L'IA cette semaine
Demis Hassabis, cofondateur et PDG de Google DeepMind, appelle les États-Unis à créer un nouvel organisme de surveillance de l’IA doté du pouvoir d’évaluer les modèles les plus avancés au monde — et de coordonner un ralentissement à l’échelle du secteur si les dangers venaient à s’intensifier. Le lauréat du prix Nobel à l’origine de Gemini a présenté ce projet dans un manifeste personnel intitulé « A Framework for Frontier AI and the Dawning of a New Age » (Un cadre pour l’IA de pointe et l’avènement d’une nouvelle ère). Demis Hassabis propose la création d’un organisme de normalisation de l’IA calqué sur la FINRA, l’organisme de surveillance privé financé par le secteur qui réglemente Wall Street sous la supervision de la SEC. Dans un premier temps, les laboratoires de pointe partageraient volontairement leurs modèles avec cet organisme pour examen jusqu’à 30 jours avant leur lancement, avant que cette procédure ne devienne obligatoire pour tout déploiement sur le marché américain. Les cyberrisques actuels liés à l’IA constituent des « coups de semonce » : d’ici 18 mois, des menaces biologiques et nucléaires pourraient se cacher au sein de modèles open source échappant à tout contrôle gouvernemental. La répression improvisée menée par l’administration Trump contre les modèles Mythos et Fable d’Anthropic a été « une sorte de signal d’alarme » : Anthropic a passé deux semaines et demie à négocier la mise sur le marché de ses modèles sans règles ni protocole établis. Hassabis souhaite que ce nouvel organisme soit opérationnel « avant la fin de l’année ». Il estime que l’IA générale (AGI) n’est « probablement plus qu’à quelques années d’ici ».
PrismML, une spin-off du California Institute of Technology soutenue par Khosla Ventures, a rendu publiques mardi des versions compressées du modèle open source Qwen d’Alibaba. Cette annonce fait l'effet d'une bombe dans le secteur de l'IA. L'entreprise a réduit la taille du modèle d'environ 54 Go à moins de 4 Go, permettant ainsi à l'ensemble de ses 27 milliards de paramètres de fonctionner sur un iPhone 15 ou un modèle plus récent. Babak Hassibi, PDG de PrismML, a déclaré à CNBC qu'Apple et d'autres entreprises évaluaient les modèles de la start-up et mesuraient leur vitesse, leur efficacité énergétique et leurs performances sur les appareils. PrismML réduit la taille des modèles d’IA en simplifiant radicalement le stockage de leurs informations internes — en ramenant chaque valeur de 16 bits à seulement une ou trois valeurs possibles —, ce qui réduit considérablement la mémoire requise. Les modèles compressés utilisent entre 10 et 15 fois moins de mémoire, génèrent des réponses six à huit fois plus rapidement et consomment trois à six fois moins d’énergie que les versions conventionnelles. Des modèles plus volumineux fonctionnant directement sur les iPhone permettraient d’exécuter davantage de fonctionnalités d’Apple Intelligence sur l’appareil plutôt que sur les serveurs Private Cloud Compute d’Apple, ce qui pourrait réduire les coûts d’Apple et renforcer encore la confidentialité des utilisateurs. Les analystes appellent toutefois à la prudence. Les affirmations de PrismML doivent encore être prouvées en dehors de démonstrations contrôlées, les performances sur des requêtes longues, la consommation de batterie et la fiabilité à grande échelle constituant autant de facteurs critiques.
Apple poursuit OpenAI devant un tribunal fédéral de Californie du Nord, l’accusant de vol de secrets commerciaux — l’entreprise affirme que le laboratoire d’IA a utilisé la propriété intellectuelle du fabricant de l’iPhone pour développer son propre matériel grand public. Il s’agit d’un revirement spectaculaire pour ces deux sociétés qui avaient conclu un partenariat très médiatisé en 2024, lorsque ChatGPT avait été intégré au système d’exploitation de l’iPhone. Apple affirme que ces agissements ont été orchestrés par la haute direction d’OpenAI, notamment par Tang Tan, directeur du matériel, qui est accusé d’avoir utilisé les noms de code confidentiels des projets d’Apple lors du recrutement, d’avoir demandé à des candidats d’apporter des composants matériels Apple lors d’entretiens d’embauche, et d’avoir conseillé des employés d’Apple sur le point de quitter l’entreprise sur la manière de contourner les procédures de sécurité. La plainte allègue également que l’ancien ingénieur d’Apple, Chang Liu, a conservé un ordinateur portable de fonction et a découvert un bug lui permettant d’accéder au stockage cloud d’Apple après son départ — et s’est réjoui de cette faille. La société IO Products est également citée dans la plainte. Apple affirme que plus de 400 anciens employés travaillent désormais chez OpenAI. Ces ennuis judiciaires croissants constituent un risque supplémentaire pour OpenAI alors que la société se prépare à ce qui devrait être une introduction en bourse historique.
