Según un informe reciente del MIT, el 95 % de los proyectos piloto de GenAI no generan ningún rendimiento. El 5 % que tiene éxito ha descubierto algo sobre la transformación digital en la era de la IA. Es una cuestión de enfoque y de saber dónde buscar.
La IA generativa se describe a menudo en términos extremos: transformadora, disruptiva, revolucionaria. Las empresas han respondido de la misma manera, invirtiendo entre 30 000 y 40 000 millones de dólares en iniciativas de IA generativa durante los últimos dos años.
Sin embargo, según el reciente informe del MIT «State of AI in Business 2025», menos del 5 % de los proyectos piloto de IA logran una transformación significativa. El resto se estanca: ¡el 95 % de los proyectos piloto de GenAI no producen ningún rendimiento! Esto crea lo que los investigadores denominan ahora la «brecha GenAI»: una diferencia cada vez mayor entre las empresas que experimentan con la IA y las que realmente obtienen valor de ella.
La tecnología en sí misma rara vez es el reto; el reto es la transformación.
Para los ejecutivos, es un problema habitual. La tecnología en sí misma rara vez supone un reto; lo es la transformación. Las empresas no tienen muchos problemas para poner en marcha proyectos piloto o implementar herramientas como ChatGPT o Copilot. De hecho, aunque solo el 40 % de las empresas afirman haber adquirido una suscripción oficial a LLM, los trabajadores de más del 90 % de las empresas encuestadas utilizan habitualmente herramientas de IA personales para trabajar en lo que el informe denomina la «economía paralela de la IA».
Lo que resulta más difícil es integrar esas herramientas en el negocio de forma tan profunda que cambien los resultados: reduciendo costes, aumentando la eficiencia o impulsando el crecimiento.
La investigación del MIT muestra por qué.
La mayoría de los proyectos siguen siendo integraciones superficiales. Las herramientas de IA se añaden a los flujos de trabajo en lugar de integrarse en ellos, por lo que no logran conservar el contexto de una conversación ni moverse con fluidez entre los sistemas.
Con demasiada frecuencia, los líderes agravan el problema al medir la adopción en términos de uso en lugar de transformación.
Muchas de las herramientas carecen de la capacidad de aprender y adaptarse. Los sistemas que no admiten cuando no están seguros o carecen de la flexibilidad necesaria para perfeccionar sus respuestas pierden rápidamente la confianza de los usuarios. Y cuando los procesos internos siguen estando fragmentados (el historial de pedidos en una base de datos, la facturación en otra y los tickets de asistencia técnica dispersos en otra más), incluso los experimentos orientados al cliente mejor intencionados y mejor financiados se desmoronan. Con demasiada frecuencia, los líderes agravan el problema al medir la adopción en términos de uso en lugar de transformación, celebrando los inicios de sesión en lugar de las reducciones de costes o las mejoras en el servicio.
La mentalidad del ganador
Por el contrario, la pequeña minoría de empresas que obtienen rendimientos desmesurados abordan el reto de forma diferente.
Incorporan la IA en el núcleo de sus flujos de trabajo existentes, en lugar de tratarla como un complemento superficial. Seleccionan sistemas diseñados para aprender y mejorar con el tiempo, y se centran primero en los procesos de alta fricción en los que la automatización ofrece los beneficios más evidentes: gestión del conocimiento, flujos de trabajo de soporte y gestión de documentos.
También buscan socios estratégicos que puedan proporcionar soluciones personalizadas y una amplia experiencia, y evalúan el éxito en términos de resultados (rapidez, precisión, eficiencia, satisfacción) en lugar de métricas de adopción sin procesar.
Lo que diferencia al 5 % del resto es la disciplina.
No hay nada mágico en esto. Lo que diferencia al 5 % del resto es la disciplina. Mientras que la mayoría de las organizaciones persiguen la novedad, los líderes buscan la integración, la gobernanza y el rendimiento medible.
Aquí radica el reto para los ejecutivos. La promesa de la IA generativa es real, pero su éxito depende menos de la sofisticación del modelo que de lo bien que se integre. Las organizaciones que definirán la próxima década de adopción de la IA serán aquellas que traten la IA no como un producto que implementar, sino como una capacidad que diseñar, basada en objetivos claros, una integración de datos sólida y resultados responsables.
Obtener resultados
Empresas como Inbenta, que se centran en la ingeniería del conocimiento, la integración de flujos de trabajo y el aprendizaje continuo, ilustran cómo se traduce esto en la práctica.
Al unificar datos fragmentados, automatizar procesos administrativos y diseñar sistemas que se adaptan con el tiempo, nuestras soluciones ofrecen experiencias significativas que impulsan el crecimiento.
En lugar de ofrecer la IA como una herramienta independiente, Inbenta diseña ecosistemas en los que pueden coexistir interfaces conversacionales, herramientas de autoservicio y asistencia humana. El objetivo es la continuidad, de modo que un cliente que pase de un chatbot a un agente en vivo no tenga que empezar de cero cada vez, y que los empleados puedan confiar en que el sistema proporcionará información precisa cuando sea necesario.
La nueva plataforma de Inbenta, que se lanzará este otoño, integra estas soluciones de IA aún más estrechamente en una única experiencia cohesionada y un mecanismo de retroalimentación que toma la tasa de autoservicio del 90 % y la precisión de respuesta del 99 % de Inbenta y las mejora con cada uso.
Superando la brecha de la IA generativa
La lección de la brecha GenAI es sencilla, pero aleccionadora. La adopción es fácil; la transformación es difícil. Si bien la primera puede generar titulares llamativos, es la segunda la que genera una ventaja competitiva duradera.
Y en los próximos años, la brecha entre ambos grupos no hará más que aumentar, ya que el 5 % seguirá avanzando y el 95 % seguirá quedando rezagado.
En resumen:
- El MIT ha descubierto que el 95 % de los proyectos piloto de GenAI no logran generar un retorno de la inversión, lo que provoca una creciente «brecha GenAI».
- Las integraciones superficiales, los sistemas frágiles y los procesos de back-end fragmentados socavan la mayoría de los proyectos piloto.
- Demasiados líderes miden el éxito por métricas de uso en lugar de por el impacto en el negocio.
- El 5 % de las empresas que tienen éxito se centran en la integración, la adaptabilidad y los resultados medibles.
- Inbenta ilustra este enfoque unificando datos, automatizando procesos administrativos y diseñando sistemas que priorizan el aprendizaje.
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