Estrutura
agentes de IA

Agentes de IA que resolvem os problemas dos clientes, e não apenas os encaminham.

Agentes de IA que resolvem os problemas dos clientes, e não apenas os encaminham.

Agentes de IA que resolvem os problemas dos clientes, e não apenas os encaminham.

Todo piloto chega a um impasse no mesmo ponto. O agente lida com as perguntas simples e encaminha o restante. O Inbenta Encore resolve as interações complexas e com várias etapas que outros ignoram, dentro de um quadro de governança que sua equipe de conformidade aprovará.

A IA brilha ao se transformar em um perfil de usuário verificado, com uma seta ligando dois círculos luminosos.
Acenda

Sua pilha de IA atual foi criada para resolver um problema mais simples.

Sua pilha de IA atual foi criada para resolver um problema mais simples.

Sua pilha de IA atual foi criada para resolver um problema mais simples.

A primeira geração de agentes virtuais foi concebida para desviar consultas para as perguntas frequentes. A segunda geração, os wrappers de LLM, foi concebida para fornecer respostas fluentes. Nenhuma delas foi projetada para o que a experiência do cliente empresarial precisa oferecer atualmente: resolução em várias etapas em sistemas fragmentados, em ambientes regulamentados, sem risco de erros de interpretação.

É por isso que o “purgatório dos pilotos” se repete constantemente. A ferramenta funciona na demonstração. Funciona em uma prova de conceito restrita. Mas falha no momento em que um cliente faz uma pergunta que os scripts não previram ou quando o sistema de registro ao qual o agente precisa acessar está protegido por uma integração que ninguém havia previsto. O problema não é a falta de esforço. O problema é que a arquitetura foi construída para um problema mais simples do que aquele que você está tentando resolver.

Os bots baseados em regras atingiram um limite. Os wrappers de LLM esbarraram em um obstáculo.

Os bots baseados em regras atingiram um limite. Os wrappers de LLM esbarraram em um obstáculo.

Os bots baseados em regras atingiram um limite. Os wrappers de LLM esbarraram em um obstáculo.

Um agente virtual baseado em regras segue uma árvore de decisão. Cada ramificação é pré-programada, o que significa que qualquer frase inesperada interrompe o fluxo. As equipes passam meses elaborando intenções e, mesmo assim, observam que a taxa de resolução não aumenta.

Um wrapper LLM gera respostas em tempo de execução. Ele lida com variações de expressão de maneira excelente e inventa respostas com segurança. A mesma arquitetura que o faz parecer inteligente o torna inseguro para qualquer coisa que envolva dados regulamentados, ações relacionadas a contas ou compromissos com clientes.

A distinção entre agente de IA e chatbot é estrutural, não estilística. Um chatbot apenas responde. Um agente de IA recebe uma meta, determina o caminho a seguir, recupera dados controlados de sistemas conectados e executa a tarefa. O Encore é do segundo tipo.

Como o Encore da Inbenta implementa agentes de IA que realmente funcionam em ambiente de produção

O Encore gera intenções regulamentadas e pré-validadas no momento da ingestão por meio da Engenharia do Conhecimento. Durante a execução, a Inteligência Programada, impulsionada pela arquitetura dual-LLM do Encore, identifica a intenção do cliente e retorna a resposta pré-aprovada ou executa a próxima ação por meio de mais de 850 integrações pré-configuradas. O LLM nunca funciona como mecanismo de respostas; ele é a camada de orquestração e enriquecimento.

É essa arquitetura que torna a orquestração de agentes de IA confiável em escala empresarial:

  • O conteúdo de origem é importado e convertido em intents regulamentados e prontos para implantação em 30 a 60 minutos
  • O Encore é independente de modelo, portanto, você pode usar seu provedor de LLM preferido ou mudar de provedor conforme o mercado evolui
  • Mais de 850 integrações pré-configuradas conectam o Encore ao Genesys, Salesforce, IBM e outras plataformas legadas sem a necessidade de substituir o sistema atual
  • A implantação é 75% mais rápida do que as alternativas, com a entrada em operação da produção levando de dias a semanas, e não meses

O comprador que já passou pelo "purgatório" das versões-piloto percebe a diferença: esta não é uma plataforma que exige seis meses de programação de regras antes de fazer qualquer coisa útil.

