10 dos casos de uso mais populares da PNL

O Processamento de Linguagem Natural (NLP) preenche a lacuna de comunicação entre humanos e máquinas, interpretando a linguagem natural. Este artigo discute 10 aplicações poderosas do NLP, incluindo tradução automatizada para transmitir com precisão o significado, análise de sentimentos para compreender a intenção do cliente e chatbots virtuais para melhores interações com o cliente.

Aqui estão 10 das formas mais populares de utilizar a PNL:

1. Tradução automática

Uma tradução eficaz é mais do que apenas substituir palavras. É necessário captar com precisão o significado e o tom da língua de origem para traduzi-la para outra língua com o mesmo significado e impacto.

Serviços de tradução automatizada, como o GoogleTranslate ou o DeepL, aproveitam o poder da NLP para compreender e produzir uma tradução precisa de idiomas globais em formatos de texto ou voz.

Na Inbenta, aplicamos o poder da PNL à tradução automatizada em nossos chatbots multilíngues para garantir que nossos usuários obtenham as respostas que procuram em seu idioma preferido.

2. Análise de sentimentos

A análise de sentimentos tenta avaliar o tom geral de um texto ou documento através da análise da linguagem utilizada. Pode ser aplicada a publicações nas redes sociais, respostas de clientes, avaliações de produtos e muito mais, identificando o sentimento, opinião ou crença de uma afirmação e fornecendo dados sobre as escolhas dos clientes e os fatores que influenciam suas decisões.

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3. Agentes virtuais e chatbots

Graças à tecnologia NLP, os chatbots tornaram-se mais semelhantes aos humanos. Soluçõesde IA conversacional, como chatbots inteligentes com tecnologia de IA, utilizamo Processamento de Linguagem Natural para compreender o significado por trás das consultas dos usuários e respondê-las de forma precisa.

Os chatbots têm inúmeras aplicações em diferentes setores, pois facilitam as conversas com os clientes e automatizam várias tarefas baseadas em regras, como responder a perguntas frequentesou reservar voos. São econômicos e estão disponíveis 24 horas por dia, 7 dias por semana, todos os dias do ano.

4. Varejo e comércio eletrônico

Os varejistas podem usar a NLP para analisar os dados dos clientes e transformá-los em insights acionáveis para tomar decisões mais informadas em todos os seus processos, desde o design de produtos e gerenciamento de estoque até vendas e marketing.

Os chatbots no comércio eletrônico utilizamPNL para compreender as consultas dos compradores e responder com precisão. Eles podem até mesmo facilitar as transações, permitindo que os usuários encontrem produtos, sugerindo produtos relacionados, promovendo ofertas e até mesmo finalizando vendas — tudo dentro do chatbot.

5. Inteligência de mercado

Os profissionais de marketing podem extrair dados de várias fontes, como avaliações, comentários, publicações nas redes sociais e muito mais, e combiná-los com recursos de PNL para analisar as opiniões dos consumidores, detectar tendências de mercado e otimizar suas estratégias de marketing.

6. Pesquisa semântica

Os motores de busca semânticos baseados em PNL permitem queas lojas online e os sites de comércio eletrônico compreendam a intenção dos compradores, mesmo quando estes utilizam pesquisas de cauda longa, para sugerir respostas adequadas e aumentar a visibilidade dos seus produtos. A pesquisa semântica ajuda os sites de comércio eletrônico a aumentar a conversão e a diminuir o abandono do carrinho.

7. Bancos e finanças

As instituições bancárias e financeiras podem usar a PNL para analisar dados de mercado e usar essas informações para reduzir riscos e tomar melhores decisões. A PNL também pode ajudar essas instituições a identificar atividades ilegais, como lavagem de dinheiro e outros comportamentos fraudulentos.

8. Seguro

As seguradoras podemusar a PNL para analisar as comunicações com os clientes, a fim de identificar indicadores de fraude e sinalizar essas reclamações para uma análise mais aprofundada.

9. Saúde

A PNL pode analisar a comunicação dos pacientes a partir de e-mails, aplicativos de chat e linhas de atendimento ao paciente, e pode ajudar os profissionais médicos a priorizar os pacientes com base em suas necessidades, a fim de melhorar o diagnóstico e o tratamento.

Os chatbots da área da saúde utilizama PNL para compreender as dúvidas dos pacientes e podem ajudá-los a marcar consultas, localizar serviços de saúde, avaliar sintomas, definir lembretes de vacinação e muito mais.

10. RH

A PNL também é amplamente utilizadapelos departamentos de RH paraautomatizar várias tarefas, como avaliar currículos através da extração de palavras-chave relevantes (formação, competências, funções anteriores) e classificar os candidatos com base na correspondência entre o seu perfil e uma determinada posição. Também pode resumir os currículos dos candidatos que correspondem a funções específicas, para ajudar os recrutadores a analisar os currículos mais rapidamente.

Os chatbots para recrutamento são usados para automatizar a comunicação entre recrutadores e candidatos. Eles geralmente utilizam os recursos da PNL para agendar entrevistas, responder às perguntas dos candidatos sobre o cargo ou o processo de recrutamento e até mesmo facilitar a integração.

Em resumo: 

• Ferramentas como o Google Translate e o DeepL utilizam a PNL para traduzir textos e vozes com precisão.
• A PNL pode realizar análises de sentimentos para determinar o humor e a opinião de um cliente a partir do texto.
• Os agentes virtuais e os chatbots permitem um atendimento ao cliente semelhante ao humano, que oferece suporte 24 horas por dia, 7 dias por semana.
• A PNL pode analisar dados de clientes para obter insights sobre design de produtos, estoque, vendas e estratégias de marketing.
• Ele pode extrair dados para análise de sentimentos e detecção de tendências para otimizar os esforços de marketing.
• A pesquisa semântica é capaz de compreender e processar consultas complexas.
• Os chatbots de comércio eletrônico com tecnologia NLP podem auxiliar em transações, atendimento ao cliente, recomendações de produtos e vendas.
• A PNL pode analisar dados de mercado e ajudar a reduzir riscos financeiros, além de detectar fraudes e atividades ilegais.
• Na área da saúde, pode melhorar o tratamento dos pacientes, o diagnóstico, o agendamento e o atendimento a consultas.
• Em RH, ele pode avaliar currículos automaticamente e se comunicar com candidatos usando chatbots.