
Résolvez davantage de problèmes. Réduisez le nombre de cas transmis à un niveau supérieur. L'assistant virtuel basé sur l'IA conçu pour l'expérience client en entreprise.
Résolvez davantage de problèmes. Réduisez le nombre de cas transmis à un niveau supérieur. L'assistant virtuel basé sur l'IA conçu pour l'expérience client en entreprise.
Résolvez davantage de problèmes. Réduisez le nombre de cas transmis à un niveau supérieur. L'assistant virtuel basé sur l'IA conçu pour l'expérience client en entreprise.
Votre dernier assistant virtuel s'est retrouvé bloqué au niveau 1. Il fonctionnait lors de la démonstration, mais a échoué en production. L'assistant virtuel IA d'Inbenta Encore traite les demandes de niveau 0 et de niveau 1 avec une précision de plus de 98 % dès le premier jour, grâce à l'« intelligence programmée » ; il est prêt à être déployé en production en quelques jours, et non en plusieurs mois.


Votre assistant virtuel actuel n'est pas évolutif. Voici pourquoi :
Votre assistant virtuel actuel n'est pas évolutif. Voici pourquoi :
Votre assistant virtuel actuel n'est pas évolutif. Voici pourquoi :
Tu en as déjà déployé un. Ça a marché lors de la phase pilote. Ça a échoué en production.
Le bot basé sur des règles dont vous avez hérité n'était pas capable de traiter une question complexe. Le wrapper LLM que vous avez testé au trimestre dernier a donné une réponse assurée, mais erronée. Votre équipe a passé six mois à mettre à jour le contenu, mais le taux de rétention est resté au point mort.
Ces deux approches ne répondent pas aux attentes en matière d'expérience client (CX) des entreprises, pour des raisons différentes. Les systèmes basés sur des règles ne sont pas en mesure de gérer la complexité. Quant aux wrappers génératifs, ils ne sont pas fiables dans les environnements réglementés, car il est impossible de prouver à une autorité de régulation ce qu'a dit le modèle ni pourquoi.
Ce qu'il vous faut, c'est un assistant virtuel qui allie la maîtrise de la logique déterministe à la fluidité de l'IA générative, sans avoir à choisir entre les deux.
C'est exactement ce qu'offre Encore d'Inbenta.
Ce que fait réellement un assistant virtuel basé sur l'IA à l'échelle de l'entreprise
Ce que fait réellement un assistant virtuel basé sur l'IA à l'échelle de l'entreprise
Ce que fait réellement un assistant virtuel basé sur l'IA à l'échelle de l'entreprise
Le meilleur assistant virtuel pour la gestion de l'expérience client de votre entreprise n'est pas comparable à Alexa ou à un agenda personnel.
Dans votre centre de contact, un assistant virtuel basé sur l'IA est un moteur de résolution de niveau 0 et de niveau 1 qui traite de bout en bout un volume élevé de demandes des clients, ne transfère que les cas qui le justifient et transmet l'intégralité du contexte à l'agent humain lorsqu'il le fait.
Bien mise en œuvre, cette approche transforme la rentabilité de votre centre de contact. Les clients d'Encore font état d'une amélioration de 35 % du taux de résolution dès le premier contact et de 30 % de la satisfaction client, car c'est la résolution, et non le renvoi, qui est l'indicateur qui compte. Le renvoi redirige votre client vers un autre service. La résolution permet de boucler la boucle.
Le manque de précision des assistants virtuels n'est pas un problème lié au modèle. C'est un problème d'architecture.
La plupart des fournisseurs génèrent des réponses de manière probabiliste au moment de l'exécution et espèrent que la réponse est correcte. Ce n'est pas le cas d'Encore.
Encore repose sur l'intelligence programmée, grâce à une architecture à double LLM qui fait remonter chaque réponse à une source contrôlée. Les réponses sont avant tout déterministes.
Lorsqu'un client pose une question, Encore l'associe à une intention structurée, extrait la réponse approuvée de vos bases de connaissances et n'utilise l'IA générative que lorsque cela apporte une valeur ajoutée, par exemple pour le ton ou la synthèse.
