L'IA cette semaine
Block a annoncé qu'il allait licencier plus de 4 000 employés, réduisant ainsi ses effectifs de plus de 10 000 à un peu moins de 6 000, selon une lettre du cofondateur et PDG Jack Dorsey. Les actions ont bondi de 24 % en bourse et ont augmenté d'environ 18 % avant l'ouverture du marché vendredi. La directrice financière Amrita Ahuja a déclaré que ces réductions positionnent Block pour sa prochaine phase de croissance à long terme, alors que l'entreprise passe à des équipes plus petites et utilise l'IA pour automatiser davantage de tâches. M. Dorsey a déclaré que de nombreuses entreprises pourraient procéder à des changements structurels similaires, car les « outils d'intelligence » permettent de gagner en efficacité. Block a annoncé cette décision en même temps que ses résultats du quatrième trimestre : un bénéfice par action ajusté de 65 cents sur un chiffre d'affaires de 6,25 milliards de dollars, avec une marge brute en hausse de 24 % à 2,87 milliards de dollars.
Google a lancé Nano Banana 2, une version mise à jour de son générateur d'images IA à diffusion rapide. La version originale de Nano Banana a été lancée en août et est devenue virale, suivie par Nano Banana Pro en novembre, basée sur Gemini 3 Pro. Google affirme que Nano Banana 2 apporte une meilleure connaissance du monde en extrayant des informations en temps réel de Gemini afin de produire des images plus précises. La mise à jour accélère également la génération, renforce le respect des instructions et améliore le rendu du texte pour des utilisations telles que les maquettes marketing et les cartes de vœux. Nano Banana Pro restera disponible pour les travaux de haute fidélité qui nécessitent une précision maximale, tandis que Nano Banana 2 vise une production rapide et une recherche d'images fondée. Le nouveau modèle remplace la version précédente dans les options Fast, Thinking et Pro de Gemini.
Un nouveau document de travail de la Harvard Business School suggère que l'intelligence artificielle peut reproduire les décisions de trading de nombreux gestionnaires de fonds communs de placement, souvent sans passer un seul ordre. L'étude, intitulée « Mimicking Finance », rapporte que 71 % des orientations de trading des gestionnaires peuvent être prédites, sur la base d'une analyse des données de 1990 à 2023 qui tient compte de la taille des fonds, des indicateurs économiques et des flux d'investisseurs. Pour certains gestionnaires, les prévisions ont atteint près de la totalité des transactions d'un trimestre, en particulier pour les vétérans et ceux qui appartiennent à des catégories moins concurrentielles. Cependant, l'étude a révélé des divergences importantes : les gestionnaires détenant des participations plus importantes ont agi de manière moins prévisible, et les gestionnaires moins prévisibles ont surpassé leurs pairs, tandis que les gestionnaires hautement prévisibles ont pris du retard. Même au sein des portefeuilles, les positions plus difficiles à prévoir ont surpassé celles qui étaient plus faciles à prévoir.
Anthropic réduit certaines parties de sa politique phare en matière de sécurité de l'IA alors que la concurrence entre les principaux laboratoires s'intensifie. La société a déclaré qu'elle ne suspendrait plus le travail sur un modèle simplement parce qu'il pourrait être considéré comme dangereux si un concurrent lançait un système comparable ou plus puissant. Ce changement marque une rupture nette par rapport aux garde-fous publiés il y a environ deux ans et demi, qui avaient contribué à définir Anthropic comme l'un des acteurs les plus soucieux de la sécurité dans ce secteur. Ses concurrents, notamment OpenAI, xAI et Google, continuent de commercialiser de nouveaux outils à un rythme soutenu. Anthropic est également confrontée à un autre conflit avec le ministère de la Défense concernant l'utilisation de Claude, les responsables faisant pression sur l'entreprise pour qu'elle assouplisse les restrictions d'utilisation d'ici vendredi. Anthropic affirme que cette mise à jour en matière de sécurité reflète les progrès rapides de l'IA et la réglementation fédérale limitée.
OpenAI semble préparer un nouvel abonnement appelé ChatGPT Pro Lite au prix de 100 dollars par mois, d'après une page de paiement découverte par l'ingénieur Tibor Blaho, qui avait déjà repéré les fonctionnalités de ChatGPT avant leur lancement. Cet abonnement se situerait entre ChatGPT Plus (20 dollars) et ChatGPT Pro (200 dollars), ajoutant ainsi un échelon intermédiaire dans la gamme de produits grand public d'OpenAI. Cette initiative pourrait cibler les utilisateurs qui ont atteint les limites tarifaires de Plus mais qui n'ont pas besoin de l'accès haut de gamme de Pro, notamment les freelances, les chercheurs et les développeurs. Le timing coïncide avec l'embauche par OpenAI de Peter Steinberger, créateur du framework d'agent OpenClaw, alors que le PDG Sam Altman évoque des systèmes « extrêmement multi-agents ». Aucune date de lancement ni liste définitive des fonctionnalités n'ont été confirmées.
