
Une plateforme centralisée pour chaque agent, flux de travail et audit.
Une plateforme centralisée pour chaque agent, flux de travail et audit.
Une plateforme centralisée pour chaque agent, flux de travail et audit.
Encore rassemble vos agents, vos sources d'informations, vos intégrations et vos flux de travail sur une seule et même plateforme. Chaque réponse provient d'une source contrôlée. Chaque décision est traçable de bout en bout. Traitez les interactions réelles avec les clients avec la rapidité et la précision dont dépendent les secteurs réglementés.


Lorsque vos outils d'IA ne fonctionnent pas en synergie, vos clients s'en rendent compte.
Lorsque vos outils d'IA ne fonctionnent pas en synergie, vos clients s'en rendent compte.
Lorsque vos outils d'IA ne fonctionnent pas en synergie, vos clients s'en rendent compte.
À l'attention de votre équipe chargée de l'expérience client
À l'attention de votre équipe chargée de la conformité
À l'attention de votre équipe technique
Comment fonctionne l'orchestration par IA d'Encore.
La solution d'orchestration par IA d'Encore repose sur une architecture axée sur la connaissance : le contenu source est ingéré et structuré en connaissances contrôlées, puis récupéré de manière déterministe grâce à la Programmed Intelligence, avant d'être exécuté sur l'ensemble des systèmes déjà utilisés par votre centre de contact.
Intégration de contenu universelle des données
Structuration des connaissances
Gestion intelligente des connaissances
Intégration et automatisation
Automatisation des flux de travail d'entreprise
La connaissance avant tout. Pas le modèle avant tout.
La connaissance avant tout. Pas le modèle avant tout.
La connaissance avant tout. Pas le modèle avant tout.
La plupart des plateformes multi-agents et d'orchestration privilégient les grands modèles linguistiques (LLM) : chaque agent génère du contenu de manière probabiliste lors de l'exécution, de sorte que chaque transfert de tâche représente un nouveau risque d'erreur dans la chaîne. Les erreurs s'accumulent. À la fin d'un workflow en plusieurs étapes, la réponse fournie au client peut ne plus avoir grand-chose à voir avec la source de vérité — et il n'existe aucun moyen fiable de déterminer à quel moment cette divergence a commencé.
Encore est conçu différemment : la connaissance d'abord, les grands modèles de langage (LLM) en option. Chaque agent de l'orchestration puise dans la même couche d'ingénierie des connaissances, soumise à des règles strictes. La Programmed Intelligence régit la manière dont les agents se coordonnent, se relaient et escaladent les demandes, chaque décision pouvant être retracée jusqu'à son contenu source. Une interaction en plusieurs étapes offre la même précision de plus de 98 % qu'une interaction en une seule étape, car chaque étape s'appuie sur la même source vérifiée.
De par sa conception, Encore est également indépendant du modèle utilisé. Le modèle de langage sous-jacent peut changer sans que cela n'affecte la réponse fournie à votre client, car celle-ci n'a pas été générée par le modèle, mais extraite de la couche de connaissances contrôlée.

Chaque décision d'orchestration peut faire l'objet d'un audit.
Chaque décision d'orchestration peut faire l'objet d'un audit.
Chaque décision d'orchestration peut faire l'objet d'un audit.
« Sûre » signifie que l'IA ne causera aucun préjudice. « Vérifiable » signifie qu'un régulateur, un responsable de la sécurité des systèmes d'information (RSSI) ou un directeur des risques peut examiner les raisons pour lesquelles l'orchestration a abouti à un résultat spécifique et obtenir une réponse complète.
Chaque action d'un agent, chaque cheminement décisionnel et chaque source de données renvoie à sa source de référence dans la couche d'ingénierie des connaissances. Des contrôles d'accès basés sur les rôles séparent les domaines de la conformité, de l'expérience client et de l'informatique. La résidence des données, configurable, répond aux exigences réglementaires régionales. Et chaque étape est régie par la Programmed Intelligence. L'IA ne peut pas s'écarter du scénario, car celui-ci n'a pas été écrit à l'avance : il a été extrait.

