
Une IA que vos agents utiliseront réellement.
Une IA que vos agents utiliseront réellement.
Une IA que vos agents utiliseront réellement.
Encore intègre une IA en temps réel dans les outils que vos agents utilisent déjà, en s'appuyant sur la même couche d'ingénierie des connaissances réglementée qui alimente l'IA dont vos clients bénéficient directement. Même précision. Même piste d'audit. Même source de vérité.


Les défaillances de l'IA sont une question de confiance.
Les défaillances de l'IA sont une question de confiance.
Les défaillances de l'IA sont une question de confiance.
À l'attention de votre équipe chargée de l'expérience client
À l'attention de votre équipe chargée de la conformité
Pour vos conseillers en ligne
Trois fonctionnalités. Une seule couche d'assistance.
Ses trois fonctionnalités principales sont intégrées à l'espace de travail dédié au chat, à la gestion des tickets ou au centre de contact que vos agents utilisent déjà.
Chat en direct avec analyse des sentiments
Traduction en temps réel
Génération de réponses
Une architecture axée sur la connaissance.
Une architecture axée sur la connaissance.
Une architecture axée sur la connaissance.
La plupart des outils d'assistance aux agents génèrent des suggestions de manière probabiliste au moment de l'exécution, ce qui explique pourquoi ils commettent des erreurs et pourquoi les agents cessent de leur faire confiance. Lorsqu'un agent a été mis dans l'embarras par une réponse erronée de l'IA devant un client, le comportement rationnel consiste à ne plus consulter l'outil d'assistance — et à partir de ce moment-là, l'outil devient un poids mort dans le flux de travail.
Encore est conçu différemment. L'intelligence programmée extrait les réponses de la couche d'ingénierie des connaissances qui la régit, plutôt que de les générer au moment de l'exécution. Chaque suggestion présentée à l'agent provient d'une source vérifiable. L'agent n'a pas à choisir entre faire confiance à l'IA et protéger le client : l'architecture élimine ce dilemme.

Toute suggestion transmise à un agent peut faire l'objet d'un contrôle.
Toute suggestion transmise à un agent peut faire l'objet d'un contrôle.
Toute suggestion transmise à un agent peut faire l'objet d'un contrôle.
« Sûr » signifie que l'IA ne causera aucun préjudice. « Vérifiable » signifie qu'un organisme de réglementation, un responsable de la sécurité des systèmes d'information (RSSI) ou une équipe chargée de la qualité peut examiner pourquoi l'agent a reçu une suggestion spécifique et comment cette suggestion a influencé l'interaction avec le client. Encore a été conçu pour répondre à cette deuxième norme.
Chaque suggestion générée par l'IA peut être retracée jusqu'à sa source d'origine. La piste d'audit rend compte de ce que l'agent a vu, de ce qu'il en a fait et de la manière dont la solution a été trouvée. Des contrôles d'accès basés sur les rôles séparent les domaines de la qualité, de la conformité et des opérations. Pour les secteurs réglementés, il s'agit là de la réponse structurelle au risque d'« hallucinations » relayées par l'agent : l'IA ne peut pas transmettre une réponse erronée par la voix de votre agent, car cette réponse n'a pas été générée, mais récupérée.

Une aide qui ne s'estompe pas.
Une aide qui ne s'estompe pas.
Une aide qui ne s'estompe pas.
La plupart des outils d'assistance démarrent en force, puis perdent de leur efficacité. Les sources d'information deviennent obsolètes. Les schémas de remontée des problèmes évoluent. L'équipe chargée de la mise à jour du contenu est détournée vers d'autres priorités. En l'espace de quelques mois, les agents en ligne se retrouvent à remonter les problèmes vers la hiérarchie, car les réponses fournies par l'outil d'assistance ne sont plus d'actualité.
Encore surveille les interactions réelles, y compris les escalades des agents et les lacunes dans le contenu. Lorsque les agents commencent à escalader un sujet spécifique, Encore signale automatiquement la lacune sous-jacente dans le contenu et la met en avant auprès des responsables de la base de connaissances sous la forme d'une mise à jour accessible en un clic. La base de connaissances s'améliore de semaine en semaine sans nécessiter de maintenance spécifique de la part de votre équipe. Les agents continuent d'utiliser Live Agent Assist car l'outil fonctionne sans faille.