L'autre volet de cette équation est l'ingénierie des connaissances. Encore structure les données sur lesquelles l'IA agit de manière à ce que l'intention soit comprise dès le premier jour, sans qu'aucun apprentissage ne soit nécessaire. Votre documentation, vos politiques et le contenu de vos produits constituent une base de connaissances structurée à laquelle l'assistant puise, et non plus une simple masse de texte sur laquelle le modèle doit se baser pour deviner.
Le résultat est une précision de +98 %, mesurée par rapport au trafic de production dans des environnements réglementés.
Découvrez comment Encore gère vos intents les plus fréquents tout en garantissant une gouvernance complète.
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« Sûr » et « vérifiable » ne sont pas synonymes. « Sûr » signifie que l'IA ne causera aucun préjudice. « Vérifiable » signifie que vous pouvez prouver à une autorité de régulation, ou à votre propre RSSI, directeur des risques ou responsable de la conformité disposant d'un droit de veto sur le déploiement de l'IA, ce que l'assistant a dit, pourquoi il l'a dit et d'où provenait la réponse.
Dans les secteurs des services financiers, du voyage, des jeux d'argent et de hasard en ligne, ainsi que du SaaS B2B destiné à des clients soumis à une réglementation, la traçabilité est une condition sine qua non pour le déploiement.
L'architecture en verre d'Encore vous offre cela de par sa conception même :
- Une trace complète de chaque interaction, de chaque source consultée et de chaque mesure prise
- Des contrôles d'accès basés sur les rôles afin que les membres concernés de votre équipe puissent modifier les connaissances, approuver le contenu et consulter les journaux
- Une localisation des données configurable pour répondre aux exigences de conformité régionales
- Des réponses explicables qui s'appuient sur une source de connaissances contrôlée, et non sur un système de génération automatique de type « boîte noire »
Voici comment les entreprises évoluant dans des secteurs fortement réglementés déploient l'IA sur leurs canaux en contact avec la clientèle sans enfreindre les règles de conformité ni nécessiter d'examen juridique.
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Les projets d'IA en entreprise échouent généralement à deux étapes : la phase pilote et le déploiement.
Les projets pilotes échouent parce que les outils sont trop sophistiqués pour une simple validation de principe. Les déploiements échouent parce que la plateforme ne peut pas évoluer au-delà du premier cas d'utilisation sans une nouvelle phase de mise en œuvre de six mois.
Encore est conçu pour une mise en valeur rapide. Votre contenu source est importé, traité et converti en intents contrôlés et prêts à être déployés en 30 à 60 minutes. Le déploiement est 75 % plus rapide que celui des solutions concurrentes, et les clients passent en production 8 à 10 fois plus vite qu'avec les approches traditionnelles de développement en interne.
Comme l'intelligence programmée et l'ingénierie des connaissances comprennent l'intention dès le premier jour, votre équipe n'a pas besoin de suivre une phase de formation avant que l'assistant puisse prendre en charge le trafic réel.
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La raison pour laquelle la plupart des assistants virtuels finissent par stagner, c'est la maintenance. De nouveaux produits sont lancés, les politiques changent, le langage utilisé par les clients évolue, et la bibliothèque de contenus prend du retard. Un membre de votre équipe est censé la tenir à jour. En réalité, personne ne s'en charge.
La fonctionnalité de maintenance autonome d'Encore surveille en permanence les interactions réelles des utilisateurs, identifie les possibilités d'optimisation et comble automatiquement les lacunes dans le contenu.
Les nouvelles intentions, les sources manquantes et les corrections apportées aux escalades sont identifiées et mises en attente de validation sans intervention manuelle. Votre assistant gagne en précision au fil du temps, et non l'inverse, et votre équipe chargée de l'expérience client peut ainsi consacrer son temps à l'élaboration de stratégies plutôt qu'au tri des contenus.
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Votre infrastructure Genesys, Salesforce ou IBM n'est pas le problème. C'est justement grâce à elle que vous avez des clients institutionnels. Encore s'y connecte, il ne la remplace pas.
Avec plus de 850 intégrations d'entreprise prêtes à l'emploi, Encore s'intègre parfaitement à l'infrastructure que vous utilisez déjà. Les systèmes CRM, CCaaS, de gestion des tickets, de bases de connaissances, d'identité et de paiement se connectent en quelques heures, et non en plusieurs trimestres.
