O que é pesquisa preditiva? Motivos e dicas para implementá-la

Imagine como nossos ancestrais reagiriam se vissem a maneira como procuramos, encontramos e consumimos informações. Tenho certeza de que ficariam chocados.

A pesquisa online foi uma revolução desde o seu início. No entanto, nos últimos anos, vimos a pesquisa evoluir de maneiras que nunca havíamos visto antes. De novas abordagens de experiência do usuário a tecnologias de IA de ponta, novos elementos surgiram para elevar os resultados de pesquisa a níveis de qualidade que nunca havíamos visto antes.

Entre as áreas mais interessantes da pesquisa, há uma abordagem comportamental conhecida como pesquisa preditiva.

O que é pesquisa preditiva?

A pesquisa preditiva é uma abordagem de pesquisa online que visa antecipar as necessidades de pesquisa de um usuário, fazendo sugestões relacionadas às suas consultas à medida que digitam na barra de pesquisa.

O objetivo final é economizar tempo para o usuário, permitindo que ele clique nas sugestões em vez de forçá-lo a completar suas consultas. Você pode pensar que o tempo economizado não será significativo, mas se considerarmos todas as consultas de pesquisa feitas globalmente todos os dias, estamos diante de uma economia total de 200 anos de pesquisa por dia.

A funcionalidade principal da pesquisa preditiva, conhecida como preenchimento automático, sugestão automática ou pesquisa enquanto digita, tornou-se comum e a maioria dos visitantes de sites espera que as barras de pesquisa a ofereçam.

O preenchimento automático e a pesquisa preditiva são sinônimos? Poderíamos dizer que sim, mas gostamos de pensar na pesquisa preditiva como a abordagem e no preenchimento automático como o recurso ou a funcionalidade. No entanto, muitas vezes eles são intercambiáveis.

Como funciona a pesquisa preditiva?

Bem, essa é uma pergunta complicada.

Por trás da pesquisa preditiva, geralmente há um algoritmo — ou vários. Por exemplo, no caso do Google, isso se baseia principalmente em pesquisas populares que incluem a palavra-chave que o usuário está digitando. É por isso que, ao adicionar novas palavras-chave, aparecem sugestões novas e diferentes.

Pesquisa preditiva do Google

O Google incorpora e privilegia consultas do histórico de pesquisa anterior do usuário. Esse algoritmo de pesquisa funciona muito bem para o Google, pois eles têm uma grande quantidade de dados para basear suas sugestões, mas o que acontece quando aplicamos essa abordagem em sites que não possuem esse tipo de dados? Bem, em muitos casos, as previsões de pesquisa não conseguem fornecer sugestões ou exibem recomendações irrelevantes.

Pesquisa preditiva baseada em semântica

Existem outras abordagens para criar uma pesquisa preditiva bem-sucedida, por exemplo, o uso da pesquisa semântica, que tenta encontrar o significado ou a intenção por trás da consulta usando informações contextuais.

Digamos que digitamos “calças vermelhas” na barra de pesquisa de uma loja de moda online, mas a marca usa a palavra “calças” nas páginas dos produtos, e não “pants”.

Em vez de se concentrar na palavra-chave específica, um mecanismo de pesquisa semântica com uma abordagem preditiva sugeriria não apenas resultados que incluíssem a palavra-chave “calças”, mas também aqueles que incluíssem sinônimos como calças sociais ou mesmo palavras mais específicas sob o guarda-chuva “calças”, por exemplo, calças chino. Em última análise, isso amplia o número de sugestões apropriadas e aumenta as chances do usuário clicar na consulta sugerida.

Razões para implementar um mecanismo de pesquisa preditiva

Já vimos como funciona a pesquisa preditiva, mas como ela ajuda as empresas?

Melhorando as taxas de retenção e conversão

Fornecer resultados relevantes de forma muito mais rápida tem resultados tangíveis em termos de ajudar os visitantes a permanecerem mais tempo no seu site e, na verdade, convertê-los em clientes. Além disso, o valor agregado das sugestões de pesquisa ou consultas de preenchimento automático é que elas dão uma dica aos visitantes de que há conteúdo relevante por trás dessa sugestão, o que os incentiva a clicar.

Melhorando o SEO geral

Com os clientes permanecendo mais tempo em suas páginas, a taxa de rejeição é drasticamente reduzida, o que gera um aumento no SEO do seu site.

Oferecendo uma melhor experiência do usuário

A ausência de resultados é uma má notícia. A pesquisa preditiva não só reduz o tempo de pesquisa, como também diminui as chances de os visitantes obterem uma página sem resultados, pois os orienta para conteúdos sugeridos.

Fortalecimento da fidelidade à marca

Clientes satisfeitos são bons clientes. Reduzir distrações e melhorar a facilidade de localização torna a experiência do cliente melhor e, por sua vez, melhora a forma como eles veem sua marca, independentemente do setor.

Aumentando a facilidade de localização do seu conteúdo

Algumas páginas podem estar ocultas em estruturas complexas de subpáginas e ser muito difíceis de encontrar através da navegação. Resultados de pesquisa preditivos adequados revelarão produtos e conteúdos nas sugestões de pesquisa, tornando-os mais facilmente acessíveis.

Implementando a personalização

A pesquisa preditiva pode até mesmo aproveitar as informações do histórico do visitante para sugerir consultas que ele já pesquisou anteriormente ou produtos que já comprou.

Ajustando a pesquisa preditiva para vendas

A pesquisa preditiva permite que as empresas sugiram automaticamente palavras-chave ou consultas antes mesmo de o usuário começar a escrever. Isso significa que, apenas colocando o cursor na caixa de pesquisa, já é possível ver sugestões. As empresas podem usar isso para promover produtos em promoção ou com grande quantidade em estoque, destacar tópicos específicos ou mostrar as consultas mais comuns dos usuários.

Implementando a pesquisa preditiva com a Inbenta

A pesquisa preditiva é fácil, e acreditamos que sua implementação também deve ser.

O módulo Inbenta Search é uma ferramenta plug & play que:

• Conecta-se facilmente ao seu software existente. Não é necessário criar novos bancos de dados nem construir ou treinar modelos por longos períodos para obter bons resultados de pesquisa. Também podemos extrair dados de outros softwares, como Salesforce, Zendesk e outras ferramentas. Você pode encontrar uma lista deles em nosso Centro de Integrações.
• Rastreia e indexa o seu conteúdo existente de todas as fontes que você possui para que ele fique acessível a partir do nosso mecanismo de busca.
• Pode ser facilmente personalizado de acordo com sua paleta de cores ou diretrizes de branding, para combinar com a identidade visual da sua marca.
• Permite uma implementação rápida e pode estar em funcionamento em apenas algumas horas.