Cadre
ORCHESTRATION DE L'IA

Une plateforme centralisée pour chaque agent, flux de travail et audit.

Une plateforme centralisée pour chaque agent, flux de travail et audit.

Une plateforme centralisée pour chaque agent, flux de travail et audit.

Encore rassemble vos agents, vos sources d'informations, vos intégrations et vos flux de travail sur une seule et même plateforme. Chaque réponse provient d'une source contrôlée. Chaque décision est traçable de bout en bout. Traitez les interactions réelles avec les clients avec la rapidité et la précision dont dépendent les secteurs réglementés.

Allume
LE PROBLÈME

Lorsque vos outils d'IA ne fonctionnent pas en synergie, vos clients s'en rendent compte.

Lorsque vos outils d'IA ne fonctionnent pas en synergie, vos clients s'en rendent compte.

Lorsque vos outils d'IA ne fonctionnent pas en synergie, vos clients s'en rendent compte.

À l'attention de votre équipe chargée de l'expérience client

L'équipe chargée de l'IA en contact avec la clientèle n'est pas celle qui gère les intégrations, la base de connaissances ou les processus administratifs. Chaque modification nécessite une coordination entre les équipes, chacune étant responsable d'une partie d'un système dont personne n'a la maîtrise de bout en bout.

À l'attention de votre équipe chargée de la conformité

Chaque fonctionnalité d'IA dispose de son propre journal d'audit. Les transferts entre ces fonctionnalités manquent de transparence. Lorsqu'un régulateur demande pourquoi un client a reçu une réponse spécifique, la réponse est dispersée dans plusieurs systèmes dont les journaux ne sont pas compatibles entre eux.

À l'attention de votre équipe technique

Chaque nouvelle fonctionnalité d'IA dispose de sa propre base de connaissances, de son propre modèle d'intégration et de son propre cadre de gouvernance. La couche d'orchestration qui devrait les relier entre elles n'existe pas, et en développer une en interne reviendrait à se retrouver avec un retard de maintenance qui ne cesse de s'accumuler à chaque nouvelle fonctionnalité d'IA ajoutée.
L'ARCHITECTURE

Comment fonctionne l'orchestration par IA d'Encore.

La solution d'orchestration par IA d'Encore repose sur une architecture axée sur la connaissance : le contenu source est ingéré et structuré en connaissances contrôlées, puis récupéré de manière déterministe grâce à la Programmed Intelligence, avant d'être exécuté sur l'ensemble des systèmes déjà utilisés par votre centre de contact.

Intégration de contenu universelle des données

C'est là que commence la gestion des connaissances. Encore ingère des sites web, des documents, des fichiers audio et vidéo, ainsi que du contenu authentifié dans tous les formats, puis transforme ce contenu source en intents gérés et prêts à être déployés en 30 à 60 minutes. Pas de projet de migration de données. Pas de pipeline d'étiquetage. Pas d'intervention technique requise.
→ Intégration de contenu universelle des données

Structuration des connaissances

C'est là que le contenu ingéré se transforme en savoir structuré. Au niveau de l'ingénierie des connaissances, le contenu est structuré en intentions : il est balisé, indexé et rendu consultable, afin que chaque agent IA et chaque canal s'appuie sur la même source de vérité. Le contenu est organisé par intention et par sens, de sorte que l'IA trouve ce que votre client recherche, et non pas simplement le titre du document.
→ Structuration des connaissances

Gestion intelligente des connaissances

Pour une base de connaissances toujours à jour. Encore analyse les interactions réelles, identifie les lacunes dans le contenu, signale les réponses obsolètes et propose des mises à jour que les responsables du contenu peuvent publier après une simple validation. Ainsi, votre base de connaissances ne se dégrade pas. L'IA s'améliore au fil du temps sans nécessiter de maintenance spécifique de la part de votre équipe.
→ Gestion intelligente des connaissances

Intégration et automatisation

Quand les données gérées s'intègrent à votre infrastructure existante. Encore se connecte aux systèmes déjà utilisés par votre centre de contact grâce à plus de 850 intégrations prêtes à l'emploi : Genesys, Salesforce, IBM, ServiceNow, Zendesk et le reste de votre infrastructure d'entreprise. L'IA ne remplace pas l'infrastructure de votre centre de contact. Elle coordonne les systèmes déjà en place pour former un flux unique et contrôlé.
→ Intégration et automatisation

Automatisation des flux de travail d'entreprise

Quand les connaissances encadrées se transforment en solutions. Les agents IA ne se contentent pas de répondre : ils vérifient les comptes, récupèrent des données, déclenchent des actions et réinscrivent les informations dans le système de référence, le tout dans le respect des règles établies. Le flux de travail est vérifiable, de la conception à l'exécution. Chaque étape est traçable.
→ Automatisation des flux de travail en entreprise
POURQUOI CELA TIENT

La connaissance avant tout. Pas le modèle avant tout.

