IA esta semana
O cofundador e CEO do Google DeepMind, Demis Hassabis, está pedindo que os EUA criem um novo órgão regulador de IA com poderes para avaliar os modelos mais avançados do mundo — e coordenar uma desaceleração em todo o setor caso os riscos aumentem. O ganhador do Prêmio Nobel por trás do Gemini apresentou o plano em um manifesto pessoal intitulado “A Framework for Frontier AI and the Dawning of a New Age” (Uma Estrutura para a IA de Ponta e o Amanhecer de uma Nova Era). Hassabis propõe um órgão de padronização de IA inspirado na FINRA, o órgão regulador privado, financiado pelo setor, que fiscaliza Wall Street sob a supervisão da SEC. Inicialmente, os laboratórios de ponta compartilhariam voluntariamente seus modelos com o órgão para análise até 30 dias antes do lançamento, antes que isso se tornasse obrigatório para a implantação no mercado dos EUA. Os riscos cibernéticos atuais impulsionados pela IA são “tiros de advertência” — em 18 meses, ameaças biológicas e nucleares poderiam estar presentes em modelos de código aberto, fora do controle de qualquer governo. A repressão improvisada do governo Trump aos modelos Mythos e Fable, da Anthropic, foi “uma espécie de alerta” — a Anthropic passou duas semanas e meia negociando o lançamento dos modelos sem regras estabelecidas ou um manual de procedimentos. Hassabis quer que o novo órgão esteja operacional “antes do fim do ano”. Ele acredita que a IA Geral (AGI) está “provavelmente a apenas alguns anos de distância”.
A PrismML, uma spin-off do Instituto de Tecnologia da Califórnia (Caltech) apoiada pela Khosla Ventures, divulgou publicamente, nesta terça-feira, versões compactadas do modelo de código aberto Qwen, do Alibaba. O lançamento está causando grande impacto no setor de IA. A empresa reduziu o modelo de aproximadamente 54 GB para menos de 4 GB, permitindo que todos os seus 27 bilhões de parâmetros sejam executados em um iPhone 15 ou mais recente. O CEO da PrismML, Babak Hassibi, disse à CNBC que a Apple e outras empresas vêm avaliando os modelos da startup e medindo sua velocidade, eficiência energética e desempenho nos dispositivos. A PrismML reduz os modelos de IA simplificando drasticamente a forma como suas informações internas são armazenadas — reduzindo cada valor de 16 bits para apenas um ou três valores possíveis —, o que diminui significativamente a memória necessária. Os modelos compactados usam entre 10 e 15 vezes menos memória, geram respostas de seis a oito vezes mais rápidas e consomem de três a seis vezes menos energia do que as versões convencionais. Modelos maiores rodando diretamente em iPhones permitiriam que mais recursos do Apple Intelligence fossem executados no próprio dispositivo, em vez de nos servidores do Private Cloud Compute da Apple, o que poderia reduzir os custos da empresa e aumentar ainda mais a privacidade do usuário. Analistas, no entanto, pedem cautela. As alegações da PrismML ainda precisam ser comprovadas fora de demonstrações controladas, sendo que o desempenho em comandos longos, o consumo de bateria e a confiabilidade em escala são fatores críticos.
A Apple está processando a OpenAI em um tribunal federal no Norte da Califórnia, alegando roubo de segredos comerciais — afirmando que o laboratório de IA utilizou a propriedade intelectual da fabricante do iPhone para desenvolver seu próprio hardware para consumidores. Trata-se de uma reviravolta surpreendente para duas empresas que firmaram uma parceria de grande repercussão em 2024, quando o ChatGPT foi integrado ao sistema operacional do iPhone. A Apple alega que a conduta indevida foi orquestrada pela alta liderança da OpenAI, incluindo o diretor de hardware, Tang Tan, acusado de usar nomes de código confidenciais de projetos da Apple durante o recrutamento, pedir a candidatos a emprego que levassem componentes de hardware da Apple para as entrevistas e orientar funcionários que estavam deixando a Apple sobre como contornar os procedimentos de segurança. A ação judicial também alega que o ex-engenheiro da Apple Chang Liu ficou com um laptop fornecido pela empresa e descobriu um bug que lhe permitia acessar o armazenamento em nuvem da Apple após sua saída — e comemorou a descoberta. A IO Products também é citada na ação. A Apple afirma que mais de 400 ex-funcionários trabalham atualmente na OpenAI. Os crescentes problemas legais representam outro risco para a OpenAI, que se prepara para o que se espera ser uma oferta pública inicial (IPO) histórica.
