Cadre
Automatisation des flux de travail d'entreprise

Redéfinissez le travail grâce à l'automatisation évolutive des flux de travail basée sur l'IA

Redéfinissez le travail grâce à l'automatisation évolutive des flux de travail basée sur l'IA

Redéfinissez le travail grâce à l'automatisation évolutive des flux de travail basée sur l'IA

Inbenta Encore intègre des agents IA, la recherche de données et le transfert vers un agent humain au sein d'un flux unique et coordonné, afin que les interactions complexes avec les clients aboutissent à une résolution effective, et non à une simple réponse. Sans code. Prêt pour la production. Conçu pour les secteurs réglementés.

Allume

Ce que signifie réellement l'automatisation des flux de travail en entreprise

L'automatisation des flux de travail en entreprise consiste à utiliser l'intelligence artificielle et l'orchestration pour gérer des interactions complexes en plusieurs étapes entre les systèmes, les équipes et les canaux, tout en garantissant une gouvernance et une traçabilité totales.

Pourquoi l'automatisation traditionnelle n'est pas à la hauteur

De nombreux outils commercialisés comme des solutions d'automatisation des flux de travail d'entreprise ne sont encore que des variantes de l'automatisation robotisée des processus (RPA) : des séquences fixes déclenchées par des conditions prédéfinies.
Cela fonctionne pour les tâches structurées et répétitives, mais ne tient plus la route lorsqu'une demande client implique plusieurs services, plusieurs langues ou des exigences de conformité.

Comment fonctionne l'orchestration des flux de travail par l'IA

L'orchestration des flux par l'IA remplace les flux statiques par une prise de décision dynamique. Au lieu de suivre des parcours prédéfinis, le système interprète l'intention du client et achemine chaque interaction via la combinaison appropriée d'agents IA, de récupération de données et d'intervention humaine. Chaque décision d'acheminement est traçable et chaque réponse est vérifiable.

Le rôle d'Inbenta Encore

Inbenta Encore utilise l'intelligence programmée pour comprendre les besoins des clients et définir le chemin le plus rapide et le plus précis vers une résolution. Cette solution privilégie les connaissances et propose l'utilisation d'un modèle de langage (LLM) en option ; ainsi, les réponses s'appuient sur des sources contrôlées et pré-validées, plutôt que d'être générées de manière probabiliste au moment de l'exécution. C'est ce qui distingue un logiciel de workflow d'automatisation d'entreprise, qui se contente d'exécuter des étapes, d'une plateforme d'IA contrôlée, capable de comprendre l'intention et de résoudre les problèmes.

Ce que vous pouvez automatiser avec Inbenta Encore

Les équipes chargées de l'expérience client en entreprise qui utilisent Encore automatisent les flux de travail qui reposent actuellement sur un tri manuel et des changements de système.

Acheminement des demandes des clients

Programmed Intelligence classe les demandes en temps réel et achemine chaque interaction vers l'agent IA ou l'équipe humaine appropriée. Finies les devinettes basées sur les files d'attente. Finies les correspondances par mots-clés qui envoient une question sur la facturation à l'équipe chargée des expéditions.

Processus d'escalade

Lorsqu'un agent IA atteint les limites de ses capacités, Encore transfère la conversation à un agent humain en lui fournissant l'intégralité du contexte de la conversation, la classification de l'intention et les prochaines étapes recommandées. Le client n'a pas besoin de recommencer la conversation.

Recherche basée sur l'ingénierie des connaissances

Le contenu source est structuré, indexé et contrôlé afin que les agents IA puissent fournir des réponses vérifiées, et non des approximations générées. Les nouveaux contenus sont importés et convertis en intentions contrôlées en 30 à 60 minutes.

Déclencheurs d'assistance par agent

Les conseillers reçoivent des suggestions de réponse en temps réel ainsi que des indications sur le ton de la conversation pendant que celle-ci est en cours. Les délais de réponse diminuent et la cohérence s'améliore sans augmentation des effectifs.

