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Los agentes de IA empresarial están pasando del concepto a la producción en todos los sectores, pero su escalabilidad sigue siendo uno de los retos más persistentes a los que se enfrentan los líderes empresariales.

La promesa de la IA ya está aquí. Los líderes deben despertar y ponerse al día o se quedarán atrás.

Los hackers utilizaron el «vibe-hacking» para convertir a Claude, de Anthropic, en un ciberdelincuente. Esto pone de relieve la importancia de diseñar agentes de IA con barreras de protección estrictas, supervisión humana y salvaguardias auditables para proteger tanto a las empresas como a sus clientes.

La inversión de 1500 millones de dólares de Salesforce y ServiceNow en Genesys promete una solución CX integrada y sin fisuras, pero tras los titulares se esconden importantes riesgos. La dependencia de un único proveedor, la excesiva confianza en una IA sin probar y las capacidades únicas para todos podrían dejar a las empresas expuestas si los resultados no están a la altura. Ejemplos aleccionadores como la apuesta fallida de Klarna por la IA subrayan el peligro de prometer demasiado en materia tecnológica. Las plataformas independientes, como Programmed Intelligence de Inbenta, ofrecen una alternativa más segura: control, flexibilidad y una experiencia de cliente personalizada sin sacrificar la confianza ni la diferenciación.

Para Sarah Johnson, directora global de Éxito del Cliente de Inbenta, el éxito del cliente se basa en la empatía a gran escala. Ella defiende la escucha disciplinada, la fluidez interfuncional y la confianza como los verdaderos diferenciadores para el crecimiento.

Según un informe reciente del MIT, el 95 % de los proyectos piloto de GenAI no generan ningún rendimiento. El 5 % que tiene éxito ha descubierto algo sobre la transformación digital en la era de la IA. Es una cuestión de enfoque y de saber dónde buscar.

La directora general de Inbenta, Melissa Solís, ha convertido la lucha en fortaleza, mostrando a las mujeres del sector de la inteligencia artificial cómo liderar con valentía, incluso cuando no hay sitio para ellas en la mesa.

Melissa Solís, directora ejecutiva de Inbenta, creó una empresa tecnológica junto con su hermano Merlin, que pasó de tener un valor de 300 dólares a alcanzar los 610 millones de dólares. En una conversación con Adam Highfill, director de marketing de Inbenta, Melissa comparte su trayectoria, desde las dificultades de su infancia hasta el éxito empresarial, y cómo sus experiencias han moldeado su enfoque del liderazgo y el espíritu emprendedor.

A pesar de que la IA es una de las tres principales prioridades para el 75 % de los ejecutivos, solo el 26 % de las empresas la han escalado con éxito para obtener un valor real. En este debate dirigido por expertos, el asesor estratégico de Inbenta, Bobby Mehta, y la directora ejecutiva, Melissa Solis, exploran por qué los esfuerzos en materia de IA a menudo se estancan, desde una planificación deficiente hasta la falta de medidas de protección. Hacen hincapié en la necesidad de un marco estratégico claro, centrado en los datos, la gobernanza y la ejecución, para aprovechar plenamente el poder de la IA generativa y agencial a gran escala.

A medida que las empresas comienzan a adoptar plenamente la IA, muchas se enfrentan a dificultades relacionadas con el estado de sus datos, el reto de integrar nuevas y potentes herramientas en sus sistemas existentes y la comprensión de cómo medir su éxito. La directora general de Inbenta, Melissa Solís, exploró recientemente estos temas en una conversación con el asesor estratégico de Inbenta y exdirector general de TransUnion, Bobby Mehta. El debate abarcó los errores más comunes y los consejos prácticos para las empresas que desean implementar la IA de forma eficaz.

Aunque están surgiendo varios protocolos nuevos para integrar agentes de IA con datos y servicios externos, el Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) está ganando terreno rápidamente. Este artículo compara el MCP con las API tradicionales, explorando sus diferencias, ventajas y aplicaciones en el mundo real para las empresas que buscan ampliar sus capacidades de IA con menos complejidad.