A startup de chips de IA Etched alcançou uma avaliação pós-investimento de US$ 5 bilhões após uma rodada de financiamento de US$ 500 milhões liderada pela Stripes, com a participação de Peter Thiel e da Ribbit Capital. A empresa registrou US$ 1 bilhão em pedidos por meio de contratos a termo para seus sistemas de inferência personalizados “Sohu”, sinalizando uma enorme demanda do mercado por alternativas às GPUs de uso geral da Nvidia. Em vez de desenvolver um chip capaz de lidar com tudo — desde jogos até simulações científicas e treinamento de IA —, a Etched criou o Sohu como um ASIC personalizado projetado para fazer exatamente uma coisa: executar a inferência de modelos Transformer o mais rápido fisicamente possível. A empresa afirma que um único servidor Sohu com 8 chips pode processar cerca de 500 mil tokens por segundo ao executar o modelo Llama 70B do Meta — superando o desempenho de 160 GPUs Nvidia H100, ao mesmo tempo em que consome menos energia e ocupa menos espaço físico. A Etched foi cofundada em 2022 por Gavin Uberti e Robert Wachen, que abandonaram os estudos em Harvard e anteriormente atuaram como bolsistas do Thiel Fellows. Em 2023, eles tiveram dificuldade em despertar o interesse dos investidores — mesmo com um memorando de 30 páginas argumentando que a IA acabaria precisando de chips especializados. Todos os grandes investidores a quem apresentaram a proposta recusaram, e a empresa, segundo relatos, operava mês a mês, prestes a ficar sem dinheiro. Entre os investidores atuais estão a Jane Street, a Hudson River Trading, a Jump Trading, a Two Sigma e nomes de destaque da IA, como Andrej Karpathy, Geoffrey Hinton e Fei-Fei Li.
Um novo relatório do Centro para a Segurança da IA (CAIS) revela que os agentes de IA já são capazes de concluir 16,1% de projetos reais de freelancer com qualidade profissional — um salto impressionante em relação aos meros 2,5% registrados há menos de um ano. O índice mais do que quadruplicou em menos de oito meses, um sinal concreto da rapidez com que os agentes de IA economicamente viáveis estão avançando. O Índice de Trabalho Remoto (RLI) mede a frequência com que os agentes de IA conseguem concluir projetos freelancers reais e economicamente valiosos — incluindo 3D e CAD, arquitetura, design gráfico, vídeo e animação, áudio, análise de dados e aplicativos web — com uma qualidade que um cliente pagante realmente aceitaria. Cada entrega é avaliada por avaliadores humanos em comparação com um trabalho de referência produzido por um profissional remunerado, sendo que a principal métrica é a proporção de projetos em que o trabalho da IA é considerado tão bom ou melhor do que o do ser humano. O Fable 5 atinge a maior taxa de automação medida até agora, de 16,1%, aproximadamente o dobro do Opus 4.8, que ficou em 8,3%, enquanto o GPT-5.5 atinge 6,3%.
A Anthropic deu um passo ousado no mundo farmacêutico. A empresa de IA está lançando um programa interno de descoberta de medicamentos como parte de um esforço mais amplo para desenvolver ferramentas de inteligência artificial para fabricantes de medicamentos. Em um evento para executivos do setor farmacêutico, fundadores de empresas de biotecnologia e pesquisadores, a Anthropic anunciou o Claude Science, um importante novo produto destinado a apoiar a pesquisa científica. Assim como o Claude Code, o Claude Science é capaz de realizar trabalhos significativos de forma autônoma quando recebe instruções concisas e de alto nível, com acesso a ferramentas úteis para a biologia computacional e o desenvolvimento de medicamentos. A plataforma integra mais de 60 bancos de dados científicos e ferramentas computacionais em um único ambiente de trabalho. O chefe de Ciências da Vida da Anthropic, Eric Kauderer-Abrams, disse que a empresa planeja priorizar a descoberta de medicamentos para doenças “negligenciadas”, fora do escopo das empresas farmacêuticas tradicionais. A Anthropic já firmou uma parceria com a Bristol Myers Squibb para implementar o Claude para mais de 30.000 funcionários.
