L'IA cette semaine

La DARPA a lancé son initiative « Exponentiating Mathematics » (expMath), une initiative audacieuse visant à accélérer les découvertes mathématiques à l'aide de l'IA. L'objectif : créer des « coauteurs » IA, c'est-à-dire des systèmes capables de décomposer des preuves complexes en lemmes gérables et de composer de nouveaux théorèmes. La DARPA recherche des propositions combinant des modèles linguistiques à grande échelle, l'apprentissage par renforcement et la synthèse de programmes afin de faire progresser le raisonnement symbolique en mathématiques. La feuille de route est modulaire : une piste cible le développement de l'IA lui-même, tandis qu'une autre évalue l'IA par rapport à des défis mathématiques de niveau professionnel. En cas de succès, expMath pourrait raccourcir considérablement les délais de recherche, ce qui aurait un impact sur la cryptographie, la science des matériaux, la dynamique des fluides, etc. Le programme vise également à démocratiser l'accès aux outils mathématiques avancés. L'ambition de la DARPA est claire : redéfinir la manière dont les humains et les machines collaborent dans le domaine de la recherche mathématique approfondie.

Un récent sondage NBC News révèle que l'opinion des Américains sur l'intelligence artificielle fait écho à l'engouement initial pour Internet dans les années 1990. Les outils de chat IA tels que ChatGPT, Gemini de Google et Copilot de Microsoft sont désormais largement adoptés. Près des trois quarts des adultes déclarent avoir utilisé ces outils, tandis que 44 % affirment les utiliser régulièrement. Le sondage établit un parallèle avec les attitudes passées à l'égard d'Internet, soulignant que de nombreuses préoccupations subsistent à mesure que de nouveaux défis et avantages apparaissent. Les opinions sont très partagées sur les promesses de l'IA : 44 % pensent qu'elle améliorera la vie, tandis que 42 % craignent qu'elle nuise à la société. Beaucoup soutiennent même son interdiction dans les salles de classe afin de mieux préparer les élèves à l'avenir.

Reddit a dévoilé deux outils publicitaires basés sur l'IA, Reddit Insights et Conversation Summary Add-ons, développés à partir de son moteur « Community Intelligence ». Ces outils analysent des milliards de commentaires et de publications afin d'extraire les tendances en temps réel et de mettre en avant les commentaires positifs des utilisateurs directement sous le contenu sponsorisé. Ils visent à aider les annonceurs à créer des campagnes plus intelligentes et à renforcer l'engagement en intégrant les opinions authentiques de la communauté dans les publicités. Lancés lors du Festival Cannes Lions 2025, ils reflètent une évolution plus large du secteur vers le marketing basé sur l'IA dans un contexte de ralentissement des marchés publicitaires. Cette initiative soulève également des questions de confidentialité, car les contributions publiques des utilisateurs alimentent le ciblage publicitaire sans notification explicite. Ces fonctionnalités marquent une avancée majeure de Reddit dans la monétisation de son vaste contenu généré par les utilisateurs, tout en s'engageant dans des tactiques publicitaires de nouvelle génération.

TikTok lance de nouvelles fonctionnalités publicitaires basées sur l'intelligence artificielle. La plateforme permet désormais aux spécialistes du marketing de créer des publicités vidéo à partir de textes ou d'images fixes. Les annonceurs peuvent télécharger des images de produits ou fournir des descriptions textuelles, et les outils d'IA de TikTok créeront divers clips vidéo de cinq secondes adaptés aux publicités. Cette initiative élargit les capacités de TikTok en matière de contenu généré par l'IA, offrant aux annonceurs davantage d'options pour créer rapidement et efficacement des publicités vidéo attrayantes. Les nouveaux outils visent à rationaliser le processus de création de publicités et à améliorer la capacité des spécialistes du marketing à produire du contenu adapté à la plateforme.

Scale AI confirme que Meta a réalisé un investissement minoritaire historique — 14,3 milliards de dollars pour une participation de 49 % — valorisant la société spécialisée dans l'IA et les données à plus de 29 milliards de dollars. Dans le cadre de cet accord, le fondateur et PDG de Scale, Alexandr Wang, quitte ses fonctions pour rejoindre le laboratoire « superintelligence » de Meta, tout en restant membre du conseil d'administration de Scale. Jason Droege, ancien directeur de la stratégie de l'entreprise, assume le rôle de PDG par intérim. Scale utilisera ces nouveaux capitaux pour stimuler la R&D, approfondir ses partenariats et rémunérer ses actionnaires et ses détenteurs de parts. Meta obtient un accès privilégié au réseau de données d'entraînement IA et aux talents exécutifs de Scale, alors qu'elle s'efforce de relancer ses efforts en matière d'IA après l'accueil mitigé réservé à LLaMA 4.

