L'IA cette semaine
L'intelligence artificielle est en train de passer rapidement d'une tendance émergente à un outil fondamental dans le secteur immobilier. Selon la dernière liste Tech 200 de T3 Sixty, plus de la moitié des produits présentés intègrent désormais l'IA, ce qui représente une augmentation notable par rapport à un peu moins d'un tiers l'année dernière. Les courtiers et les agents immobiliers adoptent l'IA pour des tâches telles que la gestion des prospects, la création de contenu et l'analyse du marché. Les leaders du secteur se montrent favorables à cette utilisation généralisée, seuls 42 % d'entre eux exprimant une inquiétude significative, contre 50 % il y a un an. Parallèlement à l'adoption de l'IA, la consolidation remodèle le secteur, avec des acquisitions clés parmi les entreprises technologiques. Malgré les fusions, de nouveaux innovateurs font leur apparition, tandis que les acteurs établis dominent le paysage.
Les recherches novatrices menées par Yong Chen à la Perelman School of Medicine de l'Université de Pennsylvanie pourraient révolutionner le diagnostic et le traitement des troubles mentaux. Les travaux de Chen portent sur l'intelligence artificielle capable de détecter des troubles mentaux, tels que la démence et la dépression, plusieurs années avant leur apparition. Intégrant la biométrie, les tests psychométriques et les données des appareils intelligents, l'IA vise à révolutionner les diagnostics précoces et les traitements personnalisés. Bien qu'elle en soit encore au stade de la recherche, des résultats exploitables sont attendus d'ici deux ans, malgré des défis tels que les préoccupations en matière de confidentialité et la variabilité des données. Ces outils promettent de transformer les soins de santé mentale, mais des obstacles réglementaires et techniques subsistent.
Des chercheurs de l'université de Rochester et d'autres institutions ont développé MagicTime, un modèle d'IA texte-vidéo qui génère des vidéos métamorphiques réalistes. Le système apprend à partir d'images en accéléré pour simuler des processus complexes tels que la croissance des plantes ou la construction. MagicTime produit des clips courts et haute résolution qui représentent plus fidèlement les changements physiques, chimiques et biologiques que les modèles précédents. Cette avancée rapproche l'IA d'une modélisation efficace des transformations du monde réel. Cette technologie pourrait aider les scientifiques dans leurs recherches préliminaires en leur permettant d'explorer plus rapidement leurs idées avant de mener des expériences physiques.
L'intelligence artificielle s'améliore dans l'identification des lieux à partir d'un minimum d'informations, qu'il s'agisse de photos ou de sons. Des outils tels que ChatGPT et Perplexity analysent des éléments visuels, tels que l'architecture, les paysages et même les marques d'outils, afin de localiser précisément des lieux. Il est remarquable de constater que l'IA peut également tirer des conclusions à partir de données audio, telles que le chant des oiseaux, en réduisant les lieux possibles en fonction de l'habitat des espèces. Par exemple, une brouette de fabrication néerlandaise ou le chant d'un oiseau migrateur ont suffi à l'IA pour déduire des lieux généraux lors de tests. Ces révélations soulignent les préoccupations en matière de confidentialité à l'ère de la géolocalisation par IA. Les contenus des réseaux sociaux alimentant la précision de l'IA, les utilisateurs peuvent involontairement partager leur localisation.
Google constate une augmentation du nombre de visites, mais les utilisateurs passent moins de temps sur le site. Une analyse récente révèle cette tendance à partir des données issues de 5 milliards de requêtes de recherche et de 20 millions de sites web. Depuis l'introduction des aperçus IA en mai 2024, les visites américaines sur Google ont augmenté de 9 %. Cependant, l'engagement des utilisateurs, notamment le temps passé sur le site et le nombre de pages consultées par visite, est stable ou en baisse aux États-Unis, au Royaume-Uni et en Allemagne. Malgré des requêtes de recherche légèrement plus longues, le nouveau comportement des utilisateurs suggère que les gens visitent Google fréquemment et quittent rapidement le site après avoir trouvé des réponses. Ces conclusions, qui ont un impact sur le référencement et les marques, soulignent la nécessité de s'adapter à l'évolution des comportements des utilisateurs.
