Recursos e percepções da Inbenta Al
A Anthropic, startup de IA, lança o Claude Opus 4.5 após uma avaliação de US$ 350 bilhões
25 de novembro de 2025
A OpenAI aposenta seu modelo de IA mais amado, o GPT-4o
24 de novembro de 2025
O Google Gemini agora pode identificar imagens geradas por IA
21 de novembro de 2025
Inbenta AI ganha o prêmio TSIA STAR 2025 como Inovadora do Ano em Sucesso Digital do Cliente
26 de setembro de 2025
Merlin Bise, CTO da Inbenta, ganha o prêmio CIO/CTO de empresa emergente da Tech Titans
17 de setembro de 2025
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Os agentes de IA empresarial estão passando do conceito para a produção em todos os setores, mas dimensioná-los continua sendo um dos desafios mais persistentes que os líderes de negócios enfrentam.
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A promessa da IA já está aqui. Os líderes precisam acordar e se atualizar ou serão deixados para trás.
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Os hackers usaram o "vibe-hacking" para transformar o Anthropic's Claude em um criminoso cibernético. Isso destaca a importância de projetar agentes de IA com proteções rígidas, supervisão humana e salvaguardas auditáveis para proteger as empresas e seus clientes.
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O investimento de US$ 1,5 bilhão da Salesforce e da ServiceNow na Genesys promete uma solução de CX em uma única pilha, mas por trás das manchetes estão os principais riscos. O aprisionamento ao fornecedor, a dependência excessiva de IA não comprovada e os recursos de tamanho único podem deixar as empresas expostas se os resultados não forem satisfatórios. Exemplos cautelosos, como a aposta fracassada da Klarna na IA, ressaltam o perigo de prometer demais com a tecnologia. Plataformas independentes, como a Programmed Intelligence da Inbenta, oferecem uma alternativa mais segura: controle, flexibilidade e CX personalizada sem sacrificar a confiança ou a diferenciação.
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Para Sarah Johnson, Diretora Global de Sucesso do Cliente da Inbenta, o sucesso do cliente tem a ver com empatia em escala. Ela defende a escuta disciplinada, a fluência multifuncional e a confiança como os verdadeiros diferenciais para o crescimento.
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De acordo com um relatório recente do MIT, 95% dos pilotos de GenAI têm retorno zero. Os 5% que tiveram sucesso descobriram algo sobre a transformação digital na era da IA. É uma questão de foco e de saber onde procurar.
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Melissa Solis, CEO da Inbenta, transformou a luta em força, mostrando às mulheres da IA como liderar com ousadia, mesmo quando não há lugar na mesa.
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Melissa Solis, CEO da Inbenta, construiu uma empresa de tecnologia com seu irmão Merlin de US$ 300 a uma saída de US$ 610 milhões. Em uma conversa com Adam Highfill, diretor de marketing da Inbenta, Melissa compartilha sua jornada desde as dificuldades da infância até o sucesso nos negócios e como suas experiências moldaram sua abordagem à liderança e ao empreendedorismo.
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Apesar de a IA ser uma das três principais prioridades para 75% dos executivos, apenas 26% das empresas conseguiram dimensioná-la com sucesso para obter valor real. Nesta discussão conduzida por especialistas, o consultor estratégico da Inbenta, Bobby Mehta, e a CEO Melissa Solis exploram os motivos pelos quais os esforços de IA costumam ser interrompidos - desde o planejamento deficiente até a falta de proteções. Eles enfatizam a necessidade de uma estrutura estratégica clara, focada em dados, governança e execução, para aproveitar totalmente o poder da IA geradora e agêntica em escala.
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À medida que as empresas começam a adotar totalmente a IA, muitas estão lutando com o estado de seus dados, o desafio de integrar novas ferramentas poderosas em seus sistemas existentes e entender como medir seu sucesso. A CEO da Inbenta, Melissa Solis, explorou recentemente esses tópicos em uma conversa com o consultor estratégico da Inbenta e ex-CEO da TransUnion, Bobby Mehta. A discussão abordou armadilhas comuns e conselhos práticos para empresas que desejam implementar a IA de forma eficaz.
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Embora vários novos protocolos estejam surgindo para integrar agentes de IA com dados e serviços externos, o protocolo de contexto de modelo (MCP) está ganhando força rapidamente. Este artigo compara o MCP às APIs tradicionais, explorando suas diferenças, benefícios e aplicativos do mundo real para empresas que buscam dimensionar os recursos de IA com menos complexidade.
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