Les éditeurs en ligne voient les références de recherche s'effondrer alors que Google remplace les liens bleus par des résumés générés par l'IA. Le WSJ rapporte que des fonctionnalités telles que les aperçus IA et le nouveau mode conversationnel IA détournent le trafic organique : Business Insider a chuté de 55 % depuis 2022, HuffPost et The Washington Post ont perdu la moitié de leur trafic de recherche, ce qui les a contraints à procéder à des licenciements et à revoir leur stratégie. Google affirme que les outils d'IA stimulent l'engagement et continuent de promouvoir les liens, mais les éditeurs affirment que ce changement transforme Google en un « moteur de réponses », menaçant le journalisme et entraînant des accords ou des poursuites judiciaires concernant les droits sur le contenu.

Mary Meeker, connue comme la « reine de l'Internet », a publié un rapport soulignant le rythme sans précédent de l'adoption de l'intelligence artificielle. L'étude montre que l'IA fait l'objet d'investissements, de développements et d'utilisations plus rapides que toute autre évolution technologique précédente. ChatGPT a atteint 100 millions d'utilisateurs en moins de deux mois, bien plus rapidement que Facebook, qui avait mis 4,5 ans pour atteindre ce chiffre. Mme Meeker attribue cette croissance rapide au développement agressif des entreprises technologiques, à la baisse des coûts et à l'adhésion généralisée des entreprises. Le rapport note également une augmentation des mentions de l'IA dans les rapports sur les résultats des entreprises et une augmentation de 167 % d'une année sur l'autre des nouveaux modèles d'IA depuis 2020.

Les chercheurs du Centre médical de l'Université Vanderbilt ont mis au point deux technologies d'IA innovantes pour améliorer les soins contre le cancer. La première, MSI-SEER, prédit l'instabilité microsatellitaire élevée à partir de lames histologiques, ce qui permet d'identifier potentiellement davantage de patients susceptibles de bénéficier d'une immunothérapie. La seconde est un outil d'imagerie 3D qui fournit une analyse détaillée des tissus au niveau subcellulaire. Ces avancées démontrent comment le VUMC utilise l'IA pour répondre à divers besoins médicaux. La technologie d'imagerie 3D a des applications qui vont au-delà du diagnostic du cancer, notamment le développement de médicaments et l'évaluation des greffes d'organes.

ChatGPT, le chatbot IA extrêmement populaire, a connu mardi une panne importante, laissant les utilisateurs frustrés et dans l'impossibilité d'accéder à ses fonctionnalités conversationnelles. Plus de 1 500 signalements ont inondé Downdetector, la plateforme affichant des messages d'erreur et ne répondant pas aux requêtes. Cette perturbation survient juste après l'annonce par OpenAI d'avoir atteint 10 milliards de dollars de revenus annuels récurrents, un bond spectaculaire par rapport aux 5,5 milliards de dollars de l'année dernière. Malgré cette croissance impressionnante, la société a déclaré une perte substantielle d'environ 5 milliards de dollars l'année précédente. Cette panne coïncide avec la sortie récente d'Advanced Voice, une mise à jour destinée aux utilisateurs payants qui promet une intonation améliorée et des interactions plus naturelles.

Des scientifiques de l'hôpital universitaire Charité de Berlin ont développé un modèle d'IA capable d'identifier plus de 170 types de tumeurs provenant de tous les organes humains. Ce modèle, appelé crossNN, se concentre particulièrement sur les tumeurs cérébrales difficiles à diagnostiquer. Il analyse les caractéristiques épigénétiques des tumeurs, fournissant des diagnostics très précis sans nécessiter de chirurgie invasive dans certains cas. L'IA atteint une précision de 99,1 % pour les tumeurs cérébrales et de 97,8 % pour tous les types de tumeurs. Les chercheurs prévoient de mener des essais cliniques dans toute l'Allemagne afin de tester plus avant la précision de crossNN avant de l'introduire éventuellement dans les soins courants contre le cancer.