Como impulsionar a transformação empresarial com IA: lições do passado, estratégias para o futuro

À medida que as empresas começam a adotar plenamente a IA, muitas enfrentam dificuldades com o estado de seus dados, o desafio de integrar novas ferramentas poderosas em seus sistemas existentes e a compreensão de como medir seu sucesso. A CEO da Inbenta, Melissa Solis, explorou recentemente esses tópicos em uma conversa com o consultor estratégico da Inbenta e ex-CEO da TransUnion, Bobby Mehta. A discussão abordou armadilhas comuns e conselhos práticos para empresas que buscam implementar a IA de forma eficaz.

A seguir, apresentamos uma transcrição editada da conversa. Assista ao vídeo completo abaixo.

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Qual é a situação atual das empresas e quais são os principais desafios que enfrentam?

Bobby Mehta: Provavelmente estamos chegando ao fim do ciclo de hype, entrando em uma fase de introspecção séria, pensamento estratégico e trabalho para utilizar o potencial da IA em escala. IA e GenAI são agora uma prioridade para a maioria dos executivos, com 75% listando-as entre suas três principais prioridades. A maioria das grandes empresas está investindo até centenas de milhões de dólares para integrar a IA. No entanto, existe uma lacuna entre a promessa e o impacto. Apenas 26% das empresas conseguiram escalar iniciativas de IA para obter valor tangível.

Se os seus dados não estiverem preparados para a IA, você não terá sucesso. Porque se asinformações estiverem erradas, a resposta também estará errada.” – Melissa Solis, CEO da Inbenta

Melissa Solis: Muitas implementações estão falhando por vários motivos. Um deles: seus dados não estão prontos para IA. Se seus dados não estiverem prontos para IA, você não terá sucesso. Porque se as informações estiverem erradas, a resposta estará errada. Existe um mito de que, como as pessoas usam o ChatGPT, outras soluções funcionarão da mesma maneira. Mas não é assim. Embora as soluções avancem, se os dados não forem acessíveis, precisos e inteligentes, o sucesso será limitado.  

Que lições das transformações anteriores podem informar a estratégia de IA de uma empresa?

Melissa Solis: Os líderes devem evitar se deixar levar pelo entusiasmo. Em vez disso, eles precisam tomar decisões com base nos princípios comerciais sólidos que usaram para construir e sustentar sua empresa. Eles precisam analisar o quadro completo: isso acelera as coisas? Quais são as consequências de não tomar decisões sólidas em relação à conformidade e à governança? Isso requer seguir os mesmos passos usados para qualquer boa decisão comercial.

Bobby Mehta: Os desafios da implantação da IA são semelhantes aos enfrentados na reengenharia empresarial em grande escala há 40 anos ou nas iniciativas iniciais de terceirização de várias funções. Temos esses manuais de transformações passadas. Só precisamos pegá-los e adaptá-los à situação atual. Princípios básicos como preparação da força de trabalho, mensagens claras e recursos de aperfeiçoamento profissional são consistentes em todas as mudanças tecnológicas. Essa mensagem é mais credível se você for um pioneiro, posicionado para ganhar participação no mercado e acelerar o crescimento orgânico. Se você estiver fazendo isso de forma reativa, é mais provável que haja demissões. Se estiver fazendo isso de forma proativa, você pode crescer e minimizar os aspectos negativos.

Temos esses manuais de transformações anteriores . Só precisamos pegá-los e adaptá-los à situação atual.” – Bobby Mehta, consultor sênior da Inbenta

Como as empresas devem pensar sobre construir ou comprar IA?

Bobby Mehta: As empresas podem aprender com o desenvolvimento de software moderno. Se algo não é exclusivo, provavelmente existem fornecedores melhores; adapte suas soluções às suas necessidades. A verdadeira vantagem competitiva vem da identificação de processos exclusivos — não apenas da IA, mas da imaginação da liderança: reimaginar o trabalho, a automação, o julgamento humano e maximizar o valor dos ativos de dados.  

Melissa Solis: Não é possível ser o melhor em tudo. Às vezes, faz sentido estabelecer parcerias com líderes; outras vezes, é necessário desenvolver internamente para obter uma personalização exata. As empresas bem-sucedidas nessa jornada de IA utilizam uma combinação de compra e desenvolvimento. Conhecer seus pontos fortes e estabelecer parcerias com especialistas é uma ótima estratégia para o sucesso.

Quais investimentos em IA as empresas devem priorizar agora?  

Bobby Mehta: Se eu tivesse que escolher um investimento em IA para priorizar... Eu lhe daria dois: centrais de atendimento e copilotos de codificação. Essas são decisões das quais você não se arrependerá.

Melissa Solis: Com certeza, copilotos de codificação. Usamos IA internamente e temos parceria com ótimos fornecedores. Concordo com Bobby; copilotos de codificação são uma ferramenta incrível.

Bobby Mehta: Adicionar IA em centros de contato (internos/externos) é outra medida sem arrependimentos, provavelmente uma das mais implementadas. Os parceiros fornecedores geralmente têm ampla experiência na implementação dessas soluções.