La connaissance avant tout. Pas le modèle avant tout.

La connaissance avant tout. Pas le modèle avant tout.

La plupart des plateformes multi-agents et d'orchestration privilégient les grands modèles linguistiques (LLM) : chaque agent génère du contenu de manière probabiliste lors de l'exécution, de sorte que chaque transfert de tâche représente un nouveau risque d'erreur dans la chaîne. Les erreurs s'accumulent. À la fin d'un workflow en plusieurs étapes, la réponse fournie au client peut ne plus avoir grand-chose à voir avec la source de vérité — et il n'existe aucun moyen fiable de déterminer à quel moment cette divergence a commencé.

Encore est conçu différemment : la connaissance d'abord, les grands modèles de langage (LLM) en option. Chaque agent de l'orchestration puise dans la même couche d'ingénierie des connaissances, soumise à des règles strictes. La Programmed Intelligence régit la manière dont les agents se coordonnent, se relaient et escaladent les demandes, chaque décision pouvant être retracée jusqu'à son contenu source. Une interaction en plusieurs étapes offre la même précision de plus de 98 % qu'une interaction en une seule étape, car chaque étape s'appuie sur la même source vérifiée.

De par sa conception, Encore est également indépendant du modèle utilisé. Le modèle de langage sous-jacent peut changer sans que cela n'affecte la réponse fournie à votre client, car celle-ci n'a pas été générée par le modèle, mais extraite de la couche de connaissances contrôlée.

LA Glass Box

Chaque décision d'orchestration peut faire l'objet d'un audit.

Chaque décision d'orchestration peut faire l'objet d'un audit.

Chaque décision d'orchestration peut faire l'objet d'un audit.

« Sûre » signifie que l'IA ne causera aucun préjudice. « Vérifiable » signifie qu'un régulateur, un responsable de la sécurité des systèmes d'information (RSSI) ou un directeur des risques peut examiner les raisons pour lesquelles l'orchestration a abouti à un résultat spécifique et obtenir une réponse complète.

Chaque action d'un agent, chaque cheminement décisionnel et chaque source de données renvoie à sa source de référence dans la couche d'ingénierie des connaissances. Des contrôles d'accès basés sur les rôles séparent les domaines de la conformité, de l'expérience client et de l'informatique. La résidence des données, configurable, répond aux exigences réglementaires régionales. Et chaque étape est régie par la Programmed Intelligence. L'IA ne peut pas s'écarter du scénario, car celui-ci n'a pas été écrit à l'avance : il a été extrait.

Épreuve en cours de production

Fort d'une expérience de vingt ans dans le domaine de l'IA encadrée au sein de secteurs réglementés.

Fort d'une expérience de vingt ans dans le domaine de l'IA encadrée au sein de secteurs réglementés.

Fort d'une expérience de vingt ans dans le domaine de l'IA encadrée au sein de secteurs réglementés.

Inbenta s'appuie sur vingt ans d'expérience dans la mise en œuvre coordonnée de l'IA dans des environnements réglementés — un savoir-faire technique sur lequel repose également Encore.

Concrètement, cela signifie :
Plus de 2 millions de dollars d'économies
L'adoption du numérique a connu une transformation radicale à travers les canaux en libre-service dans l'un des secteurs des services financiers les plus réglementés.
Réduction de 84 % du nombre de cas renvoyés à un niveau supérieur
Une IA coordonnée qui élimine quatre cas sur cinq nécessitant l'intervention d'un agent humain, sans pour autant compromettre la traçabilité dont dépendent les clients des secteurs réglementés.
Plus de 10 millions de demandes traitées chaque année
Une orchestration gérée capable de traiter un volume de requêtes clients à l'échelle de l'entreprise, tous canaux, langues et flux de travail confondus.
Indicateurs

Visualisez vos agents IA, vos flux de travail et vos données sur une seule plateforme sécurisée.