Processus d'assistance en plusieurs étapes

Une seule interaction avec un client peut déclencher l'extraction de données d'un CRM, mettre à jour un système de gestion des tickets, lancer une procédure de retour et confirmer la résolution par e-mail, le tout au sein d'un flux de travail coordonné. Aucun transfert manuel entre les systèmes n'est nécessaire.

Comment fonctionne la plateforme d'automatisation des flux de travail d'Inbenta

Comment fonctionne la plateforme d'automatisation des flux de travail d'Inbenta

Comment fonctionne la plateforme d'automatisation des flux de travail d'Inbenta

La couche d'orchestration d'Encore relie trois composants au sein d'un flux contrôlé :

Étape 1
Comprendre
L'intelligence programmée traite la demande du client, identifie son intention et détermine la solution la plus appropriée. Tout cela se fait en quelques millisecondes, et non en quelques minutes.
Étape 2
Orchestrer
La plateforme achemine l'interaction vers la combinaison appropriée d'agents IA, de recherche dans la base de connaissances, d'intégrations tierces ou de transfert vers un intervenant humain. Chaque décision d'acheminement respecte des règles bien définies et est automatiquement consignée.
Étape 3
Faites preuve de détermination et apprenez
L'interaction aboutit à une résolution. Encore analyse ensuite le résultat, met en évidence les possibilités d'optimisation et comble automatiquement les lacunes en matière de contenu. Aucun ticket informatique, aucune file d'attente de déploiement et aucun cycle de sprint de deux semaines ne s'interposent entre l'amélioration du flux de travail et la mise en production.

Pourquoi les entreprises préfèrent Inbenta Encore à d'autres outils d'automatisation des flux de travail basés sur l'IA

Pourquoi les entreprises préfèrent Inbenta Encore à d'autres outils d'automatisation des flux de travail basés sur l'IA

Pourquoi les entreprises préfèrent Inbenta Encore à d'autres outils d'automatisation des flux de travail basés sur l'IA

Les acheteurs professionnels qui évaluent des solutions d'automatisation des flux de travail comparent généralement trois catégories : les outils de RPA (UiPath, Automation Anywhere), les générateurs « low-code » (Zapier, Make) et les plateformes d'IA régulées. 

La RPA prend en charge les tâches répétitives et basées sur des règles. Les outils de développement « low-code » relient les applications à une logique de déclencheurs et d'actions. Aucun des deux ne comprend l'intention du client, et aucun n'offre la traçabilité requise par les secteurs réglementés.

Inbenta Encore évolue dans une catégorie à part : une orchestration de l'IA régie et vérifiable, spécialement conçue pour l'expérience client, qui coordonne plusieurs agents IA, sources de connaissances et équipes humaines afin d'aboutir à des résultats concrets.

Concrètement, cela signifie :
Les réponses s'appuient sur des sources pré-validées et contrôlées. Les erreurs sont évitées, car les réponses ne sont pas générées au moment de l'exécution.
Une gouvernance transparente
Chaque décision prise par l'IA, chaque chemin de routage et chaque escalade sont traçables et justifiables. Pour les secteurs réglementés, c'est une condition sine qua non pour pouvoir déployer l'IA dans les processus en contact avec la clientèle.
Plus de 850 intégrations prêtes à l'emploi
Encore s'intègre à Genesys, Salesforce, IBM et au reste de votre infrastructure existante grâce à plus de 850 intégrations. Pas besoin de tout remplacer. Les défis liés à l'IA et à la migration peuvent être résolus en parallèle.
Déploiement sans code
Les équipes chargées de l'expérience client et des opérations créent, modifient et gèrent les flux de travail sans avoir à dépendre des équipes techniques. Ce sont les personnes qui connaissent le mieux l'activité qui contrôlent directement l'automatisation.
Prêt pour la production en quelques jours, et non en plusieurs mois
Le contenu source est importé et converti en intents contrôlés et prêts à être déployés en 30 à 60 minutes. Le déploiement complet est 75 % plus rapide que celui des solutions concurrentes.

