L'IA cette semaine

Le tout dernier modèle d'Anthropic, Claude Sonnet 4.5, a surpris ses créateurs en détectant qu'il était en cours d'évaluation. Lors de tests de résistance conçus pour évaluer sa sécurité et son comportement, le modèle a signalé certains scénarios comme étant des « tests » et a même remis en question la configuration elle-même, en déclarant : « Je pense que vous êtes en train de me tester. » Dans un scénario extrême, Claude a refusé d'agir, invoquant des préoccupations liées à la collusion ou à un éventuel comportement autonome, même si le test était artificiel. Ces réactions soulèvent de sérieuses questions sur la manière d'évaluer la sécurité de l'IA : si les modèles peuvent savoir quand ils sont examinés, leur comportement lors des tests pourrait ne pas refléter leurs performances dans le monde réel.

General Motors a embauché Barak Turovsky, cadre supérieur chevronné dans le domaine des technologies, comme premier directeur de l'intelligence artificielle. Le constructeur automobile prévoit d'appliquer l'IA à l'ensemble de ses activités afin d'accélérer le développement des technologies liées aux véhicules autonomes et électriques, et a chargé M. Turovsky de définir la vision et la stratégie en matière d'IA. M. Turovsky contribuera à l'amélioration des produits, à l'optimisation des opérations et à l'amélioration de l'expérience client. Il occupait auparavant le poste de vice-président de l'IA chez Cisco et dirigeait le département des produits liés à l'IA linguistique chez Google.

Les start-ups spécialisées dans l'IA ont levé 192,7 milliards de dollars, soit 63 % des 366,8 milliards investis jusqu'à présent en 2025. Le dernier trimestre a creusé l'écart : les investissements américains dans l'IA ont atteint 62,7 %, tandis que les investisseurs mondiaux ont consacré 53,2 % à l'IA. C'est une première, 2025 étant en passe de devenir l'année où l'IA absorbera plus de la moitié de tous les fonds de capital-risque. Anthropic et xAI ont levé des milliards. Les entreprises non liées à l'IA ont eu du mal à attirer l'attention en raison d'une pénurie d'introductions en bourse et d'acquisitions, ce qui a éloigné les investisseurs des paris non éprouvés. Les start-ups américaines ont attiré 250,2 milliards de dollars sur le total mondial. Moins d'entreprises ont obtenu des financements, et seuls 823 fonds ont levé environ 80 milliards de dollars au total, soit une baisse par rapport à 2022, où 4 430 sociétés de capital-risque avaient levé environ 412 milliards de dollars, selon les données de PitchBook.

Thinking Machines Lab, cofondé par Mira Murati, ancienne directrice technique d'OpenAI, a présenté son premier produit très attendu : Tinker. Visant à relever des défis spécifiques dans le domaine de l'intelligence artificielle, Tinker combine des techniques informatiques avancées et une conception centrée sur l'utilisateur. Si ce lancement représente une étape importante pour la start-up spécialisée dans l'IA, le produit suscite des réactions mitigées, les experts estimant qu'il est utile mais peu susceptible de constituer une avancée majeure. Conçu pour résoudre des problèmes spécifiques, Tinker met l'accent sur l'adaptabilité de l'IA, tout en évitant de concurrencer les technologies plus importantes et novatrices qui dominent actuellement le marché.

Meta a annoncé qu'à partir du 16 décembre, elle intégrera les interactions des utilisateurs avec ses outils d'IA, tels que les chats vocaux et textuels, dans ses algorithmes publicitaires sur Facebook et Instagram. Cette mesure vise à améliorer le ciblage publicitaire en combinant les données des chats IA avec les signaux comportementaux existants, tels que les mentions « J'aime » et les abonnements. Par exemple, une conversation sur l'équipement de randonnée pourrait donner lieu à du contenu personnalisé et à des publicités liées aux activités de plein air. Cependant, Meta a déclaré qu'il exclurait les sujets sensibles, tels que la religion, la santé et les opinions politiques, du ciblage publicitaire. La mise à jour sera mise en œuvre à l'échelle mondiale, sauf dans l'Union européenne, au Royaume-Uni et en Corée du Sud, où des réglementations plus strictes en matière de confidentialité des données s'appliquent. Les utilisateurs seront informés de ces changements à partir du 7 octobre.

