Estrutura
GERAÇÃO DE RESPOSTAS

Respostas padronizadas nas quais seus atendentes podem confiar.

Respostas padronizadas nas quais seus atendentes podem confiar.

Respostas padronizadas nas quais seus atendentes podem confiar.

O Encore extrai todas as respostas da sua camada de conhecimento gerenciada, exibindo-as na área de trabalho do Live Agent Assist com as fontes visíveis para a sua equipe de atendimento ao cliente. O agente apenas revisa, edita e insere, enquanto o registro de auditoria captura cada etapa do processo de geração da resposta.

Ilustração da Inbenta
Acenda
COMO FUNCIONA

O fluxo de trabalho do agente, com as tarefas mais pesadas já resolvidas.

O fluxo de trabalho do agente, com as tarefas mais pesadas já resolvidas.

O fluxo de trabalho do agente, com as tarefas mais pesadas já resolvidas.

A geração de respostas está integrada ao espaço de trabalho do Live Agent Assist no qual seus agentes já estão trabalhando; portanto, não é necessário aprender a usar uma nova ferramenta nem gerenciar uma segunda janela. O agente faz uma pergunta em nome do cliente, o Encore apresenta uma resposta padronizada com suas fontes anexadas, e o agente a analisa e a insere. Cada etapa do fluxo é registrada na trilha de auditoria.

POR QUE A EQUIPE DE CONFORMIDADE APROVA

Cada resposta tem origem em uma fonte controlada. Cada aprovação é feita por uma pessoa.

Cada resposta tem origem em uma fonte controlada. Cada aprovação é feita por uma pessoa.

Cada resposta tem origem em uma fonte controlada. Cada aprovação é feita por uma pessoa.

As ferramentas genéricas de encapsulamento de LLM geram respostas em tempo de execução sem nenhuma fonte que um agente humano possa verificar. A geração de respostas do Encore funciona de maneira oposta: o conhecimento controlado é a fonte de verdade; a IA recupera e compõe a partir dele, e as fontes permanecem associadas à resposta desde o momento em que ela é gerada até o momento em que o cliente recebe a resposta do agente.

Cada resposta remete à sua fonte de origem

Os documentos de origem que geraram a resposta ficam visíveis para o agente no momento da sugestão e são registrados junto com a própria interação. A trilha de auditoria está integrada ao produto, em vez de ser reconstruída posteriormente; assim, quando um órgão regulador questiona por que um cliente recebeu uma resposta específica, a trilha de origem está a apenas um clique de distância, em vez de ficar enterrada em um emaranhado de registros do sistema.

O agente é o verificador oficial

A geração de respostas apresenta a resposta e as fontes, mas o agente continua sendo quem aprova e envia. A conformidade mantém a responsabilidade humana exigida pelos reguladores, e a equipe evita a situação em que a IA responde sem supervisão e o agente só descobre que a IA estava errada pela mensagem seguinte do cliente.

O mesmo conhecimento regulamentado que a IA voltada para o cliente

Quando a IA voltada para o cliente dá uma resposta no chat e o agente humano dá outra resposta à mesma pergunta, a conversa fica confusa e o cliente percebe. Como a geração de respostas do Encore se baseia na mesma camada de conhecimento regulamentada que alimenta a IA voltada para o cliente do Encore, a resposta que o cliente recebe é consistente em todos os canais — seja ela fornecida diretamente pela IA ou por um agente ao vivo. A trilha de auditoria também é consistente em todos os canais.
Como funciona a orquestração de conhecimento gerenciada
PARTE DA CAMADA

Um único ambiente de trabalho, várias funcionalidades integradas.

Um único ambiente de trabalho, várias funcionalidades integradas.

Um único ambiente de trabalho, várias funcionalidades integradas.

A geração de respostas é um dos recursos do conjunto de ferramentas para agentes do Live Agent Assist, aprimorado por IA, ao lado da análise de sentimentos, resumos de conversas, tradução em tempo real e muito mais. A experiência do agente em tempo real consiste em um único espaço de trabalho com vários recursos de IA que funcionam em conjunto, e não em ferramentas separadas que simplesmente coexistem na mesma tela.

Geração de respostas + Análise de sentimentos

Quando o nível de satisfação do cliente cai no meio de uma conversa, o agente já tem uma resposta padronizada na tela, proveniente da base de conhecimento. O sinal de que a conversa está se deteriorando e a ação para recuperá-la aparecem na mesma tela, permitindo que o agente corrija o rumo sem precisar alternar entre tarefas ou procurar a resposta certa.