Taalas a présenté son architecture Hardcore AI, une nouvelle approche des puces d'inférence IA dont un des premiers utilisateurs a qualifié les performances de « folles ». Fondée il y a environ deux ans et demi, la société affirme pouvoir transformer un modèle IA en silicium personnalisé en renforçant les paramètres et les poids du modèle dans la conception d'une puce, dans le but d'augmenter la vitesse et l'efficacité par rapport à l'exécution du même modèle sur des accélérateurs à usage général. Cette annonce témoigne d'une pression renouvelée dans le domaine du matériel IA, les start-ups proposant des alternatives aux déploiements traditionnels centrés sur les GPU pour l'inférence de production. Taalas positionne sa plateforme comme un moyen de passer de modèles définis par logiciel à du matériel d'inférence spécialement conçu pour des charges de travail spécifiques.
Les National Institutes of Health (NIH) étendent leurs projets pilotes en matière d'intelligence artificielle, alors même que leurs effectifs diminuent et que leurs bureaux sont en pleine réorganisation au sein du ministère de la Santé et des Services sociaux. Selon les chiffres de l'agence cités dans les données fédérales, les effectifs des NIH sont tombés à environ 17 000 personnes au début de l'année 2026, soit une baisse de plus de 4 000 personnes par rapport à l'année précédente, après des réductions d'effectifs et des licenciements à l'essai. Dans le même temps, le nombre de cas d'utilisation documentés de l'IA par les NIH est passé de 82 en 2024 à 124 au cours de l'exercice 2025. Les responsables ont souligné les accords GSA OneGov qui ont accéléré l'accès aux outils approuvés, soutenant le travail dans les domaines de l'analyse des subventions, des flux de travail de recherche, des tâches de laboratoire et de l'assistance clinique. Les NIH développent également de petits modèles linguistiques axés sur les maladies et prévoient d'étendre les projets pilotes couronnés de succès.
Les leaders mondiaux de l'intelligence artificielle et les responsables politiques internationaux se sont réunis cette semaine à New Delhi à l'occasion du sommet India AI Impact Summit, au cours duquel les entreprises ont annoncé une vague d'investissements et de partenariats de grande envergure. Reliance Industries et sa filiale de télécommunications Jio ont déclaré qu'elles investiraient 109,8 milliards de dollars sur sept ans pour développer des infrastructures d'IA et de données. Le groupe Adani a annoncé un investissement de 100 milliards de dollars dans des centres de données alimentés par des énergies renouvelables d'ici 2035 et a déclaré que les dépenses connexes pourraient atteindre 250 milliards de dollars au cours de la décennie. Microsoft a déclaré être en passe d'investir 50 milliards de dollars dans les pays du « Sud » d'ici 2030. Yotta Data Services s'est engagé à investir plus de 2 milliards de dollars dans un centre de calcul IA utilisant des puces Nvidia Blackwell Ultra. TCS a signé un contrat avec OpenAI en tant que client de centre de données, tandis que L&T et Nvidia ont annoncé leur intention de construire la plus grande usine d'IA en Inde.
Anthropic a lancé mardi Claude Sonnet 4.6, son deuxième modèle d'IA majeur en moins de deux semaines. La société a déclaré que ce modèle améliorait l'utilisation des ordinateurs, le codage, la conception, les tâches liées au travail intellectuel et le traitement de grands ensembles de données. Sonnet 4.6 devient désormais le modèle par défaut pour les utilisateurs gratuits et les abonnés Pro du chatbot Claude, ainsi que de l'outil de productivité Claude Cowork. Ce lancement fait suite à celui de Claude Opus 4.6, il y a seulement 12 jours, soulignant la cadence rapide des principaux laboratoires d'IA en concurrence avec OpenAI et Google. Anthropic a déclaré que les performances autrefois réservées à ses modèles de classe Opus sont désormais disponibles dans Sonnet.
Alibaba a lancé sa série de modèles d'IA Qwen3.5, ajoutant des fonctionnalités de type agent alors que la concurrence dans le domaine de l'IA s'intensifie en Chine. Le lancement comprend un modèle ouvert que les utilisateurs peuvent télécharger, affiner et exécuter sur leur propre infrastructure, ainsi qu'une version API hébergée sur Alibaba Cloud. Alibaba affirme que Qwen3.5 améliore les performances et réduit les coûts par rapport aux versions précédentes, tout en ajoutant une prise en charge multimodale native pour traiter du texte, des images et des vidéos dans un seul système. Le modèle prend également en charge les workflows de codage et fonctionne avec des outils agents open source tels que OpenClaw, reflétant l'évolution du secteur vers des systèmes qui exécutent des tâches en plusieurs étapes avec un minimum de supervision. Alibaba annonce 397 milliards de paramètres et la prise en charge de 201 langues et dialectes, contre 82 auparavant.