Las 6 tendencias clave de la IA empresarial para 2026 es una guía práctica para altos ejecutivos que aborda una cuestión urgente: cómo las empresas pasan de la adopción de la IA al valor empresarial demostrable. A medida que la IA entra en una fase de madurez cautelosa, el informe explica por qué el aumento de la productividad por sí solo ya no es suficiente y por qué la mayoría de las organizaciones siguen estancadas en una brecha de ejecución a pesar del uso generalizado de la GenAI. Describe las seis tendencias que remodelarán la IA empresarial en 2026, desde las bases de datos y el RAG hasta la IA de voz, la inteligencia integrada, los flujos de trabajo agenticos, los modelos específicos de dominio y la creciente importancia de la confianza y el juicio humano. Basado en resultados del mundo real y en las prioridades de los líderes, el informe ofrece un plan claro para cerrar la brecha del retorno de la inversión, escalar la IA de forma segura y crear sistemas regulados que ofrezcan resultados medibles y defendibles.

Se prevé que 2025 sea el año con mayor inversión en IA hasta la fecha. Las organizaciones con visión de futuro están invirtiendo estratégicamente en IA para asegurarse una ventaja competitiva mediante el aprovechamiento de tecnologías avanzadas como el aprendizaje automático y la IA de última generación. Prepárese hoy mismo para el futuro leyendo nuestra última guía de investigación: «Guía ejecutiva para inversiones en IA en 2025».

Los picos en el servicio al cliente durante las vacaciones, las rebajas o las emergencias pueden provocar retrasos y frustración entre los clientes. Si no se gestionan adecuadamente, estos periodos de gran volumen pueden alejar a los clientes, ya que el 59 % de los consumidores está dispuesto a abandonar una marca por completo tras unas pocas interacciones negativas. Para gestionar esta situación, los responsables suelen ampliar las operaciones durante las temporadas clave, pero esto aumenta los costes y puede comprometer la calidad del servicio. Afortunadamente, el desarrollo de la IA conversacional en lenguaje natural ofrece a los equipos de atención al cliente una potente alternativa. Este informe técnico describe cómo las soluciones de atención al cliente basadas en IA, como las herramientas de chat, la búsqueda semántica y otras, pueden interactuar automáticamente con los clientes y mejorar la asistencia de los agentes, lo que ayuda a las empresas a ofrecer una experiencia de cliente coherente y de alta calidad durante los periodos de mayor actividad y más allá.

Mejora la funcionalidad de búsqueda de tu sitio web para ofrecer experiencias de usuario superiores. Esta guía detalla tres pasos esenciales para optimizar los resultados de búsqueda, garantizando que los usuarios encuentren rápida y eficazmente la información que necesitan. Conoce las mejores prácticas para mejorar la precisión y relevancia de las búsquedas, aumentando la satisfacción y el compromiso de los usuarios.

Comprende el papel fundamental que desempeña una base de conocimiento sólida en el apoyo a los chatbots, las preguntas frecuentes y el servicio de atención al cliente. Este libro blanco ofrece directrices completas para crear y mantener una base de conocimiento eficaz, mejorar las capacidades de autoservicio y elevar la experiencia del usuario. Aprende a estructurar, gestionar y actualizar continuamente tu base de conocimiento para satisfacer y superar eficazmente las necesidades de los clientes.

Las innovaciones digitales y la competencia del mercado han hecho más fácil y atractivo para los asegurados cambiar de proveedor. Para evitarlo, las aseguradoras tienen que priorizar la retención de clientes ofreciendo una experiencia de cliente (CX) excepcional. Este libro blanco explora cómo las herramientas de IA, incluidos los chatbots de lenguaje natural, se han convertido en la clave de una estrategia moderna de CX, reduciendo los tiempos de espera, resolviendo las consultas de los clientes e incluso proporcionando información sobre sus comportamientos y emociones.

Descubre cómo las empresas de comercio electrónico pueden utilizar bots como consejeros de productos para mejorar la experiencia del cliente e impulsar las conversiones. Este artículo analiza el papel fundamental de los chatbots a la hora de ofrecer recomendaciones de productos personalizadas, ayudar en las decisiones de compra y minimizar las tasas de abandono de carritos. Aprende a aprovechar el poder del comercio conversacional para aumentar el compromiso y la satisfacción del usuario.