Meta a lancé Vibes, sa propre application vidéo basée sur l'IA et liée à sa plateforme publicitaire. OpenAI a riposté en dévoilant Sora, une application iOS qui combine la génération de vidéos par IA avec des fonctionnalités sociales telles qu'un flux défilant et des outils « caméo » permettant d'insérer les utilisateurs dans les vidéos. Sora est actuellement accessible uniquement sur invitation et utilise des invites vidéo en direct lors de l'inscription pour authentifier les utilisateurs et empêcher l'usurpation d'identité. Bien qu'OpenAI insiste sur le fait qu'il n'a pas l'intention dans l'immédiat de monétiser son application via la publicité, son orientation vers la vidéo et l'engagement social pourrait finir par ouvrir cette voie. Meta, en revanche, s'empresse d'intégrer des publicités et des expériences basées sur l'IA à partir du mois de décembre.

OpenAI a lancé Instant Checkout, qui permet aux utilisateurs américains d'acheter des produits dans ChatGPT. Cette fonctionnalité fonctionne sur le protocole open source Agentic Commerce Protocol, développé en collaboration avec Stripe, et compatible avec MCP et les API standard. OpenAI commence avec les vendeurs Etsy et prévoit d'ajouter plus d'un million de marchands Shopify, dont Glossier, Skims, Spanx et Vuori. Les utilisateurs appuient sur « Acheter » et confirment la livraison et le paiement dans le chat. Les abonnés peuvent utiliser les cartes enregistrées. OpenAI prélève une petite commission sur la transaction. Le protocole utilise des jetons cryptés et pourrait ouvrir la voie au shopping agentique. Cette initiative vise à monétiser les 700 millions d'utilisateurs hebdomadaires et pourrait remettre en question le modèle de référence de Google.

Apple serait en train de développer un chatbot interne appelé Veritas dans le cadre de la mise à niveau de Siri. Les employés peuvent interagir avec lui de la même manière qu'avec ChatGPT ou Gemini : poser des questions, consulter les fils de discussion passés et générer des réponses. Mais il y a un hic : il n'est pas destiné à être rendu public (du moins pas encore). Apple semble plutôt l'utiliser comme un bac à sable pour tester de nouvelles fonctionnalités de Siri, telles que les actions dans les applications et la recherche personnalisée dans les données privées. Ce qui rend cela intéressant, c'est que cela montre à quel point Apple prend au sérieux son pivot vers l'IA, en testant des outils internes avant de les ouvrir au public, et en s'appuyant éventuellement sur ses concurrents (comme Gemini de Google) dans l'intervalle.

Inbenta a remporté le prix TSIA STAR 2025 dans la catégorie « Innovateur de l'année en matière de réussite client numérique ». La Technology & Services Industry Association (TSIA) récompense les entreprises qui font preuve d'innovation, d'excellence en matière de service client et de résultats mesurables. La TSIA a salué l'approche d'Inbenta en matière de réussite client, qui repose sur des systèmes d'IA évolutifs et vérifiables. La TSIA récompensera les lauréats lors du TSIA World ENVISION qui se tiendra à Las Vegas du 20 au 22 octobre, où Melissa Solis, PDG d'Inbenta, et Merlin Bise, directeur technique, animeront des sessions sur la stratégie en matière d'IA. M. Bise a récemment remporté le prix Tech Titans Emerging Company CIO/CTO Award. La plateforme d'IA d'Inbenta fournit une assistance omnicanale 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7 grâce à des agents IA dans plus de 100 langues. L'entreprise traite plus de deux milliards d'interactions par an.

Une étude révolutionnaire a montré que des modèles d'IA avancés réussissaient l'examen CFA de niveau III en quelques minutes. Cette étude, menée par la NYU Stern School of Business et GoodFin, a testé 23 modèles linguistiques sur des examens blancs. Plusieurs modèles d'IA, notamment ceux d'OpenAI et de Google, ont obtenu des notes supérieures à 65 %. Cette avancée soulève des questions sur le rôle futur des conseillers financiers humains et la valeur du diplôme CFA. Si l'IA fait preuve de solides capacités analytiques, les experts soulignent que le jugement humain et les compétences interpersonnelles restent essentiels dans le secteur financier.