Fort de vingt ans d'expérience dans le domaine de l'IA encadrée au sein d'un secteur réglementé dédié à l'expérience client.
Fort de vingt ans d'expérience dans le domaine de l'IA encadrée au sein d'un secteur réglementé dédié à l'expérience client.
Fort de vingt ans d'expérience dans le domaine de l'IA encadrée au sein d'un secteur réglementé dédié à l'expérience client.
Les témoignages de nos clients s'appuient sur des déploiements qui s'inscrivent dans la lignée des vingt années d'expérience d'Inbenta dans l'exploitation d'une IA en contact avec la clientèle, aux côtés d'agents humains, dans des environnements réglementés — un ADN technique sur lequel repose également Encore.
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Découvrez Live Agent Assist intégré aux outils que vos agents utilisent déjà.

Foire aux questions
Foire aux questions
Foire aux questions
Questions fréquentes sur Live Agent Assist.
Les logiciels d'assistance aux agents fournissent aux agents humains une aide en temps réel grâce à l'IA lors des interactions avec les clients, en proposant des réponses pertinentes, en résumant les conversations, en rédigeant des réponses et en signalant les changements de ton. Cette catégorie existe car l'IA est plus efficace lorsqu'elle vient en renfort des agents humains plutôt que de les remplacer. La solution Live Agent Assist d'Encore constitue la couche destinée aux agents de la plateforme Encore au sens large.
Un chatbot ou un assistant virtuel communique directement avec vos clients. L'assistance en direct par un agent vient en renfort à l'agent humain qui s'entretient avec le client. Les deux solutions utilisent l'IA ; seule l'une d'entre elles permet de se passer d'intervention humaine. Encore propose les deux options, qui s'appuient sur la même base de connaissances contrôlée : ainsi, la réponse que votre client reçoit de l'IA correspond à celle que votre agent voit s'afficher dans son panneau d'assistance.
Encore extrait les réponses d'une couche d'ingénierie des connaissances contrôlée plutôt que de les générer au moment de l'exécution. Chaque suggestion transmise à l'agent provient d'une source vérifiable que l'agent peut vérifier avant de la relayer. C'est la solution architecturale au risque d'« hallucinations » relayées par l'agent : l'IA ne peut pas envoyer de réponse erronée via votre agent, car la réponse n'a pas été générée, mais extraite.
Oui. Encore s'intègre à plus de 850 solutions prêtes à l'emploi, notamment Genesys, Salesforce, Zendesk, ServiceNow, IBM et l'ensemble des autres outils des centres de contact d'entreprise. La couche d'assistance s'affiche directement au sein des plateformes que vos agents utilisent déjà.
Encore suit l'évolution du sentiment du client au fur et à mesure de la conversation et signale les changements qu'un agent pourrait manquer sous la pression du temps imparti : frustration grandissante, confusion naissante ou ton satisfait se transformant en scepticisme. L'agent voit le contexte émotionnel ainsi que l'action suivante recommandée, le tout dans une seule vue.
Oui. Encore gère nativement les conversations multilingues en temps réel dans plus de 90 langues, sans avoir recours à des plugins de traduction ni à des intergiciels tiers. La même couche d'ingénierie des connaissances qui régit les réponses permet également d'ancrer la traduction dans l'intention du client, et non pas de se contenter d'un simple remplacement mot à mot.
Le contenu source est importé et converti en intentions gérées en 30 à 60 minutes. Le déploiement initial s'effectue en quelques jours, et non en plusieurs mois — généralement 75 % plus rapide que les solutions concurrentes. La couche d'assistance s'intègre à votre infrastructure de centre de contact existante sans la remplacer.
Pour les entreprises qui façonnent l'expérience client.