Ilustração da Inbenta
Por que a precisão é o único indicador que importa em grande escala

A taxa de autoatendimento desaba se a IA der respostas erradas. A contenção desaba. A redução de custos desaba. Todas as métricas posteriores dependem da correção da resposta.

O Encore oferece uma precisão de +98% graças à sua arquitetura, e não ao volume de treinamento. A Inteligência Programada prioriza a determinismo: cada resposta remete a uma fonte controlada, em vez de ser gerada probabilisticamente em tempo de execução. A precisão não é um recurso adicionado posteriormente; ela é fundamental para o funcionamento do sistema. Os resultados decorrentes são: +35% de melhoria na resolução no primeiro contato, +30% de aumento na satisfação do cliente (CSAT) e +50% de redução nos custos indiretos.

As equipes que avaliam plataformas de atendimento ao cliente com IA devem considerar qualquer resultado abaixo desse nível de precisão como inaceitável. Uma resposta errada e rápida é pior do que uma resposta certa e demorada.

Veja como o Encore gerencia de ponta a ponta suas interações de maior volume. Agende uma demonstração.

Ilustração da Inbenta
Regulamentado, auditável, explicável. Não é opcional.

“Seguro” significa que a IA não causará danos. “Auditável” significa que você pode comprovar a um órgão regulador, ou ao seu próprio CISO, CRO ou responsável pela conformidade com poder de veto sobre a implantação de IA, o que o assistente disse, por que o disse e de onde vieram os dados. Nos setores de serviços financeiros, viagens, jogos de azar e jogos online, e SaaS B2B com clientes sujeitos a regulamentação, a auditabilidade é uma condição para a implantação, não um recurso opcional.

O Encore foi desenvolvido para esse ambiente:

  • Registro completo de todas as interações, fontes consultadas e medidas tomadas
  • Controles de acesso baseados em funções para que as equipes de conformidade, experiência do cliente e TI atuem dentro de suas respectivas áreas de atuação
  • Residência de dados configurável para atender aos requisitos regulatórios regionais
  • Respostas explicáveis por meio da Inteligência Programada, cuja origem pode ser rastreada até a fonte que as produziu

É isso que diferencia um software de agente de IA pronto para uso corporativo das ferramentas que parecem impressionantes em um ambiente de teste, mas acabam gerando problemas na análise de conformidade três meses após a assinatura do contrato.

Ilustração da Inbenta

Arquitetura de caixa de vidro: todas as decisões são rastreáveis

A Inteligência Programada controla cada etapa. Para um responsável pela conformidade que pergunte por que a IA disse o que disse durante uma interação com o cliente na última terça-feira, o registro aparece na tela em questão de segundos. Para um CISO que se prepara para uma visita de um órgão regulador, a trilha de auditoria está completa. Para um líder de TI explicando a arquitetura aos departamentos jurídico e de risco, a resposta é sempre a mesma: a IA não pode sair do roteiro porque, para começar, ela não foi programada com um roteiro. Ela recupera intenções reguladas da camada de Engenharia do Conhecimento e as executa dentro de limites de política explícitos.

Resultados reais, não promessas de fornecedores

Resultados de produção obtidos por clientes da Inbenta que realizam operações complexas e regulamentadas de experiência do cliente (CX):

Banco M&T

Mais de US$ 2 milhões economizados e uma transformação na adoção digital nos canais de autoatendimento em um dos ambientes de serviços financeiros mais regulamentados

Sociedade Nacional de Construção Civil

Sistema de autoatendimento baseado em IA implementado em uma das maiores instituições financeiras mutualistas do Reino Unido, com mecanismos de governança e rastreabilidade em todas as interações com os associados

Neoenergia

Resolução autônoma em grande escala em uma concessionária regulamentada que atende milhões de clientes, com IA regulamentada operando em um ambiente de rigorosa conformidade
A Encore também recebeu o prêmio TSIA Star Award por inovação em sucesso digital do cliente. Esses resultados são replicáveis, pois a arquitetura, o modelo de governança e o plano de implementação são os mesmos em todas as implantações.
Veja o que seus agentes de IA poderiam resolver

A maioria das demonstrações consiste em orientações genéricas. Esta, porém, é específica para a sua pilha de tecnologias, o seu caso de uso e os requisitos de governança que sua equipe de conformidade irá analisar. A maioria dos clientes passa da integração à ativação dos agentes em poucos dias, e não em meses.