La start-up spécialisée dans les puces d’IA, Etched, a atteint une valorisation post-financement de 5 milliards de dollars à l’issue d’un tour de table de 500 millions de dollars mené par Stripes, avec la participation de Peter Thiel et de Ribbit Capital. La société a enregistré 1 milliard de dollars de commandes à terme pour ses systèmes d’inférence sur mesure « Sohu », ce qui témoigne d’une demande massive du marché pour des alternatives aux GPU polyvalents de Nvidia. Au lieu de concevoir une puce capable de tout gérer, du jeu vidéo à la simulation scientifique en passant par l’entraînement des modèles d’IA, Etched a développé Sohu sous la forme d’un ASIC sur mesure conçu pour ne faire qu’une seule chose : exécuter l’inférence des modèles Transformer aussi rapidement que physiquement possible. L’entreprise affirme qu’un seul serveur Sohu à 8 puces peut traiter environ 500 000 tokens par seconde en exécutant le modèle Llama 70B de Meta — surpassant ainsi 160 GPU Nvidia H100 tout en consommant moins d’énergie et en occupant moins d’espace physique. Etched a été cofondée en 2022 par Gavin Uberti et Robert Wachen, deux anciens étudiants de Harvard ayant abandonné leurs études, qui avaient auparavant été boursiers Thiel. En 2023, ils avaient eu du mal à susciter l’intérêt des investisseurs — malgré une note de 30 pages expliquant que l’IA aurait à terme besoin de puces spécialisées. Tous les grands investisseurs auxquels ils avaient présenté leur projet avaient refusé, et l’entreprise fonctionnait apparemment au mois le mois, au bord de la faillite. Parmi ses investisseurs figurent désormais Jane Street, Hudson River Trading, Jump Trading, Two Sigma, ainsi que des sommités de l’IA telles qu’Andrej Karpathy, Geoffrey Hinton et Fei-Fei Li.
Un nouveau rapport du Center for AI Safety (CAIS) révèle que les agents IA sont désormais capables de mener à bien 16,1 % des projets freelance réels avec une qualité professionnelle — un bond spectaculaire par rapport aux 2,5 % enregistrés il y a moins d’un an. Ce seuil a plus que quadruplé en moins de huit mois, ce qui témoigne clairement de la rapidité avec laquelle progressent les agents IA dotés de capacités économiques. Le Remote Labor Index (RLI) mesure la fréquence à laquelle les agents IA sont capables de mener à bien de véritables projets de freelance présentant une valeur économique — notamment dans les domaines de la 3D et de la CAO, de l’architecture, du graphisme, de la vidéo et de l’animation, de l’audio, de l’analyse de données et des applications web — avec un niveau de qualité qu’un client payant serait prêt à accepter. Chaque livrable est évalué par des évaluateurs humains par rapport à un livrable de référence produit par un professionnel rémunéré, l’indicateur principal étant la part de projets pour lesquels le travail de l’IA est jugé aussi bon, voire meilleur, que celui d’un humain. Fable 5 atteint le taux d’automatisation le plus élevé mesuré à ce jour, à 16,1 %, soit environ le double de celui d’Opus 4.8 (8,3 %), tandis que GPT-5.5 atteint 6,3 %.
Anthropic a fait une entrée audacieuse dans le monde pharmaceutique. L'entreprise spécialisée dans l'IA lance un programme interne de découverte de médicaments dans le cadre d'une initiative plus large visant à développer des outils d'intelligence artificielle destinés aux laboratoires pharmaceutiques. Lors d’un événement réunissant des dirigeants du secteur pharmaceutique, des fondateurs d’entreprises de biotechnologie et des chercheurs, Anthropic a annoncé le lancement de Claude Science, un nouveau produit majeur destiné à soutenir la recherche scientifique. À l’instar de Claude Code, Claude Science est capable d’effectuer de manière autonome des tâches pertinentes à partir d’instructions concises et de haut niveau, tout en ayant accès à des outils utiles pour la biologie computationnelle et le développement de médicaments. La plateforme intègre plus de 60 bases de données scientifiques et outils de calcul au sein d’un même espace de travail. Eric Kauderer-Abrams, responsable des sciences de la vie chez Anthropic, a déclaré que l’entreprise comptait donner la priorité à la découverte de médicaments pour les maladies «négligées», qui ne relèvent pas du champ d’action des laboratoires pharmaceutiques traditionnels. Anthropic a déjà conclu un accord de collaboration avec Bristol Myers Squibb pour déployer Claude auprès de plus de 30 000 employés.
