Alors que les entreprises commencent à adopter pleinement l'IA, beaucoup sont confrontées à des difficultés liées à l'état de leurs données, au défi que représente l'intégration de nouveaux outils puissants dans leurs systèmes existants et à la compréhension de la manière de mesurer leur succès. Melissa Solis, PDG d'Inbenta, a récemment abordé ces sujets lors d'une conversation avec Bobby Mehta, conseiller stratégique d'Inbenta et ancien PDG de TransUnion. La discussion a porté sur les pièges courants et les conseils pratiques pour les entreprises qui cherchent à mettre en œuvre efficacement l'IA.
Ce qui suit est une transcription éditée de la conversation. Regardez la vidéo complète ci-dessous.
Où en sont les entreprises aujourd'hui et quels sont les principaux défis auxquels elles sont confrontées ?
Bobby Mehta : Nous approchons probablement de la fin du cycle médiatique et entrons dans une phase d'introspection sérieuse, de réflexion stratégique et de travail visant à exploiter le potentiel de l'IA à grande échelle. L'IA et la GenAI sont désormais une priorité absolue pour la plupart des dirigeants, 75 % d'entre eux les classant parmi leurs trois principales priorités. La plupart des grandes entreprises investissent jusqu'à plusieurs centaines de millions de dollars pour intégrer l'IA. Cependant, il existe un écart entre les promesses et les résultats. Seules 26 % des entreprises ont réussi à mettre en œuvre des initiatives d'IA à grande échelle pour obtenir des résultats concrets.
Si vos données ne sont pas compatibles avec l'IA, vous ne réussirez pas. Car si lesinformations sont erronées, la réponse sera erronée. » – Melissa Solis, PDG d'Inbenta
Melissa Solis : De nombreux déploiements échouent pour diverses raisons. L'une d'entre elles est que leurs données ne sont pas adaptées à l'IA. Si vos données ne sont pas adaptées à l'IA, vous ne réussirez pas. En effet, si les informations sont erronées, la réponse sera également erronée. Il existe un mythe selon lequel, parce que les gens utilisent ChatGPT, d'autres solutions fonctionneront de la même manière. Ce n'est pas le cas. Même si les solutions progressent, si les données ne sont pas accessibles, précises et intelligentes, le succès sera limité.
Quels enseignements tirés des transformations précédentes peuvent éclairer la stratégie d'une entreprise en matière d'IA ?
Melissa Solis : Les dirigeants doivent éviter de se laisser emporter par l'enthousiasme. Ils doivent plutôt prendre des décisions fondées sur les principes commerciaux solides qu'ils ont utilisés pour bâtir et maintenir leur entreprise. Ils doivent considérer la situation dans son ensemble : cela accélère-t-il les choses ? Quelles sont les conséquences de ne pas prendre de décisions solides en matière de conformité et de gouvernance ? Cela nécessite de suivre les mêmes étapes que pour toute bonne décision commerciale.
Bobby Mehta : Les défis liés au déploiement de l'IA sont similaires à ceux rencontrés lors de la réorganisation à grande échelle des entreprises il y a 40 ans ou lors des premières initiatives de délocalisation de diverses fonctions. Nous disposons de guides issus des transformations passées. Il suffit de les reprendre et de les adapter à la situation actuelle. Les principes de base tels que la préparation de la main-d'œuvre, la clarté des messages et l'amélioration des compétences sont les mêmes pour tous les changements technologiques. Ce message est plus crédible si vous êtes un précurseur, en mesure de gagner des parts de marché et d'accélérer la croissance organique. Si vous agissez de manière réactive, vous risquez davantage de devoir procéder à des licenciements. Si vous agissez de manière proactive, vous pouvez vous développer et minimiser les aspects négatifs.
Nous disposons de ces manuels issus de transformations passées . Il suffit de les reprendre et de les adapter à la situation actuelle. » – Bobby Mehta, conseiller principal chez Inbenta
Comment les entreprises doivent-elles envisager la création ou l'achat d'une IA ?
Bobby Mehta : Les entreprises peuvent s'inspirer du développement logiciel moderne. Si quelque chose n'est pas unique, il existe probablement de meilleurs partenaires fournisseurs ; adaptez leurs solutions à vos besoins. Le véritable avantage concurrentiel vient de l'identification de processus uniques, pas seulement de l'IA, mais aussi de l'imagination des dirigeants : repenser le travail, l'automatisation, le jugement humain et maximiser la valeur des actifs de données.
Melissa Solis : On ne peut pas être le meilleur dans tous les domaines. Parfois, il est judicieux de s'associer à des leaders ; d'autres fois, il est nécessaire de développer en interne pour obtenir une personnalisation précise. Les entreprises qui réussissent dans ce domaine de l'IA combinent achats et développements internes. Connaître ses points forts et s'associer à des spécialistes est une excellente stratégie pour réussir.
Quels investissements dans l'IA les entreprises devraient-elles privilégier aujourd'hui ?
Bobby Mehta : Si je devais choisir un investissement dans l'IA à privilégier... Je vous en donnerai deux : les centres de contact et les copilotes de codage. Ce sont des choix sans regret.
Melissa Solis : Absolument les copilotes de codage. Nous utilisons l'IA en interne et travaillons en partenariat avec d'excellents fournisseurs. Je suis d'accord avec Bobby : les copilotes de codage sont un outil formidable.
Bobby Mehta : L'ajout de l'IA dans les centres de contact (internes/externes) est une autre mesure sans regret, probablement parmi les plus déployées. Les partenaires fournisseurs ont souvent une grande expérience dans ce domaine.
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