Le MIT s'attaque aux superbactéries grâce à l'IA générative

Des chercheurs du MIT ont exploité l'IA générative pour développer des antibiotiques révolutionnaires ciblant les bactéries résistantes aux médicaments. L'équipe a réussi à concevoir des composés efficaces contre Neisseria gonorrhoeae et le SARM, des agents pathogènes responsables de millions de décès chaque année. À l'aide de l'IA, ils ont passé au crible plus de 36 millions de molécules théoriques, découvrant des antibiotiques à la structure unique qui perturbent les membranes bactériennes. L'un des candidats les plus prometteurs, le NG1, s'est révélé efficace dans la lutte contre les infections à gonorrhée chez les souris. Une deuxième étude a utilisé une approche d'IA sans restriction pour concevoir 29 millions de molécules, identifiant le DN1 comme un composé prometteur contre le SARM. Les deux antibiotiques font actuellement l'objet d'améliorations en vue de tests supplémentaires. Cette recherche ouvre la voie à l'exploration d'espaces chimiques inexploités et à la lutte contre la résistance aux antimicrobiens à l'aide de nouvelles stratégies.