OpenAI a lancé GeneBench-Pro, un benchmark de recherche conçu pour évaluer si les agents d’IA sont capables de réaliser les analyses complexes et nécessitant un jugement approfondi requises dans le domaine de la biologie computationnelle en situation réelle. Contrairement aux benchmarks classiques axés sur la mémorisation de faits, GeneBench-Pro mesure ce qu’OpenAI appelle le « sens de la recherche » — c’est-à-dire la succession de décisions subjectives prises au cours d’une analyse scientifique, depuis l’interprétation de données ambiguës jusqu’à la détermination de la robustesse des résultats pour orienter les recherches ultérieures. Ce benchmark comprend 129 problèmes couvrant dix domaines, notamment la génétique statistique, la génomique du cancer, le diagnostic clinique et la pharmacogénomique. Les évaluateurs ont estimé que chaque tâche nécessiterait entre 20 et 40 heures de travail pour un expert humain — à un coût estimé à 200 dollars de l’heure —, contre un coût d’inférence par IA de quelques dollars seulement par tâche. Le modèle GPT-5.6 Sol d’OpenAI a atteint un taux de réussite de seulement 28,7 %, passant à 31,5 % en mode Pro — ce qui représente tout de même un bond significatif par rapport au score inférieur à 5 % obtenu par le GPT-5 sur le GeneBench original. Afin d’encourager une évaluation indépendante, OpenAI met en open source dix tâches sur Hugging Face et fournit un sous-ensemble de 50 questions à Artificial Analysis pour des tests de performance réalisés par des tiers.
AWS a annoncé un investissement d’un milliard de dollars dans une nouvelle unité baptisée « Forward Deployed Engineering » (FDE), destinée à aider ses clients à développer et à déployer des systèmes d’IA. Cette structure intégrera des équipes de cinq à six ingénieurs directement au sein des environnements des clients pour des missions d’environ 45 jours, afin de développer et de livrer des systèmes d’IA agentique en production en collaboration avec le personnel des clients. La rapidité est le moteur de cette initiative. Les ingénieurs humains supervisent les agents d’IA qui se chargent de l’écriture du logiciel et du déploiement du système, réduisant ainsi à quelques jours ce qui prend normalement plusieurs mois. Cette nouvelle unité sera dotée de « milliers » d’ingénieurs FDE, a déclaré Francessca Vasquez, vice-présidente d’AWS chargée de l’ingénierie et des services d’IA de pointe. Parmi les premiers clients cités figurent l’Allen Institute, Cox Automotive, la NBA, la NFL, Ricoh et Southwest Airlines. OpenAI et Anthropic ont toutes deux lancé leurs propres coentreprises FDE ces derniers mois, évaluées respectivement à 4 milliards et 1,5 milliard de dollars. AWS finance entièrement cette initiative sur son propre bilan, sans aucun investisseur extérieur.
Mercredi, l'action Meta a clôturé en hausse de près de 9 % après l'annonce du développement par l'entreprise d'une nouvelle activité dans le cloud — une activité qui pourrait enfin justifier ses investissements colossaux dans les infrastructures. En 2024, les dépenses d’investissement de Meta s’élevaient à 37,2 milliards de dollars, avant de grimper à 69,6 milliards l’année dernière — et devraient presque doubler cette année pour atteindre 135 milliards de dollars, selon la valeur médiane de sa fourchette prévisionnelle. Par le passé, Meta justifiait ses investissements dans l’IA en affirmant qu’ils amélioraient son activité publicitaire, mais ces dépenses ont commencé à peser lourdement sur son flux de trésorerie disponible, ce qui a inquiété certains investisseurs. La société se demande s’il vaut mieux offrir un accès à des modèles d’IA hébergés sur son infrastructure ou vendre un accès à de la puissance de calcul brute. Cette décision plonge Meta dans une concurrence féroce avec Amazon, Microsoft, Google et CoreWeave — et les actions des sociétés de néocloud CoreWeave et Nebius Group ont toutes deux chuté d’environ 12 % à l’annonce de cette nouvelle. Parmi les quatre hyperscalers américains, Meta est le seul à ne pas vendre actuellement d’infrastructure et de services cloud.
OpenAI mène actuellement des discussions préliminaires en vue de céder au gouvernement américain une participation de 5 % dans la société, soit une part évaluée à environ 42,6 milliards de dollars. Ce chiffre s’appuie sur la levée de fonds record réalisée en mars par le laboratoire d’IA, avec une valorisation post-financement de 852 milliards de dollars. Selon deux personnes proches des négociations, le PDG Sam Altman a fait valoir que donner au public une participation financière dans OpenAI constituait le meilleur moyen de partager les retombées positives de l’IA. L'accord proposé prévoit que d'autres entreprises américaines spécialisées dans l'IA — telles qu'Anthropic, Google et Meta — cèdent des participations similaires au gouvernement par l'intermédiaire d'un fonds souverain. Sam Altman et d'autres dirigeants d'OpenAI ont suggéré d'allouer 5 % du capital à un organisme similaire à l'Alaska Permanent Fund. La mise en œuvre de tout accord pourrait nécessiter une loi du Congrès. Sam Altman mène actuellement des discussions actives avec Donald Trump, le secrétaire au Commerce Howard Lutnick et le secrétaire au Trésor Scott Bessent. Le sénateur Bernie Sanders a récemment appelé à une nationalisation partielle du secteur de l’IA, dont les dividendes seraient versés au public. On ignore pour l’instant si des entreprises accepteraient la proposition d’OpenAI.