Les résultats constatés par nos clients

Les résultats constatés par nos clients

Les résultats constatés par nos clients

Les entreprises qui utilisent Inbenta Encore évaluent l'impact sur la rapidité de résolution, les coûts et la satisfaction client :

OPPLUS a réduit les escalades de 84 %, permettant ainsi aux agents de se concentrer sur les interactions qui nécessitent véritablement un jugement humain.
GOL Airlinestraite plus de 10 millions de requêtes par an grâce à une automatisation basée sur l'IA, tout en garantissant une précision constante en portugais et en espagnol à grande échelle.
Travel Cluba réduit le coût par appel de 39 % après avoir déployé les workflows orchestrés d'Encore dans l'ensemble de son écosystème de fidélisation dans le secteur du voyage. Au cours de sa première année, ce déploiement a permis de traiter 83 000 appels avec un taux de libre-service de 50,4 %.

Dans l'ensemble de leurs déploiements, les clients d'Encore font état d'une amélioration de 35 % du taux de résolution dès le premier contact, d'une hausse de 30 % de la satisfaction client et d'une réduction de 50 % des frais généraux.

Découvrez précisément comment vos processus d'expérience client peuvent être automatisés, gérés et optimisés de bout en bout.

Foire aux questions

Foire aux questions

Foire aux questions

Questions fréquentes sur l'automatisation des flux de travail en entreprise.

Qu'est-ce que l'automatisation des flux de travail en entreprise ?

L'automatisation des flux de travail en entreprise consiste à utiliser l'IA et les technologies d'orchestration pour gérer des processus métier en plusieurs étapes, impliquant différents systèmes et équipes, sans intervention manuelle. Contrairement à la RPA classique, l'automatisation des flux de travail basée sur l'IA comprend l'intention du client et achemine les interactions de manière dynamique, plutôt que de suivre des séquences prédéfinies.

Quelle est la différence entre l'automatisation des flux de travail en entreprise et la RPA ?

La RPA automatise l'exécution de tâches répétitives selon des règles fixes. L'automatisation des flux de travail par l'IA d'entreprise interprète les intentions des clients, prend des décisions d'acheminement en temps réel et coordonne des interactions complexes en plusieurs étapes entre les agents IA, les sources de connaissances et les équipes humaines. Inbenta Encore s'inscrit dans cette seconde catégorie et offre une traçabilité totale à chaque étape.

Inbenta Encore peut-il s'intégrer à nos systèmes d'entreprise existants ?

Oui. Encore prend en charge plus de 850 intégrations prêtes à l'emploi, y compris une compatibilité native avec les environnements existants de Genesys et d'IBM. Les flux de travail s'intègrent aux systèmes que vous utilisez déjà sans nécessiter de remplacement de plateforme.

Avons-nous besoin de ressources en développement pour créer et gérer des flux de travail automatisés ?

Non. Le studio de workflows par glisser-déposer d'Encore est conçu pour les équipes chargées de l'expérience client et des opérations. Créez, modifiez et mettez à jour des workflows sans intervention du service informatique ni ressources techniques. Les modifications sont immédiatement prises en compte.

En quoi l'automatisation des flux de travail en entreprise améliore-t-elle l'expérience client ?

Les flux de travail automatisés permettent de résoudre les interactions plus rapidement et de manière plus cohérente. Les clients d'Inbenta font état d'une augmentation de 35 % du taux de résolution dès le premier contact, d'une amélioration de 30 % de la satisfaction client et d'une réduction de 50 % des frais généraux. Grâce à un transfert fluide incluant l'intégralité du contexte, les clients n'ont jamais à recommencer une conversation. Découvrez ce que ces chiffres signifient pour vous.

MISE EN ŒUVRE EN QUELQUES JOURS

Pour les entreprises qui façonnent l'expérience client.

DégradéEllipse