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28 janvier 2026

Anthropic intègre Claude directement dans les logiciels professionnels

27 janvier 2026

Les Émirats arabes unis dévoilent leur propre modèle d'IA pour affronter leurs concurrents mondiaux

26 janvier 2026

Microsoft revendique la suprématie dans le domaine des puces IA

18 décembre 2025

Inbenta AI nomme Brandon Pineda, un expert chevronné dans le domaine des canaux de distribution, au poste de directeur des partenariats mondiaux afin de mener une expansion agressive de son écosystème, dans un contexte de forte demande pour des solutions d'IA d'entreprise prêtes à l'emploi.

26 septembre 2025

Inbenta AI remporte le prix TSIA STAR 2025 dans la catégorie « Innovateur de l'année en matière de réussite client numérique ».

18 septembre 2025

Inbenta finaliste des TSIA 2025 STAR Awards dans la catégorie « Innovateur de l'année en matière de réussite client numérique »

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Le guide complet des chatbots IA et leur évolution vers les agents IA

Les agents IA ont fait leur apparition. Aujourd'hui, plus de 987 millions de personnes interagissent avec des chatbots IA, et la technologie a largement dépassé les systèmes scriptés et basés sur des règles. Les entreprises se tournent désormais vers les agents IA, des systèmes autonomes capables de prendre des mesures, d'exécuter des flux de travail et de fournir des résultats mesurables. Le marché américain des agents IA pour les entreprises devrait passer de 769,5 millions de dollars en 2024 à 6,56 milliards de dollars d'ici 2030. L'adoption de cette technologie par les entreprises a été rapide. Voici un guide pour commencer à déployer avec succès des agents IA dans votre entreprise.

Une femme d'affaires utilise un chatbot IA sur son smartphone tout en marchant dans une ville américaine, illustrant l'adoption des agents IA dans les technologies d'entreprise.

Des fiches à l'IA : l'évolution du moteur de recherche

AI Insights : Comment les entreprises peuvent surmonter les défis liés à la mise en œuvre de l'IA

De nombreuses entreprises se précipitent pour adopter l'IA, en particulier l'IA générative, mais peuvent échouer en raison d'une mauvaise préparation des données et de difficultés d'intégration. Comme l'explique Melissa Solis, PDG d'Inbenta, il est essentiel de disposer de données propres et précises, tout comme il est essentiel que toute solution puisse s'intégrer aux systèmes existants d'une entreprise. En se concentrant sur des objectifs spécifiques et en travaillant avec des fournisseurs d'IA adaptables comme Inbenta, les entreprises peuvent surmonter bon nombre de ces difficultés afin de mettre en œuvre efficacement des solutions d'IA et d'améliorer leur fonctionnement.

Comment l'IA générative révolutionne le service client

L'IA générative transforme le service client. Sa capacité à générer du texte, des images et même du code lui permet de traiter des tâches simples d'assistance à la clientèle, libérant ainsi les agents humains pour des problèmes plus complexes et augmentant leur productivité. Les principaux avantages de l'IA générative comprennent l'optimisation des ressources, les interactions personnalisées, la génération de contenu, l'assistance après les heures de bureau, les options omnicanales, l'assistance aux agents humains et le contrôle qualité.

Des clients satisfaits grâce à l'assistance conversationnelle optimisée par l'IA

L'IA conversationnelle : l'avenir du support client

Meilleures pratiques pour rédiger des dialogues IA efficaces

Apprenez à créer des dialogues IA captivants. Cet article partage les meilleures pratiques pour créer des dialogues réalistes et efficaces, avec des conseils sur la mise en forme et l'ajout d'actions.

AI Insights : Le pouvoir des données

Les entreprises connaissent actuellement un changement de paradigme où les données sont le moteur de l'innovation. Merlin Bise, CTA chez Inbenta, souligne que des données de qualité mènent à des avancées majeures, tandis qu'une mauvaise gestion des données risque d'entraîner des défaillances des modèles d'IA. Une transformation numérique réussie nécessite des données fiables et une intégration en ligne-hors ligne transparente afin de répondre aux attentes des clients et d'exploiter la puissance de l'IA pour la croissance de l'entreprise.

Équilibrer l'innovation et le risque avec l'IA agentique

L'intégration d'agents IA dans le service client offre à la fois des opportunités et des défis. Les entreprises peuvent trouver un équilibre entre innovation et gestion des risques en fixant des limites claires à leurs systèmes IA, améliorant ainsi l'expérience client sans compromettre la qualité ou la conformité.

Intelligence Artificielle Symbolique vs Machine Learning

Depuis sa création en tant que discipline universitaire en 1955, le domaine de recherche de l'intelligence artificielle (IA) s'est divisé en différents camps, parmi lesquels l'IA symbolique et l'apprentissage automatique. Alors que l'IA symbolique dominait au cours des premières décennies, l'apprentissage automatique est très en vogue ces derniers temps. Essayons donc de comprendre chacune de ces approches et leurs principales différences lorsqu'elles sont appliquées au traitement du langage naturel (NLP).

La nouvelle frontière du service client : pourquoi les entreprises misent gros sur les agents IA (et gagnent !)

Les agents IA transforment la manière dont les entreprises interagissent avec leurs clients, en fournissant des réponses plus rapides et plus précises à moindre coût. Cependant, les entreprises doivent d'abord les intégrer à leurs systèmes existants, tout en répondant aux préoccupations relatives à la confidentialité des données et à la nécessité de mises à jour continues. Malgré ces défis, les agents IA remodèlent les interactions avec les clients, les rendant plus efficaces et personnalisées, et contribuant ainsi au succès des entreprises.

5 technologies d'IA émergentes en 2025

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