As decisões de arquitetura que as empresas tomarem este ano terão repercussões nos próximos anos. Acertar nessa decisão é ainda mais importante agora do que no ano passado.

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Perguntas frequentes

Perguntas frequentes sobre agentes de IA

Perguntas frequentes sobre agentes de IA

Perguntas frequentes sobre agentes de IA

O que são agentes de IA e como funcionam?

Os agentes de IA são sistemas autônomos que recebem uma meta, determinam o caminho de execução e resolvem interações em várias etapas sem árvores de decisão pré-definidas. O Encore oferece isso com mais de 98% de precisão por meio da Inteligência Programada, baseada em conhecimento estruturado por meio da Engenharia do Conhecimento, em vez de geração em tempo de execução, e executa ações por meio de mais de 850 integrações empresariais pré-configuradas.

Qual é a diferença entre um agente de IA e um chatbot?

Um chatbot segue um roteiro. Ele identifica palavras-chave, executa árvores de decisão e interrompe o processo quando se depara com formulações que o roteiro não previu. Um agente de IA recebe uma meta, determina o caminho a seguir, recupera dados em tempo real de sistemas conectados e executa a tarefa. A Encore é a plataforma que permite que o segundo tipo funcione em produção, com a governança e a auditabilidade exigidas pelas empresas regulamentadas.

Como a Inbenta evita alucinações da IA nas interações com os clientes?

O Encore gera intenções regulamentadas e pré-validadas no momento da ingestão por meio da Engenharia do Conhecimento. Durante a execução, a Inteligência Programada, impulsionada pela arquitetura dual-LLM do Encore, identifica a intenção e retorna a resposta pré-aprovada. Cada resposta remete a uma fonte regulamentada, razão pela qual a precisão de mais de 98% se mantém em produção, e não apenas em demonstrações.

Como o Encore se integra a plataformas de experiência do cliente (CX) já existentes, como a Genesys ou a Salesforce?

O Encore vem com mais de 850 integrações empresariais pré-configuradas, incluindo Genesys, Salesforce, IBM e outras plataformas legadas de CCaaS e CRM. O Encore funciona em conjunto com os sistemas que você já utiliza, em vez de substituí-los. Sem necessidade de substituição total, sem infraestrutura paralela e sem migração forçada antes da implantação.

Quanto tempo leva para implementar agentes de IA com o Inbenta Encore?

O conteúdo de origem é importado e convertido em intenções controladas em 30 a 60 minutos. A implantação completa é 75% mais rápida do que as alternativas, com a entrada em operação ocorrendo em dias ou semanas, e não em meses. A Inteligência Programada compreende a intenção desde o primeiro dia, de modo que não há fase de treinamento antes que o tráfego real de clientes possa passar pelo sistema.

Como funciona a estrutura de preços do software de agentes de IA para implantações corporativas?

A Encore utiliza um modelo de preços baseado no consumo, sem compromisso de fidelidade, e seus dados permanecem sob seu controle. O retorno sobre o investimento (ROI) se reflete na taxa de resolução, no custo por interação e na capacidade dos agentes, em vez de no licenciamento por posto de trabalho. Os clientes relatam uma redução de mais de 50% nos custos indiretos, e a economia de mais de US$ 2 milhões do M&T Bank serve como referência para ilustrar como isso funciona em grande escala.

Os agentes de IA da Inbenta são capazes de lidar com interações multilíngues com os clientes?

Sim. O Encore oferece suporte a mais de 90 idiomas, sendo mais de 35 de forma nativa, por meio da Inteligência Programada. Todos os idiomas utilizam a mesma camada de Engenharia do Conhecimento regulamentada, de modo que a precisão e a rastreabilidade se mantêm em todos os mercados. As implantações globais da Inbenta oferecem suporte multilíngue em grande escala nessa arquitetura, sem variações de tradução entre regiões.

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