Il n'y a pas de remplacement complet, pas de pile parallèle à gérer, ni de migration forcée qui interromprait la prestation de services pendant un an.
Voici comment un assistant virtuel géré s'intègre aux systèmes auxquels vos agents, vos clients et vos auditeurs font déjà confiance.
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Les résultats des entreprises, pas les promesses des fournisseurs
Trois déploiements en production illustrent comment fonctionne l'IA CX d'Inbenta à l'échelle de l'entreprise.



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Découvrez l'assistant virtuel IA d'Encore dans votre propre environnement
La plupart des pages consacrées aux assistants virtuels se terminent par un formulaire. Celle-ci se termine par une démonstration adaptée à votre infrastructure et aux exigences de votre secteur réglementé.
Nous vous présenterons les contrôles de gouvernance, la piste d'audit et le processus de déploiement pour vos intents les plus fréquentes.
Foire aux questions
Foire aux questions
Foire aux questions
Questions fréquentes sur les assistants virtuels basés sur l'IA.
Dans le domaine de l'expérience client en entreprise, un assistant virtuel est un système d'IA régulé qui traite les demandes des clients de niveau 0 et 1 sur tous les canaux, en ne transmettant à un niveau supérieur que les cas qui le justifient. Encore offre une précision supérieure à 98 % dès le premier jour grâce à « Programmed Intelligence », une architecture axée sur le déterminisme qui fait remonter chaque réponse à une source de connaissances régulée.
Un assistant virtuel dédié au service client des entreprises traite de bout en bout les demandes de niveau 0 et de niveau 1 via le Web, les applications mobiles, la messagerie et la voix ; il effectue des actions adaptées au compte dans le respect des limites définies et transfère les autres demandes à des agents humains en leur fournissant toutes les informations nécessaires. Les clients d'Encore constatent une amélioration de plus de 35 % du taux de résolution dès le premier contact et une réduction de plus de 50 % des frais généraux.
De par sa conception, Encore évite les erreurs. Son intelligence programmée, qui s'appuie sur une architecture à double modèle de langage (LLM), fait remonter chaque réponse à une source contrôlée, plutôt que de générer des réponses de manière probabiliste au moment de l'exécution. Vous pouvez ainsi voir la source, l'intention et la logique derrière chaque interaction, ce qui permet à Encore d'atteindre une précision de plus de 98 % dans les environnements réglementés.
Le contenu source est ingéré et converti en intentions contrôlées et prêtes à être déployées en 30 à 60 minutes. Le déploiement complet est 75 % plus rapide que les solutions concurrentes, la mise en production pouvant intervenir en quelques jours ou semaines, et non en plusieurs mois. La « Programmated Intelligence » comprend les intentions dès le premier jour ; il n'y a donc pas de phase d'apprentissage avant que l'assistant ne traite le trafic réel.
Oui. Encore est livré avec plus de 850 intégrations d'entreprise prêtes à l'emploi, notamment Genesys, Salesforce, IBM et d'autres solutions CCaaS et CRM existantes. Encore s'intègre aux systèmes que vous utilisez déjà. Il n'y a pas de remplacement complet, pas de solution parallèle à gérer et pas de migration obligatoire.
Les clients d'Encore font état d'une réduction de plus de 50 % des frais généraux et d'une amélioration de 35 % du taux de résolution dès le premier contact. Le retour sur investissement se mesure à travers le coût par contact, le taux de résolution et la capacité des agents.
Encore est conçu pour les expériences client soumises à une réglementation. Chaque réponse est vérifiable, chaque source est traçable et l'accès est basé sur les rôles. La localisation configurable des données permet de respecter les exigences régionales en matière de conformité, et grâce à l'architecture « glass box », vous pouvez démontrer à une autorité de régulation ce que l'assistant a dit et pourquoi. Vos données restent sous votre contrôle.
Un chatbot basé sur des règles suit des scripts. Un agent IA exécute des flux de travail autonomes. Un assistant virtuel IA basé sur Encore combine les deux : une résolution contrôlée sur tous les canaux et des actions tenant compte du contexte du compte, dans le respect des règles définies. Il traite les demandes de bout en bout plutôt que de les rediriger, c'est pourquoi Encore se distingue par sa capacité à résoudre les problèmes, et non à les contenir.
Pour les entreprises qui façonnent l'expérience client.

