A Inbenta foi reconhecida no Quadrante Mágico da Gartner® para plataformas de IA conversacional.

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28 de janeiro de 2026

A Anthropic integra o Claude diretamente no software do local de trabalho

27 de janeiro de 2026

Emirados Árabes Unidos revelam seu próprio modelo de IA para enfrentar rivais globais

26 de janeiro de 2026

Microsoft reivindica supremacia em chips de IA

18 de dezembro de 2025

A Inbenta AI nomeia Brandon Pineda, veterano do setor, para liderar a expansão agressiva do ecossistema como diretor de parcerias globais, em meio à crescente demanda por IA empresarial pronta para produção.

26 de setembro de 2025

A Inbenta AI ganha o prêmio TSIA STAR 2025 como Inovadora do Ano em Sucesso Digital do Cliente

18 de setembro de 2025

Inbenta nomeada finalista do prêmio TSIA 2025 STAR Awards na categoria Inovadora do Ano em Sucesso Digital do Cliente

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O guia completo sobre chatbots com IA e como eles evoluem para agentes com IA

Os agentes de IA chegaram. Hoje, mais de 987 milhões de pessoas interagem com chatbots de IA, e a tecnologia avançou muito além dos sistemas baseados em scripts e regras. As empresas estão agora se voltando para os agentes de IA — sistemas autônomos capazes de tomar ações, executar fluxos de trabalho e entregar resultados mensuráveis. O mercado norte-americano de agentes de IA empresariais deverá passar de US$ 769,5 milhões em 2024 para US$ 6,56 bilhões em 2030. A adoção dessa tecnologia pelas empresas tem sido rápida. Aqui está um guia para começar a implantar agentes de IA com sucesso em sua empresa.

Empresária usando chatbot de IA em smartphone enquanto caminha em uma cidade dos EUA, demonstrando a adoção de agentes de IA na tecnologia empresarial.

De fichas a IA: a evolução do mecanismo de busca

AI Insights: Como as empresas podem superar os desafios da implementação da IA

Muitas empresas se apressam em adotar a IA, particularmente a IA generativa, mas podem vacilar devido à má preparação dos dados e aos desafios de integração. Como explica Melissa Solis, CEO da Inbenta, dados limpos e precisos são essenciais, assim como a capacidade de qualquer solução se integrar aos sistemas existentes da empresa. Ao se concentrarem em objetivos específicos e trabalharem com fornecedores de IA adaptáveis, como a Inbenta, as empresas podem superar muitas dessas questões para implementar soluções de IA de forma eficaz e melhorar o funcionamento de seus negócios.

Como a IA generativa está revolucionando o atendimento ao cliente

A IA generativa está transformando o atendimento ao cliente. Sua capacidade de gerar textos, imagens e até mesmo códigos permite que ela lide com tarefas simples de suporte ao cliente, liberando os agentes humanos para questões mais complexas e aumentando sua produtividade. Os principais benefícios da GenAI incluem otimização de recursos, interações personalizadas, geração de conteúdo, suporte após o horário comercial, opções omnicanal, assistência a agentes humanos e controle de qualidade.

Clientes satisfeitos usando o suporte conversacional com tecnologia de IA

O poder secreto do apoio conversacional

Melhores práticas para escrever diálogos eficazes com IA

Aprenda a criar diálogos de IA envolventes. Esta publicação compartilha as melhores práticas para diálogos realistas e eficazes entre personagens, com dicas sobre formatação e adição de ação.

AI Insights: O poder dos dados

As empresas estão passando por uma mudança de paradigma em que os dados impulsionam a inovação. Merlin Bise, CTA da Inbenta, enfatiza que dados de qualidade levam a avanços, enquanto o gerenciamento inadequado de dados pode causar falhas nos modelos de IA. Uma transformação digital bem-sucedida requer dados robustos e integração online-offline perfeita para atender às expectativas dos clientes e aproveitar o poder da IA para o crescimento dos negócios.

Equilibrando inovação e risco com a IA de agente

Integrar agentes de IA ao atendimento ao cliente oferece oportunidades e desafios. As empresas podem equilibrar inovação e gestão de riscos estabelecendo limites claros para seus sistemas de IA, melhorando a experiência do cliente sem comprometer a qualidade ou a conformidade.

IA simbólica versus aprendizado de máquina no processamento de linguagem natural

Desde a sua fundação como disciplina acadêmica em 1955, o campo de pesquisa da Inteligência Artificial (IA) tem sido dividido em diferentes campos, entre os quais a IA simbólica e o aprendizado de máquina. Enquanto a IA simbólica dominou nas primeiras décadas, o aprendizado de máquina tem estado muito em voga ultimamente. Vamos tentar compreender cada uma dessas abordagens e suas principais diferenças quando aplicadas ao Processamento de Linguagem Natural (NLP).

A nova fronteira do atendimento ao cliente: por que as empresas estão apostando alto nos agentes de IA (e ganhando!)

Os agentes de IA estão transformando a maneira como as empresas interagem com seus clientes, fornecendo respostas mais rápidas e precisas a um custo menor. No entanto, as empresas devem primeiro integrá-los aos seus sistemas existentes, além de abordar as questões de privacidade de dados e a necessidade de atualizações contínuas. Apesar desses desafios, os agentes de IA estão remodelando as interações com os clientes, tornando-as mais eficientes e personalizadas e, em última análise, impulsionando o sucesso dos negócios.

5 tecnologias emergentes de IA em 2025

O papel da IA na automação do comércio eletrônico

5 desafios que as empresas enfrentam na adoção da IA em grande escala

Melhore a experiência do cliente com os agentes de IA da Inbenta

IA que se adapta às suas necessidades, fornecida por um parceiro em quem você pode confiar.

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