Descubre cómo los departamentos de RR.HH. están revolucionando sus operaciones con flujos de trabajo automatizados y chatbots. Este libro blanco explora el impacto de la pandemia de COVID-19 en los procesos de RR.HH., mostrando ejemplos reales de cómo la automatización aumenta la productividad, mejora la retención de empleados y agiliza la contratación. Descubre cómo organizaciones líderes como CERN y Groupe BPCE han integrado con éxito bots de RR.HH. para mejorar sus servicios y apoyar a su personal.

Domina los pasos esenciales para crear un chatbot de éxito que mejora las interacciones con los clientes. Este libro blanco describe las mejores prácticas para diseñar, implantar y mantener chatbots, destacando la crucial colaboración entre empresas y proveedores de servicios. Aprende cómo establecer objetivos claros, medir el éxito y perfeccionar continuamente tu chatbot para adaptarlo a las necesidades cambiantes de los usuarios.

Explora el enfoque vanguardista de la IA neurosimbólica, que fusiona los puntos fuertes de las redes neuronales y la IA simbólica. Este artículo explica cómo este modelo híbrido mejora la precisión y la eficacia de los sistemas de IA, especialmente en la comprensión y el procesamiento de información compleja. Descubre las diversas aplicaciones y ventajas de la IA neurosimbólica en distintos campos.

Descubre cómo la integración de bots en tu estrategia omnicanal puede mejorar la atención al cliente y el compromiso. Este informe técnico comparte las ventajas de implementar chatbots en varios canales, desde sitios web hasta plataformas de redes sociales. Aprende a crear experiencias de usuario fluidas y coherentes que aumenten significativamente la satisfacción y la fidelidad de los clientes.

Explora estas siete aplicaciones prácticas de chatbots en diversos sectores, destacando cómo las empresas de comercio electrónico, banca, salud, etc. están utilizando estas herramientas para mejorar el servicio al cliente, optimizar las operaciones y aumentar la participación de los usuarios. Obtén información detallada sobre los beneficios y las estrategias de implementación para cada caso de uso.

Descubre cómo los bancos pueden aprovechar la IA para mejorar el autoservicio, impulsar la puntuación NPS y elevar las experiencias de los clientes a gran escala. Sumérgete en la transformación digital que está remodelando el sector bancario, donde las herramientas basadas en IA como los chatbots, la búsqueda inteligente y las demostraciones a la carta integran a la perfección el servicio al cliente tradicional y el digital.

Descubre cómo la IA está revolucionando la experiencia del cliente automatizando las respuestas y agilizando las tareas. Explora las cuatro aplicaciones clave: mejora de la atención al cliente, optimización de las operaciones del centro de contacto, enriquecimiento del conocimiento del producto y multiplicación de la productividad. Descubre cómo tu empresa puede reducir costes, aumentar la eficiencia e incrementar significativamente la satisfacción del cliente con la automatización impulsada por la IA.

Descubre cómo la automatización del servicio de atención al cliente con IA puede transformar tu negocio. Este documento técnico destaca los tres componentes esenciales para lograr un servicio de atención al cliente líder en el mercado: chatbots, preguntas frecuentes y búsquedas mejoradas, y bases de conocimientos sólidas. Descubre cómo la implementación de estas soluciones aumenta la satisfacción del cliente, reduce los costes operativos y aumenta la eficiencia.

Explora el impacto transformador de los chatbots en el sector bancario. Este informe revela cómo los bancos están aprovechando los chatbots de IA para mejorar el servicio al cliente, agilizar las transacciones y ofrecer asistencia 24 horas al día, 7 días a la semana. Descubre ejemplos reales y comprende las ventajas de adoptar chatbots para responder a las necesidades cambiantes de los clientes de banca digital.

Descubre los secretos de la gestión eficiente de tickets con soluciones basadas en IA. Explora las mejores prácticas para gestionar las consultas de los clientes, agilizar los procesos de asistencia y aprovechar la automatización para mejorar los tiempos de respuesta y aumentar la satisfacción de los clientes. Descubre cómo la IA puede ayudarte a reducir la acumulación de tickets y mejorar significativamente la productividad del equipo, garantizando una operación de soporte más fluida y eficiente.