AI Insights: Como as empresas podem superar os desafios da implementação da IA

Muitas empresas se apressam em adotar a IA, particularmente a IA generativa, mas podem vacilar devido à má preparação dos dados e aos desafios de integração. Como explica Melissa Solis, CEO da Inbenta, dados limpos e precisos são essenciais, assim como a capacidade de qualquer solução se integrar aos sistemas existentes da empresa. Ao se concentrarem em objetivos específicos e trabalharem com fornecedores de IA adaptáveis, como a Inbenta, as empresas podem superar muitas dessas questões para implementar soluções de IA de forma eficaz e melhorar o funcionamento de seus negócios.

Embora muitas empresas estejam ansiosas por adotar soluções de IA, elas podem enfrentar obstáculos significativos na sua implementação.

“Houve uma corrida entre as empresas para adotar a IA, particularmente a IA generativa, devido à pressão do mercado”, afirma Melissa Solis, CEO da Inbenta. “Todos queriam dizer que estavam usando IA.” Essa pressa levou muitas organizações a tropeçar em suas iniciativas de IA.

Todos queriam dizer que estavam usando IA.

A importância dos dados preparados para IA

Um dos maiores obstáculos na implementação da IA é a falta de dados prontos para IA. As empresas muitas vezes subestimam a importância de dados limpos e precisos como base para projetos de IA bem-sucedidos. “Se seus dados não forem limpos e precisos, as informações extraídas não serão precisas”, afirma Solis.

As empresas devem garantir que seus dados estejam devidamente preparados antes de tentar construir modelos de IA. Isso envolve consolidar dados de várias fontes e verificar sua precisão. O Knowledge da Inbenta AI ajuda as organizações a unificar e organizar seus dados, tornando-os prontos para IA e acessíveis em toda a empresa.

Desafios da integração da IA com os sistemas existentes

Muitas vezes, as empresas investiram pesadamente em suas ferramentas e infraestrutura atuais, dificultando a integração suave de novas soluções de IA. No entanto, Solis desaconselha acreditar que seja necessário substituir sistemas inteiros para acomodar essas novas tecnologias. “Se um fornecedor lhe disser para substituir tudo pela solução dele, continue procurando.” Em vez disso, ela recomenda entender os objetivos específicos da sua empresa e encontrar fornecedores de IA que possam trabalhar dentro do seu ambiente existente.

Se um fornecedor lhe disser para substituir tudo pela solução dele, continue procurando.
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A implementação bem-sucedida da IA requer soluções que se adaptem ao fluxo de trabalho atual da organização. A plataforma da Inbеnta foi projetada para se integrar aos sistemas existentes, mantendo a capacidade de se adaptar a requisitos em constante mudança, sem a necessidade de uma reformulação completa.

Integrando a IA nos processos de negócios

Para integrar a IA de forma eficaz, as empresas precisam identificar os problemas específicos que estão tentando resolver e os processos que desejam automatizar. Como recomenda Solis, “Não se deixe levar pelo entusiasmo. Identifique o que você está tentando alcançar.”

A abordagem da Inbenta concentra-se em compreender as necessidades dos clientes e adaptar as soluções em conformidade. As nossas soluções de IA são concebidas para responder a casos de uso específicos, tais como atendimento ao cliente, apoio aos funcionários e eficiência operacional.

Navegando pelo terreno da implementação da IA

Mesmo depois que as empresas adotam a IA, elas podem ter dificuldade em medir seu sucesso e justificar o investimento. Solis recomenda definir esses marcadores desde o início. “Identifique antecipadamente o que é sucesso para evitar alvos móveis”, diz ela.

À medida que a IA passa da fase experimental para a operacionalização, as empresas precisam considerar estratégias de longo prazo. Solis aconselha “abordar as questões atuais, mas também analisar onde você precisa estar em 12 a 24 meses”.

É fundamental desacelerar, entender seus objetivos e selecionar um parceiro que possa crescer com você e se adaptar às mudanças.

A implementação bem-sucedida da IA em organizações empresariais requer um planejamento cuidadoso, dados preparados para IA, integração com os sistemas existentes e foco na resolução de problemas comerciais específicos. Ao enfrentar esses desafios e estabelecer parcerias com fornecedores experientes de IA, como a Inbenta, as empresas podem explorar todo o potencial da IA para impulsionar a eficiência, melhorar a experiência do cliente e do funcionário e obter uma vantagem competitiva poderosa.

Em resumo:

• Certifique-se de que os dados estejam limpos, precisos e devidamente consolidados antes da implementação da IA.
• Escolha soluções de IA que se integrem aos sistemas existentes, em vez de substituí-los completamente.
• Concentre-se em resolver problemas comerciais específicos e automatizar processos direcionados.
• Defina métricas de sucesso claras e use análises para acompanhar o desempenho da IA e o ROI.
• Planeje estratégias de IA de longo prazo que possam se adaptar aos avanços tecnológicos futuros.