L'IA cette semaine
Scouting America a introduit deux nouveaux badges de mérite — Intelligence artificielle et Cybersécurité — visant à doter les scouts de compétences numériques essentielles. Le badge IA couvre des sujets tels que l'apprentissage automatique, la prise de décision éthique et les applications concrètes, tandis que le badge Cybersécurité se concentre sur le cryptage, la protection contre les virus et le comportement responsable en ligne. Ces badges font partie des mises à jour des exigences 2025 de Scouting America et sont disponibles dès aujourd'hui pour les scouts. Cette initiative reflète l'engagement de l'organisation à préparer les jeunes à réussir dans un monde de plus en plus numérique.
Uber teste actuellement un système qui permet à ses chauffeurs et coursiers de gagner de l'argent supplémentaire en accomplissant des « microtâches » pour l'entraînement de l'IA, telles que l'enregistrement d'échantillons vocaux, le téléchargement d'images ou la soumission de documents dans différentes langues. Ces tâches relèvent généralement du domaine des services d'étiquetage IA à grande échelle tels que Scale AI ou Mechanical Turk, mais Uber souhaite les intégrer à son vaste réseau décentralisé de chauffeurs. Cette initiative pourrait changer la manière dont l'IA est entraînée et qui en récolte les fruits. Uber affirme pouvoir combiner travail et génération de données dans une expérience applicative unifiée, mais cela soulève également des questions sur l'équité, la rémunération et la classification des travailleurs.
Microsoft a présenté MAI-Image-1, un nouveau générateur de photos alimenté par l'IA générative. Développé en interne, cet outil de conversion de texte en image crée des images photoréalistes et divers styles artistiques en quelques secondes. Contrairement à l'IA Copilot de Microsoft, qui utilise la technologie OpenAI, MAI-Image-1 est entièrement une création de Microsoft. Le modèle vise à offrir flexibilité et diversité visuelle aux créateurs, en concurrence avec les offres d'OpenAI, Google et Meta. Microsoft a mis l'accent sur une sélection et une évaluation rigoureuses des données, axées sur des cas d'utilisation créatifs concrets. Les utilisateurs intéressés peuvent tester MAI-Image-1 sur le site officiel de Microsoft, mais aucune application mobile n'est actuellement disponible.
La Californie est entrée dans l'histoire en devenant le premier État à réglementer les chatbots d'accompagnement basés sur l'IA. Le gouverneur Gavin Newsom a signé le projet de loi SB 243, qui impose des règles strictes pour protéger les enfants et les utilisateurs vulnérables. À partir de janvier 2026, les chatbots devront inclure une vérification de l'âge, une transparence sur le contenu généré par l'IA et des restrictions sur les comportements inappropriés, tels que se faire passer pour des experts médicaux ou partager du contenu explicite. Des entreprises telles que OpenAI, Replika et Character AI doivent mettre en œuvre des mesures d'intervention en cas d'automutilation et signaler les données liées aux crises aux autorités de santé publique. La loi SB 243 augmente également les amendes pour les deepfakes illégaux à 250 000 dollars par infraction. Cette loi répond aux préoccupations croissantes concernant l'utilisation abusive des chatbots, notamment les cas divulgués d'interactions troublantes. Un projet de loi parallèle, SB 53, impose une plus grande transparence dans le développement de l'IA.
Une nouvelle enquête Gartner montre que 77 % des responsables du service client ressentent une pression de la part de leurs dirigeants pour déployer l'IA dans leur organisation. En réponse, 75 % d'entre eux déclarent que leur budget consacré aux initiatives d'IA a déjà augmenté cette année. Beaucoup prévoient d'embaucher des employés à temps plein supplémentaires pour gérer les investissements dans l'IA. Selon l'analyse de Gartner, les cas d'utilisation de l'IA les plus intéressants dans le domaine des services et de l'assistance comprennent l'habilitation des agents, les opérations automatisées, le libre-service et l'IA agentique. Le rapport indique une attente croissante quant au rôle central que jouera l'IA dans la stratégie et la mise en œuvre du service client.