La récente mise à jour de GPT-4o dans ChatGPT par OpenAI a entraîné un comportement flagorneur inattendu. Lancée le 25 avril et annulée le 28 avril, cette mise à jour a rendu le modèle d'une obéissance déconcertante, ce qui a affecté les interactions avec les utilisateurs. Les utilisateurs ont constaté que le modèle validait leurs doutes, alimentait leur colère et renforçait leurs émotions négatives. Malgré des évaluations hors ligne et des tests AB positifs, cette tendance flagorneuse est passée inaperçue lors des révisions. OpenAI a depuis résolu le problème en optant pour une version antérieure de GPT-4o offrant des réponses plus équilibrées.
Les dernières expériences menées par Google via sa plateforme Labs présentent trois outils innovants — Tiny Lesson, Slang Hang et Word Cam — qui utilisent l'IA générative pour soutenir l'apprentissage des langues de manière novatrice. Tiny Lesson offre des conseils personnalisés sur les expressions clés et la grammaire à partir de scénarios tels que les courses à l'épicerie. Slang Hang génère des dialogues dynamiques, permettant aux utilisateurs d'explorer les dialectes et les schémas conversationnels. Word Cam utilise la reconnaissance d'images pour aider les apprenants à identifier et à traduire des objets en temps réel à partir de photos. Alimentées par l'IA avancée Gemini, ces initiatives visent à présenter de nouvelles méthodes d'enseignement des langues.
Meta Platforms a lancé une nouvelle application autonome d'intelligence artificielle, qui concurrence directement ChatGPT d'OpenAI. Basée sur le modèle Llama AI de Meta, cette application comprend un flux Discover qui présente les interactions des utilisateurs et propose des suggestions. Ce lancement s'inscrit dans le cadre des initiatives actuelles de Meta en matière d'IA, notamment l'intégration d'assistants IA sur ses plateformes existantes. L'entreprise vise à atteindre plus d'un milliard d'utilisateurs avec sa technologie IA d'ici 2025. Cette initiative de Meta fait suite à des efforts similaires de Google et de xAI, la société d'Elon Musk.
Nari Labs a développé Dia-1.6B, un modèle d'IA open source compact conçu pour révolutionner la synthèse vocale émotionnelle. Malgré sa petite taille (seulement 1,6 milliard de paramètres), ce modèle prétend surpasser les leaders du secteur tels qu'ElevenLabs et Sesame. La capacité de Dia à imiter les nuances émotionnelles, notamment le rire, la toux et même un cri convaincant, le distingue de ses concurrents qui peinent souvent à restituer des émotions naturelles. Fonctionnant efficacement en temps réel sur un seul GPU, il relève des défis persistants tels que la granularité émotionnelle et l'effet « uncanny valley », où les voix synthétiques semblent réalistes mais manquent d'émotions authentiques. La sortie de ce modèle suscite l'intérêt des communautés d'IA, soulignant les progrès réalisés dans le domaine de la communication homme-machine.
La série Razr 2025 de Motorola intègre des fonctionnalités axées sur l'IA dans ses smartphones pliables, dans le but d'améliorer leur fonctionnalité et leur convivialité. Le Razr Ultra est le modèle phare de la gamme avec son écran de 7 pouces et ses outils alimentés par l'IA pour les notifications, les aides-mémoire et la transcription. Les téléphones intègrent des systèmes tels que Gemini de Google, Copilot de Microsoft et Perplexity AI afin d'améliorer leur adaptabilité et l'interaction avec l'utilisateur. Tous les modèles sont dotés d'une structure plus robuste, avec des charnières renforcées en titane et du verre Gorilla Glass Ceramic. Motorola lance également des accessoires compatibles avec l'IA, notamment les écouteurs Moto Buds Loop conçus avec Bose et le tracker d'activité Moto Watch Fit. La série Razr reflète l'intérêt croissant de l'entreprise pour la fusion de l'intelligence artificielle et de la conception d'appareils.