Fort d'une expérience de vingt ans dans le domaine de l'IA encadrée au sein de secteurs réglementés.
Fort d'une expérience de vingt ans dans le domaine de l'IA encadrée au sein de secteurs réglementés.
Fort d'une expérience de vingt ans dans le domaine de l'IA encadrée au sein de secteurs réglementés.
Inbenta s'appuie sur vingt ans d'expérience dans la mise en œuvre coordonnée de l'IA dans des environnements réglementés — un savoir-faire technique sur lequel repose également Encore.
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Visualisez vos agents IA, vos flux de travail et vos données sur une seule plateforme sécurisée.

Foire aux questions
Foire aux questions
Foire aux questions
Questions fréquentes sur l'orchestration de l'IA.
L'orchestration de l'IA est la couche d'une plateforme d'IA d'entreprise qui coordonne plusieurs agents IA, sources de connaissances, modèles et systèmes afin qu'ils fonctionnent ensemble au sein d'une expérience unifiée et régie par des règles. Lorsqu'elle est bien mise en œuvre, elle permet d'obtenir des solutions précises, vérifiables et de bout en bout.
Un générateur de flux de travail organise les étapes les unes après les autres. Un outil de chaînage de modèles de langage (LLM) enchaîne les appels de modèles. Aucun des deux ne contrôle ce qui se passe entre les étapes. L'orchestration de l'IA coordonne les agents IA régulés, les sources de connaissances et les intégrations au sein d'une architecture unique, de sorte que la réponse à l'étape cinq provient de la même source régulée que celle de l'étape un. Encore est conçu pour répondre à cette norme. Ce n'est pas le cas de la plupart des outils d'orchestration.
L'orchestration de l'IA agentique coordonne des agents IA autonomes — chacun capable d'agir — via une couche de gouvernance unique. Dans le domaine de l'expérience client réglementée, cela revêt une importance particulière, car chaque action d'un agent peut constituer un événement susceptible d'avoir des implications en matière de conformité. La « Programmed Intelligence » d'Encore régit la manière dont les agents se coordonnent, se relaient et escaladent les cas. Chaque décision est rattachée à la couche d'ingénierie des connaissances qui la régit. Une capacité agentique dépourvue de piste d'audit constitue un risque.
Oui. Encore s'intègre à plus de 850 solutions prêtes à l'emploi, notamment Genesys, Salesforce, IBM, ServiceNow, Zendesk et l'ensemble de l'écosystème d'outils d'entreprise. L'IA ne remplace pas l'infrastructure de votre centre de contact : elle coordonne les systèmes que vous utilisez déjà au sein d'un flux unique et sécurisé. Pas besoin de tout remplacer.
Encore est une plateforme axée sur la connaissance et indépendante des modèles de langage (LLM). Chaque agent de l'orchestration puise dans la même couche d'ingénierie des connaissances contrôlée, plutôt que de générer des réponses au moment de l'exécution. L'intelligence programmée régit chaque transfert. Un workflow en plusieurs étapes offre une précision supérieure à 98 %, car chaque étape s'appuie sur la même source vérifiée.
Encore a été spécialement conçu pour les secteurs soumis à une réglementation. Son architecture est conforme aux exigences d'auditabilité du CFPB, de la loi européenne sur l'IA, des normes SOC 1 et SOC 2, ainsi que de la loi HIPAA. Chaque décision d'orchestration est traçable jusqu'à sa source régie. Nos déploiements en production couvrent certains des environnements les plus réglementés du secteur des services financiers et de la santé actuellement en service.
Le contenu source est importé et converti en intentions gérées en 30 à 60 minutes. Le déploiement initial s'effectue en quelques jours, et non en plusieurs mois — généralement 75 % plus rapide que les solutions concurrentes. La couche d'orchestration s'intègre à votre infrastructure existante sans la remplacer.
Pour les entreprises qui façonnent l'expérience client.