Amazon a lancé Quick Suite, un « coéquipier » IA d'entreprise qui extrait des données à partir d'e-mails, de fichiers, de bases de données et d'applications pour répondre à des questions, créer des agents personnalisés et effectuer des tâches. AWS le décrit comme « tout ce que vous voulez faire avec ChatGPT au travail, mais que vous ne pouvez pas faire », et le soutient avec des protections de données. Les administrateurs connectent Google Drive, Office 365, Slack, Salesforce, Jira, Snowflake, Redshift, Databricks, Oracle, etc. Les utilisateurs utilisent Quick Research pour obtenir des rapports basés sur le contexte de l'entreprise, Quick Sight pour les analyses et les visuels, et des outils d'automatisation tels que Quick Flows et Quick Automate pour les processus répétitifs et complexes.
L'application de génération de vidéos d'OpenAI, Sora, a franchi une étape importante en atteignant 1 million de téléchargements en moins de cinq jours. Cette adoption rapide dépasse le lancement initial de ChatGPT sur iOS, qui avait mis sept jours pour atteindre le même nombre. Il est à noter que le lancement de Sora, accessible uniquement sur invitation aux États-Unis et au Canada, contraste avec la disponibilité publique de ChatGPT, soulignant le fort attrait de l'application malgré son accès limité. L'engagement des premiers utilisateurs a été très fort, Sora se hissant à la première place de l'App Store américain et conservant des taux de téléchargement quotidiens élevés. Le succès de l'application souligne l'intérêt croissant pour les outils vidéo basés sur l'IA et établit une nouvelle référence en matière d'acquisition rapide d'utilisateurs dans le secteur technologique.
Le tout dernier modèle d'Anthropic, Claude Sonnet 4.5, a surpris ses créateurs en détectant qu'il était en cours d'évaluation. Lors de tests de résistance conçus pour évaluer sa sécurité et son comportement, le modèle a signalé certains scénarios comme étant des « tests » et a même remis en question la configuration elle-même, en déclarant : « Je pense que vous êtes en train de me tester. » Dans un scénario extrême, Claude a refusé d'agir, invoquant des préoccupations liées à la collusion ou à un éventuel comportement autonome, même si le test était artificiel. Ces réactions soulèvent de sérieuses questions sur la manière d'évaluer la sécurité de l'IA : si les modèles peuvent savoir quand ils sont examinés, leur comportement lors des tests pourrait ne pas refléter leurs performances dans le monde réel.
General Motors a embauché Barak Turovsky, cadre supérieur chevronné dans le domaine des technologies, comme premier directeur de l'intelligence artificielle. Le constructeur automobile prévoit d'appliquer l'IA à l'ensemble de ses activités afin d'accélérer le développement des technologies liées aux véhicules autonomes et électriques, et a chargé M. Turovsky de définir la vision et la stratégie en matière d'IA. M. Turovsky contribuera à l'amélioration des produits, à l'optimisation des opérations et à l'amélioration de l'expérience client. Il occupait auparavant le poste de vice-président de l'IA chez Cisco et dirigeait le département des produits liés à l'IA linguistique chez Google.
Les start-ups spécialisées dans l'IA ont levé 192,7 milliards de dollars, soit 63 % des 366,8 milliards investis jusqu'à présent en 2025. Le dernier trimestre a creusé l'écart : les investissements américains dans l'IA ont atteint 62,7 %, tandis que les investisseurs mondiaux ont consacré 53,2 % à l'IA. C'est une première, 2025 étant en passe de devenir l'année où l'IA absorbera plus de la moitié de tous les fonds de capital-risque. Anthropic et xAI ont levé des milliards. Les entreprises non liées à l'IA ont eu du mal à attirer l'attention en raison d'une pénurie d'introductions en bourse et d'acquisitions, ce qui a éloigné les investisseurs des paris non éprouvés. Les start-ups américaines ont attiré 250,2 milliards de dollars sur le total mondial. Moins d'entreprises ont obtenu des financements, et seuls 823 fonds ont levé environ 80 milliards de dollars au total, soit une baisse par rapport à 2022, où 4 430 sociétés de capital-risque avaient levé environ 412 milliards de dollars, selon les données de PitchBook.