O papel da IA na automação do comércio eletrônico

Descubra como a IA está transformando o comércio eletrônico por meio de funcionalidades de pesquisa aprimoradas, catálogos legíveis por máquina e pilhas de tecnologia repensadas, e aprenda etapas incrementais para integrar a IA de maneira eficaz, alinhando-se à visão da sua marca para uma melhor experiência do cliente.

O papel da IA no comércio eletrônico está crescendo. Seja prevendo as necessidades dos clientes por meio de padrões ou ajustando algoritmos de pesquisa, o potencial da IA é promissor e um pouco assustador.

A implantação de uma combinação de mecanismos de regras, análises e IA pode prever as necessidades dos clientes com maior confiança. Compreender com precisão os desejos dos clientes aumenta as taxas de conversão de pesquisa para carrinho, o que melhora diretamente a receita. Mas lembre-se: implantar IA não é garantia de sucesso; as ferramentas que você escolher devem estar alinhadas com seus objetivos comerciais específicos.

Por que catálogos legíveis por máquina?

À medida que o comportamento do cliente evolui, há uma clara mudança no sentido de usar a tecnologia não apenas para auxiliar nas compras, mas também para automatizá-las.  

Em seu Hype Cycle™ para Comércio Digital de 2024, a Gartner estima que, até 2028, haverá 15 bilhões de máquinas conectadas com potencial para atuar como clientes, superando em número os seres humanos no planeta. Essas máquinas atuarão como assistentes inteligentes, orientando as decisões de compra com base nos hábitos dos usuários.

Preparar seu catálogo de varejo para interações com máquinas ajudará sua empresa a se preparar para essa mudança no comportamento do comprador. O objetivo é proporcionar interações mais fluidas com esses assistentes virtuais, levando, em última instância, a melhores experiências para o cliente.

Reimaginando sua pilha de tecnologia

Para acompanhar essa tendência, as empresas devem repensar suas pilhas de tecnologia, colocando ênfase na evolução de suas operações de back-end.

Tornar seu catálogo indexável e pesquisável envolve revisitar modelos tradicionais. Em vez de depender exclusivamente de interfaces de usuário, criar uma configuração em que APIs e trocas de dados facilitem compras contínuas permitirá que sua loja se conecte a milhões de assistentes de compras digitais. Concentre-se em mudar de uma loja clássica para um back-end mais ágil, capaz de atender a solicitações dinâmicas de máquinas.

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Passos incrementais rumo à integração

Então, como você começa essa transição?  

Comece aos poucos.

Por exemplo, integrar a automação de pesquisa com inteligência artificial pode melhorar a satisfação do cliente, tornando os resultados da pesquisa relevantes e eficientes. O uso de mecanismos de regras e análises refina ainda mais a capacidade do seu sistema de prever e reagir às ações do cliente.

Depois de implementar isso, você pode passar para sistemas mais complexos, como um catálogo dinâmico, que pode incluir recursos como a pesquisa visual. Esse recurso é um sucesso em setores que dependem muito do apelo visual, como moda ou decoração, pois personaliza a experiência de compra ao reconhecer e sugerir produtos visualmente semelhantes.

O equilíbrio certo

À medida que a IA e o aprendizado de máquina evoluem, o potencial de aplicação nos negócios também cresce. A integração da IA não deve se limitar a seguir tendências, mas sim a fazer escolhas informadas que estejam alinhadas com a visão da sua marca. É fundamental que esses sistemas inovem e aprimorem a jornada do cliente de maneiras significativas.

Você está pronto para a próxima onda do comércio digital? Com o equilíbrio certo entre IA, automação e supervisão humana, sua empresa pode prosperar no futuro.

Em resumo:

• A IA aprimora o comércio eletrônico ao prever as necessidades dos clientes e ajustar os algoritmos de pesquisa, aumentando as taxas de conversão de pesquisa para carrinho.

• A preparação de catálogos legíveis por máquina é essencial, pois facilita interações mais fluidas com máquinas conectadas, que devem superar os seres humanos em número até 2028.

• As empresas precisam evoluir suas pilhas de tecnologia para oferecer suporte a compras contínuas por meio de APIs e trocas de dados, permitindo uma melhor conectividade com assistentes de compras digitais.

• Começar com a automação de pesquisa alimentada por IA e avançar para catálogos dinâmicos com recursos de pesquisa visual pode melhorar significativamente a experiência de compra do cliente.