L'IA cette semaine

Un nouveau rapport souligne comment la fonctionnalité « AI Overviews » (aperçus IA) de Google entraîne une forte augmentation des « zéro clic » pour les recherches liées à l'actualité, mettant les éditeurs en difficulté. Depuis son lancement en mai 2024, cet outil a contribué à une baisse du trafic vers les sites d'information, qui est passé de 2,3 milliards de visites à la mi-2024 à 1,7 milliard en mai 2025, selon les données de SimilarWeb. Les résumés générés par l'IA permettent aux utilisateurs de consommer directement l'information, sans passer par les sources traditionnelles. Google a essuyé des critiques, mais affirme que ses outils d'IA créent de nouvelles opportunités pour la découverte de contenu. Parallèlement, le trafic provenant de ChatGPT a fortement augmenté, offrant une bouée de sauvetage potentielle à certains médias. Alors que le secteur des médias est confronté à des licenciements et à une évolution des modèles de référence, la question reste posée de savoir comment les éditeurs peuvent s'adapter.

Une nouvelle initiative introduit l'intelligence artificielle dans les salles de classe à travers les États-Unis. Anthropic, Microsoft et OpenAI financent la National Academy for AI Instruction, un projet de 23 millions de dollars visant à former les enseignants à l'utilisation des technologies d'IA. L'American Federation of Teachers est à la tête de cette initiative, qui offrira une formation virtuelle gratuite à ses 1,8 million de membres. L'académie, qui devrait ouvrir ses portes cet automne à Manhattan, prévoit de former 400 000 enseignants sur cinq ans.

Wimbledon a connu un incident très embarrassant lors du match opposant Sonay Kartal à Anastasia Pavlyuchenkova, lorsqu'un officiel a accidentellement désactivé le système d'arbitrage automatique au milieu du match. Cet incident a empêché le traitement de décisions cruciales, obligeant l'arbitre Nico Helwerth à interrompre le match. Alors que le score était à égalité et que la tension était à son comble, les joueuses se sont retrouvées dans l'incertitude, ce qui s'est avéré être un moment embarrassant pour les organisateurs du tournoi. L'ancien champion Pat Cash a critiqué l'incapacité de l'arbitre à agir, qualifiant la situation de « ridicule ».

Le All England Club a reconnu que cet incident était dû à une erreur humaine et a revu ses procédures par la suite. Ce dysfonctionnement de l'IA survient alors que les joueurs se plaignent de plus en plus des inexactitudes, ce qui soulève des inquiétudes quant à son efficacité, en particulier sur les courts en gazon. Des questions persistent quant à la dépendance de Wimbledon à la technologie sans systèmes de révision vidéo de secours.

La start-up d'intelligence artificielle d'Elon Musk, xAI, a levé la somme colossale de 10 milliards de dollars en dette et en capitaux propres. Morgan Stanley a confirmé que 5 milliards de dollars provenaient de billets et de prêts garantis, tandis que les 5 autres milliards provenaient d'investissements stratégiques en capitaux propres. Ces fonds permettront de développer le modèle phare de xAI, Grok AI, et de renforcer son infrastructure, notamment son superordinateur Colossus à Memphis, une installation qui prévoit d'accumuler 1 million de processeurs graphiques. Se positionnant comme un rival d'OpenAI et d'Anthropic, xAI vise à bouleverser le paysage concurrentiel de l'IA avec son approche controversée et distinctive de « recherche de la vérité ». Musk a intégré Grok à la plateforme de médias sociaux X et continue d'étendre ses activités. La valorisation de l'entreprise, qui s'élevait autrefois à 80 milliards de dollars, pourrait évoluer avec ce nouveau financement.

Une coalition d'agences de cybersécurité de premier plan, dont la NSA, le FBI et la CISA, a dévoilé de nouvelles directives pour lutter contre les menaces émergentes pesant sur les systèmes d'IA. Ces directives mettent en garde contre les risques tels que l'empoisonnement des données, les failles de la chaîne d'approvisionnement et la dérive des données qui pourraient compromettre les systèmes d'IA. Elles exhortent les organisations à mettre en œuvre des mesures de sécurité à toutes les étapes du cycle de vie de l'IA : planification, collecte de données, construction de modèles et surveillance opérationnelle. Les principales recommandations comprennent la vérification des ensembles de données tiers, l'utilisation de protocoles d'ingestion sécurisés et l'audit régulier du comportement du système. Les directives insistent sur la prévention de l'empoisonnement des modèles et le suivi de la traçabilité des données pour garantir leur intégrité. Les organisations sont encouragées à réviser leurs plans d'intervention en cas d'incident, à auditer les projets en cours et à constituer des équipes interfonctionnelles. Les modèles d'IA devenant partie intégrante des infrastructures critiques, une sécurité robuste des données est essentielle.

