Les entreprises connaissent actuellement un changement de paradigme où les données sont le moteur de l'innovation. Merlin Bise, CTA chez Inbenta, souligne que des données de qualité mènent à des avancées majeures, tandis qu'une mauvaise gestion des données risque d'entraîner des défaillances des modèles d'IA. Une transformation numérique réussie nécessite des données fiables et une intégration en ligne-hors ligne transparente afin de répondre aux attentes des clients et d'exploiter la puissance de l'IA pour la croissance de l'entreprise.
Les entreprises se trouvent confrontées à un changement de paradigme où les données sont reines. Elles ont le pouvoir de stimuler l'innovation et la réussite. Comme l'explique Merlin Bise, CTA chez Inbenta, les données (ou leur absence) peuvent déterminer la trajectoire du succès d'une entreprise, en particulier dans un monde de plus en plus dominé par l'IA.
La magie des données de qualité
« Si vous disposez de données, les bonnes entreprises peuvent en faire des merveilles », affirme M. Bise.
Les données sont indispensables dans l'environnement commercial actuel. Il souligne que disposer de données fiables revient à posséder un véritable trésor qui, s'il est exploité correctement, peut mener à des avancées révolutionnaires. Cela met en évidence le potentiel des stratégies axées sur les données, dans lesquelles les entreprises exploitent des mines d'informations pour innover, optimiser leurs opérations et améliorer l'expérience client.
Les risques liés à une mauvaise gestion des données
D'un autre côté, selon M. Bise, il existe des risques liés à une gestion inadéquate des données. L'absence de données ou la mauvaise qualité des données présente des risques importants, en particulier lors de la mise en œuvre de solutions d'IA générative. Sans ensembles de données complets et fiables, les modèles d'IA peuvent rapidement dévier de leur trajectoire, entraînant des inexactitudes qui frustrent à la fois les entreprises qui les déploient et les clients qu'elles visent à servir.
« Si vous ne disposez pas du partenaire adéquat pour fournir une solution d'IA générative, cela peut très vite dérailler », explique-t-il.
De plus, l'ère numérique a démocratisé la création de contenu, permettant aux personnes dotées d'un esprit entrepreneurial et de compétences techniques de créer leurs propres plateformes et d'exercer leur influence. Il soutient qu'il convient de mettre l'accent sur la création de contenu en tant que stratégie commerciale fondamentale, en raison de son pouvoir d'attirer le public et de créer de la valeur pour la marque.
Adopter la transformation numérique
Comme le décrit Bise, lancer une nouvelle entreprise dans le contexte actuel implique non seulement d'être présent sur le web, mais aussi d'interagir avec les clients par voie numérique. Que vous gériez une entreprise en ligne ou un magasin physique, il est essentiel de répondre aux attentes numériques de vos clients. À mesure que les entreprises adoptent la transformation numérique, elles doivent aligner leurs stratégies pour commercialiser, vendre et assister leurs clients via les canaux numériques, en veillant à une intégration transparente entre leurs univers hors ligne et en ligne.
La nécessité d'une gestion adéquate des données, associée au potentiel des modèles d'IA d'être à la fois un atout puissant et un handicap, met en évidence la double nature de toutes les technologies émergentes. Les entreprises qui saisiront les opportunités du marché et connaîtront un succès à long terme seront celles qui prendront des décisions fondées sur les données dans un monde alimenté par l'IA.
En bref :
- Des données fiables sont essentielles à l'innovation et à l'efficacité de l'IA générative.
- Des données de qualité favorisent les progrès et améliorent l'expérience client.
- Des données de mauvaise qualité entraînent des inexactitudes dans l'IA ; il est essentiel de disposer d'ensembles de données fiables.
- Le choix du bon fournisseur est essentiel pour une mise en œuvre réussie de l'IA.
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