Geração de respostas + resumos

Quando um agente assume uma conversa no meio do caminho, o resumo gerado pela IA do que foi discutido até então e uma resposta padronizada relevante são exibidos simultaneamente. O agente ao vivo começa com o contexto completo — o que o cliente deseja, o que já foi tentado, em que ponto a conversa se encontra — e um ponto de partida para saber o que dizer a seguir.

Mesmo espaço de trabalho, mesmo código-fonte gerenciado

Todas as funcionalidades do Live Agent Assist utilizam a mesma camada de conhecimento do Encore como base, o que significa que as ferramentas de IA do agente são coordenadas desde o início, em vez de serem integradas posteriormente. Quando a camada de conhecimento é atualizada, todas as funcionalidades refletem a alteração imediatamente, e a trilha de auditoria registra um panorama completo de como cada interação foi tratada.
Chat ao vivo com análise de sentimentos

Perguntas frequentes

Perguntas frequentes

Perguntas frequentes

Perguntas frequentes sobre a geração de respostas.

O que é a geração de respostas por IA no atendimento ao cliente?

A geração de respostas por IA apresenta sugestões aos agentes humanos durante as conversas de atendimento ao cliente, de modo que o agente analisa e insere uma resposta, em vez de redigir cada resposta do zero. A geração de respostas foi concebida para ocupar um meio-termo entre respostas totalmente autônomas da IA e respostas estáticas baseadas em roteiros: a IA se encarrega da busca e da elaboração, enquanto o agente mantém o controle sobre o que o cliente vê.

Como é que a geração de respostas do Live Agent Assist evita alucinações?

A geração de respostas se baseia na camada de conhecimento regulamentada do Encore, em vez de gerar respostas livremente durante a execução; assim, o conteúdo da resposta provém do seu material verificado, e não da composição aberta do modelo. A IA lida com a recuperação e a formulação; a camada de conhecimento fornece o conteúdo. Cada resposta é rastreável até documentos de origem específicos, e as fontes citadas ficam visíveis para o agente no momento da sugestão.

O agente vê a origem de todas as respostas?

Sim. As referências às fontes aparecem junto a cada resposta, de modo que o agente vê a resposta e os documentos dos quais ela foi extraída na mesma tela. Se o agente tiver alguma dúvida sobre a resposta sugerida, basta um clique para acessar a fonte. E se um órgão regulador perguntar por que o cliente recebeu uma resposta específica, a trilha de auditoria terá a fonte anexada ao registro da interação.

O agente pode editar as respostas antes de enviá-las?

Sim. O agente analisa a resposta, faz as edições necessárias à conversa e insere a resposta com um único clique. O agente é o responsável pela verificação. O sistema de geração de respostas exibe a resposta, e o agente a aprova e envia. A trilha de auditoria registra a resposta exibida, as edições feitas pelo agente e a mensagem final recebida pelo cliente.

Em que isso difere das ferramentas genéricas de resposta baseadas em LLM?

As ferramentas genéricas de LLM geram respostas em tempo real sem nenhuma fonte rastreável associada, o que funciona em contextos de baixo risco, mas falha em experiências do cliente (CX) regulamentadas. A geração de respostas se baseia em uma camada de conhecimento regulamentada subjacente e apresenta citações junto com cada resposta, de modo que a trilha de auditoria fica incorporada ao produto, em vez de ser reconstruída posteriormente.

A geração de respostas funciona em conjunto com os outros recursos do Live Agent Assist?

Sim. A Geração de Respostas faz parte do conjunto de ferramentas para agentes com inteligência artificial do Live Agent Assist, juntamente com a análise de sentimentos, resumos de conversas, tradução em tempo real e muito mais. Todos esses recursos são exibidos no mesmo espaço de trabalho e se baseiam na mesma camada de conhecimento regulamentada do Encore, de modo que o agente vê o sinal, a ação sugerida e o contexto da conversa de forma integrada, em vez de ter que recorrer a ferramentas separadas.

Quanto tempo leva para implementar a geração de respostas?

A geração de respostas ocorre no mesmo ambiente do Live Agent Assist que sua equipe já utiliza, o que simplifica o processo de implantação. A solução fica pronta para produção em questão de dias, e não de meses, com a plataforma Encore oferecendo uma implantação até 75% mais rápida do que as alternativas.

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