L'équipe d'Inbenta intègre la couche d'orchestration d'Encore à vos capacités d'IA existantes, à vos sources de connaissances et à votre infrastructure de centre de contact. Vous obtenez ainsi une feuille de route architecturale fiable qui vous permettra de passer de votre situation actuelle à une coordination sécurisée et prête à être déployée en production, sans qu'il soit nécessaire de tout remplacer.
Jours
Évitez un processus de plusieurs mois avant d'obtenir un produit prêt à la production
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Réduction des frais généraux
850+
Intégrations prêtes à l'emploi

Foire aux questions

Foire aux questions

Foire aux questions

Questions fréquentes sur l'orchestration de l'IA.

Qu'est-ce que l'orchestration de l'IA ?

L'orchestration de l'IA est la couche d'une plateforme d'IA d'entreprise qui coordonne plusieurs agents IA, sources de connaissances, modèles et systèmes afin qu'ils fonctionnent ensemble au sein d'une expérience unifiée et régie par des règles. Lorsqu'elle est bien mise en œuvre, elle permet d'obtenir des solutions précises, vérifiables et de bout en bout.

En quoi l'orchestration de l'IA diffère-t-elle d'un générateur de flux de travail ou d'un outil de chaînage de modèles de langage (LLM) ?

Un générateur de flux de travail organise les étapes les unes après les autres. Un outil de chaînage de modèles de langage (LLM) enchaîne les appels de modèles. Aucun des deux ne contrôle ce qui se passe entre les étapes. L'orchestration de l'IA coordonne les agents IA régulés, les sources de connaissances et les intégrations au sein d'une architecture unique, de sorte que la réponse à l'étape cinq provient de la même source régulée que celle de l'étape un. Encore est conçu pour répondre à cette norme. Ce n'est pas le cas de la plupart des outils d'orchestration.

Qu'est-ce que l'orchestration de l'IA agentique, et comment fonctionne-t-elle dans le domaine de l'expérience client réglementée ?

L'orchestration de l'IA agentique coordonne des agents IA autonomes — chacun capable d'agir — via une couche de gouvernance unique. Dans le domaine de l'expérience client réglementée, cela revêt une importance particulière, car chaque action d'un agent peut constituer un événement susceptible d'avoir des implications en matière de conformité. La « Programmed Intelligence » d'Encore régit la manière dont les agents se coordonnent, se relaient et escaladent les cas. Chaque décision est rattachée à la couche d'ingénierie des connaissances qui la régit. Une capacité agentique dépourvue de piste d'audit constitue un risque.

L'orchestration par IA est-elle compatible avec notre infrastructure existante de CRM, de CCaaS et de centre de contact ?

Oui. Encore s'intègre à plus de 850 solutions prêtes à l'emploi, notamment Genesys, Salesforce, IBM, ServiceNow, Zendesk et l'ensemble de l'écosystème d'outils d'entreprise. L'IA ne remplace pas l'infrastructure de votre centre de contact : elle coordonne les systèmes que vous utilisez déjà au sein d'un flux unique et sécurisé. Pas besoin de tout remplacer.

Comment Encore évite-t-il les « réponses peu fiables » dans le cadre d'une orchestration multi-agents ?

Encore est une plateforme axée sur la connaissance et indépendante des modèles de langage (LLM). Chaque agent de l'orchestration puise dans la même couche d'ingénierie des connaissances contrôlée, plutôt que de générer des réponses au moment de l'exécution. L'intelligence programmée régit chaque transfert. Un workflow en plusieurs étapes offre une précision supérieure à 98 %, car chaque étape s'appuie sur la même source vérifiée.

La solution d'orchestration par IA d'Encore est-elle adaptée aux secteurs réglementés ?

Encore a été spécialement conçu pour les secteurs soumis à une réglementation. Son architecture est conforme aux exigences d'auditabilité du CFPB, de la loi européenne sur l'IA, des normes SOC 1 et SOC 2, ainsi que de la loi HIPAA. Chaque décision d'orchestration est traçable jusqu'à sa source régie. Nos déploiements en production couvrent certains des environnements les plus réglementés du secteur des services financiers et de la santé actuellement en service.

Combien de temps faut-il pour déployer l'orchestration IA ?

Le contenu source est importé et converti en intentions gérées en 30 à 60 minutes. Le déploiement initial s'effectue en quelques jours, et non en plusieurs mois — généralement 75 % plus rapide que les solutions concurrentes. La couche d'orchestration s'intègre à votre infrastructure existante sans la remplacer.

MISE EN ŒUVRE EN QUELQUES JOURS

Pour les entreprises qui façonnent l'expérience client.

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