Amazon a récemment dévoilé deux avancées majeures dans sa stratégie d'automatisation. Le géant de la distribution a déployé son millionième robot dans un centre de distribution au Japon, marquant ainsi une avancée notable dans le domaine des infrastructures robotiques. Parallèlement à cette réalisation, l'entreprise a présenté « DeepFleet », un modèle d'IA générative conçu pour améliorer de 10 % l'efficacité de sa flotte robotique. DeepFleet fonctionne comme un système avancé de gestion du trafic, optimisant les mouvements des robots dans les centres de distribution tout en tirant parti des outils AWS tels qu'Amazon SageMaker. Le système s'améliore continuellement grâce à l'apprentissage basé sur l'IA, avec la promesse d'une plus grande efficacité logistique. Il convient de noter que ce développement s'inscrit dans le cadre de la stratégie plus large d'Amazon en faveur de l'IA générative, malgré les inquiétudes concernant son impact potentiel sur l'emploi.

Microsoft AI a dévoilé des recherches révolutionnaires qui pourraient transformer le diagnostic médical. Grâce au Sequential Diagnosis Benchmark (SDBench), l'entreprise a testé l'IA sur 304 cas médicaux réputés complexes tirés du New England Journal of Medicine. L'outil de diagnostic indépendant du modèle, MAI Diagnostic Orchestrator (MAI-DxO), a démontré une précision de 85,5 %, surpassant les performances moyennes des médecins humains. En accélérant la prise de décision et en réduisant les tests coûteux, cette innovation offre à la fois précision et rentabilité. Microsoft estime qu'il s'agit là d'un pas vers la « superintelligence médicale », décrite comme un système capable de surpasser l'expertise collective des cliniciens du monde entier. Bien que des limites subsistent, ces recherches ont des implications majeures pour l'avenir des soins de santé.

Baidu s'apprête à lancer son modèle linguistique génératif Ernie sur le marché open source, marquant ainsi le développement le plus important de l'IA en Chine depuis DeepSeek. Ce lancement marque un changement par rapport à la stratégie propriétaire traditionnelle de Baidu et intensifie la concurrence entre les grandes entreprises technologiques mondiales. Selon les experts, cette décision pourrait perturber la dynamique des prix et pousser des concurrents tels qu'OpenAI et Anthropic à réévaluer leurs modèles premium fermés. Les leaders du secteur sont divisés quant à savoir si Ernie aura un impact comparable à celui de DeepSeek, mais beaucoup s'accordent à dire que sa nature open source renforce les enjeux en matière d'innovation et d'accessibilité. Des questions relatives à la sécurité, à la transparence et aux implications géopolitiques se posent également alors que Baidu positionne ses outils d'IA en vue d'une adoption à grande échelle.

Une étude récente de l'Institut Max Planck révèle que les gens, en particulier les universitaires et les professionnels, ont commencé à adopter des schémas linguistiques similaires à ceux de l'IA dans leur langage quotidien. En analysant 280 000 vidéos YouTube universitaires, les chercheurs ont identifié une augmentation significative de l'utilisation de termes couramment générés par l'IA, tels que « méticuleux » et « adepte ». Ce changement linguistique pourrait éroder les nuances émotionnelles et l'individualité, réduisant ainsi le discours à la monotonie. L'étude met en garde contre le fait que la surutilisation d'un langage influencé par l'IA pourrait appauvrir la diversité culturelle et modifier subtilement les comportements sociaux, comme la politesse dans les conversations. L'ironie ? Les humains ont créé l'IA pour qu'elle parle comme un humain, mais aujourd'hui, ce sont les humains qui imitent l'IA.

La faculté de médecine de l'université de Washington à Saint-Louis a développé une technologie de cartographie cérébrale basée sur l'IA qui a reçu l'autorisation de la FDA pour être utilisée en neurochirurgie. Le logiciel Cirrus Resting State fMRI identifie rapidement les zones cérébrales critiques qui contrôlent des fonctions telles que la parole et le mouvement, améliorant ainsi la précision de l'ablation des tumeurs et du traitement de l'épilepsie. Cette technologie, concédée sous licence à la start-up Sora Neuroscience, analyse les schémas d'activité cérébrale en seulement 12 minutes de scan IRMf. Elle offre un accès plus large à la cartographie cérébrale, y compris pour les patients qui ont des difficultés avec l'IRMf traditionnelle basée sur des tâches.