Estrutura
ORQUESTRAÇÃO DE IA MULTIAGENTE

Orquestração de IA com múltiplos agentes para a experiência do cliente empresarial

Orquestração de IA com múltiplos agentes para a experiência do cliente empresarial

Orquestração de IA com múltiplos agentes para a experiência do cliente empresarial

A IA multiagente entra em colapso em grande escala quando cada agente gera respostas incorretas de forma independente. Os erros se acumulam a cada etapa de transferência até que o resultado final se torne pouco confiável. O Inbenta Encore coordena agentes especializados a partir de uma camada de Engenharia do Conhecimento centralizada, garantindo que cada etapa de transferência permaneça precisa e auditável. Desenvolvido para equipes de experiência do cliente (CX) sujeitas a regulamentação.

Ilustração da Inbenta
Acenda

O que é um sistema de IA multiagente?

Um sistema de IA multiagente consiste em vários agentes de IA especializados que trabalham em conjunto, cada um responsável por uma tarefa específica, coordenados por uma camada de orquestração de IA que direciona, controla e gerencia sua colaboração. No contexto da experiência do cliente (CX) empresarial: um agente responde à pergunta do cliente, um segundo extrai dados da conta de um sistema de back-office e um terceiro aciona um fluxo de trabalho no CRM. O cliente tem uma interação resolvida. A empresa obtém um registro auditável e completo de como a resolução ocorreu.

IA de agente único x IA multiagente: qual é a opção certa para a sua empresa?

A IA de agente único funciona quando a tarefa é limitada e previsível. Uma redefinição de senha. Uma verificação do status de devolução. Um sistema, uma resposta, pronto. A IA multiagente é o que caracteriza o restante da experiência do cliente: solicitações ambíguas, fluxos de trabalho que abrangem vendas, atendimento e operações, interações que exigem dados de três sistemas e uma ação em um quarto. É para isso que a camada Encore AI Orchestration da Inbenta foi criada.

Como funciona a estrutura de IA multiagente do Inbenta Encore

O Encore prioriza o conhecimento e considera os LLMs opcionais. Todos os agentes do sistema utilizam a mesma camada de Engenharia do Conhecimento, que funciona como fonte de verdade. Os LLMs lidam com a compreensão e o enriquecimento da conversa natural no momento da ingestão. Eles não geram respostas durante a execução. A Inteligência Programada, impulsionada pela arquitetura de LLM duplo do Encore, controla como os agentes se coordenam, transferem tarefas e escalam problemas. Todas as decisões podem ser recuperadas a partir da camada de Engenharia do Conhecimento.

IA multiagente para automação de fluxos de trabalho

O agente de atendimento ao cliente do Encore compreende a intenção, recupera a política relevante da camada de Engenharia do Conhecimento e responde. Um fluxo de trabalho multiagente do Encore resolve os problemas no ponto de contato. O cliente obtém o resultado desejado. A empresa obtém um registro auditável de como a resolução ocorreu, de quais sistemas os dados vieram e quais políticas foram aplicadas. Agende uma demonstração para ver como o Encore coordena os agentes em toda a sua operação de experiência do cliente.

Resultados que nossos clientes observam

Resultados que nossos clientes observam

Resultados que nossos clientes observam

As equipes de experiência do cliente (CX) das empresas que utilizam as soluções de IA da Inbenta observam:

+35%
melhoria na resolução no primeiro contato em todos os canais de atendimento
+98%
precisão nas interações regulamentadas, auditadas de ponta a ponta
+30%
Melhoria no CSAT decorrente de interações que realmente resolvem o problema
+50%
redução dos custos indiretos decorrente da consolidação de pilhas fragmentadas em uma única plataforma gerenciada
A OPPLUS reduziu as escalações em 84%, permitindo que os atendentes se concentrassem nas interações que realmente exigem julgamento humano.
A GOL Airlines processa mais de 10 milhões de consultas por ano por meio da arquitetura multiagente da Encore, com 90% das interações resolvidas de forma autônoma.
A Travel Club reduziu o custo por chamada em 39% após a consolidação na plataforma.
O Inbenta Encore também foi premiado com o TSIA Star Award na categoria “Inovador do Ano em Sucesso Digital do Cliente”, o que confirma a validade de sua arquitetura em relação aos padrões de referência de experiência do cliente (CX) para empresas.
Quer ver como isso funciona na sua infraestrutura? Agende uma demonstração para ver como o Encore coordena os agentes em toda a sua operação de experiência do cliente.

Perguntas frequentes

Perguntas frequentes

Perguntas frequentes

Perguntas frequentes sobre orquestração de múltiplos agentes.

O que é um sistema de IA multiagente?

Um sistema de IA multiagente consiste em vários agentes de IA especializados, coordenados por uma camada de orquestração de IA que direciona e controla a forma como eles colaboram. A implementação do Inbenta Encore está pronta para uso em produção por equipes de experiência do cliente (CX) corporativas: configuração sem código, auditabilidade transparente e resolução controlada integradas.

Qual é a diferença entre um sistema de IA de agente único e um sistema de IA multiagente?

Agentes únicos lidam com tarefas delimitadas e previsíveis. A IA multiagente lida com a complexidade que abrange sistemas, funções e fontes de dados. Uma observação sobre a terminologia: a automação baseada em gatilhos é frequentemente apresentada como sendo de natureza agente. A verdadeira IA multiagente recebe um objetivo, coordena-se entre sistemas e executa-se sem etapas pré-definidas.

O que é uma estrutura de IA multiagente e como o Inbenta Encore se compara a ela?

Uma estrutura de IA multiagente é o software que coordena agentes especializados. As estruturas voltadas para desenvolvedores são bibliotecas de programação centradas em LLM que exigem que os engenheiros as criem e mantenham. O Encore está pronto para uso em produção por equipes de CX: prioriza o conhecimento, o LLM é opcional, não requer programação, oferece precisão superior a 98% e possui auditabilidade transparente integrada desde o início.

Como a IA multiagente melhora a automação do fluxo de trabalho?

Uma consulta do cliente aciona o agente de atendimento da Encore, que encaminha a solicitação ao SmartOps para a recuperação de dados administrativos e, em seguida, resolve a interação sem intervenção humana. Cada etapa é controlada e auditável. O resultado é uma interação resolvida, e não um ticket encaminhado.

Como vários agentes de IA se comunicam e se coordenam entre si?

A camada de orquestração por IA da Encore direciona as intenções, transmite o contexto entre os agentes e gerencia a escalação. A Inteligência Programada, impulsionada pela arquitetura dual-LLM da Encore, combina a compreensão da conversa com a recuperação de informações proprietária da camada de Engenharia do Conhecimento. As respostas permanecem precisas e auditáveis. Os erros não se acumulam ao longo das transferências.

É possível confiar na IA multiagente em ambientes regulamentados?

Sim, quando todas as decisões são rastreáveis. A governança transparente da Encore registra cada transferência entre agentes, cada decisão de roteamento e cada recuperação de conhecimento. Seu CISO, CRO ou responsável pela conformidade pode auditar exatamente o que o sistema indicou, por que indicou isso e qual política foi aplicada. É isso que significa “auditável” em ambiente de produção.

Em quanto tempo uma implantação de IA com múltiplos agentes pode entrar em operação?

O Inbenta Encore é implementado 75% mais rápido do que as pilhas de sistemas legados. O conteúdo é importado para as intenções ativas em 30 a 60 minutos, com mais de 850 integrações corporativas que abrangem a maior parte da infraestrutura de experiência do cliente (CX) existente. O tempo de entrada em produção é medido em horas ou semanas, e não em meses.

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