A OpenAI lançou o GeneBench-Pro, um benchmark de pesquisa projetado para avaliar se agentes de IA são capazes de realizar as análises complexas e que exigem grande capacidade de julgamento necessárias na biologia computacional do mundo real. Ao contrário dos benchmarks convencionais, que se concentram na recuperação de fatos, o GeneBench-Pro mede o que a OpenAI chama de “gosto pela pesquisa” — a sequência de decisões baseadas em julgamento na análise científica, desde a interpretação de dados ambíguos até a determinação de se as descobertas são robustas o suficiente para orientar pesquisas posteriores. O benchmark compreende 129 problemas que abrangem dez domínios, incluindo genética estatística, genômica do câncer, diagnósticos clínicos e farmacogenômica. Os revisores estimaram que cada tarefa exigiria de 20 a 40 horas de trabalho de um especialista humano — a um custo estimado de US$ 200 por hora —, em comparação com os custos de inferência da IA de apenas alguns dólares por tarefa. O modelo GPT-5.6 Sol, da OpenAI, alcançou uma taxa de aprovação de apenas 28,7%, subindo para 31,5% no modo Pro — ainda assim, um salto significativo em relação à pontuação inferior a 5% do GPT-5 no GeneBench original. Para incentivar a avaliação independente, a OpenAI está disponibilizando dez tarefas como código aberto no Hugging Face e fornecendo um subconjunto de 50 questões à Artificial Analysis para testes de desempenho por terceiros.
A AWS anunciou que está investindo US$ 1 bilhão em uma nova unidade de Engenharia Implantada no Local (Forward Deployed Engineering, FDEs), que ajudará seus clientes a desenvolver e implantar sistemas de IA. A organização integrará equipes de cinco a seis engenheiros diretamente nos ambientes dos clientes para projetos com duração de aproximadamente 45 dias, desenvolvendo e entregando sistemas de IA agentística em produção em colaboração com a própria equipe dos clientes. A velocidade é o fator determinante. Engenheiros humanos supervisionam os agentes de IA que realizam o trabalho de programação de software e implantação do sistema — reduzindo o que normalmente levaria meses para apenas alguns dias. A nova unidade contará com “milhares” de FDEs, disse Francessca Vasquez, vice-presidente de engenharia e serviços de IA de ponta da AWS. Entre os primeiros clientes anunciados estão o Allen Institute, a Cox Automotive, a NBA, a NFL, a Ricoh e a Southwest Airlines. Tanto a OpenAI quanto a Anthropic lançaram suas próprias joint ventures de FDE nos últimos meses, avaliadas em US$ 4 bilhões e US$ 1,5 bilhão, respectivamente. A AWS financia esta iniciativa inteiramente com recursos próprios, sem investidores externos.
As ações da Meta fecharam com alta de quase 9% na quarta-feira, após a notícia de que a empresa está desenvolvendo um novo negócio de nuvem — que poderia finalmente justificar seus investimentos astronômicos em infraestrutura. Em 2024, os gastos de capital da Meta totalizaram US$ 37,2 bilhões, antes de subirem para US$ 69,6 bilhões no ano passado — e devem quase dobrar este ano, chegando a US$ 135 bilhões no ponto médio de sua faixa de previsão. No passado, a Meta defendia seus investimentos em IA alegando que eles melhoravam seu negócio de publicidade, mas os gastos começaram a comprometer gravemente o fluxo de caixa livre, deixando alguns investidores desconfortáveis. A empresa está debatendo se deve oferecer acesso a modelos de IA hospedados em sua infraestrutura ou vender acesso ao poder de computação bruto. A medida coloca a Meta em uma competição acirrada com a Amazon, a Microsoft, o Google e a CoreWeave — e as ações das empresas de neocloud CoreWeave e Nebius Group despencaram cerca de 12% cada uma com a notícia. Das quatro hiperescaladoras dos EUA, a Meta é a única que atualmente não vende infraestrutura e serviços em nuvem.
A OpenAI está em negociações preliminares para ceder ao governo dos EUA uma participação de 5% na empresa — uma fatia avaliada em cerca de US$ 42,6 bilhões. O valor se baseia na rodada de financiamento recorde realizada pelo laboratório de IA em março, com uma avaliação pós-investimento de US$ 852 bilhões. O CEO Sam Altman argumentou que dar ao público uma participação financeira na OpenAI é a melhor maneira de compartilhar os benefícios da IA, segundo duas pessoas a par das negociações. O acordo proposto prevê que outras empresas americanas de IA — como a Anthropic, o Google e a Meta — cedam participações semelhantes ao governo por meio de um fundo soberano. Altman e outros executivos da OpenAI sugeriram destinar 5% do capital social a um veículo semelhante ao Fundo Permanente do Alasca. Qualquer acordo pode exigir uma lei do Congresso para ser implementado. Altman tem mantido negociações ativas com Trump, o secretário de Comércio Howard Lutnick e o secretário do Tesouro Scott Bessent. O senador Bernie Sanders defendeu recentemente a nacionalização parcial do setor de IA, com os dividendos revertidos para o público. Não está claro se alguma empresa concordaria com a proposta da OpenAI.