Un nouveau modèle d'intelligence artificielle permet de prédire le risque d'une personne de développer des maladies graves, notamment la démence et l'insuffisance cardiaque, à partir des données recueillies pendant une seule nuit de sommeil. Les chercheurs ont mis au point ce système, appelé SleepFM, en l'entraînant à partir d'une vaste bibliothèque contenant plus d'un demi-million d'heures d'études sur le sommeil de 65 000 personnes. Le modèle examine les signaux biologiques complexes enregistrés pendant la nuit, notamment les ondes cérébrales, les rythmes cardiaques et les schémas respiratoires. À partir de cet instantané unique, il identifie des indicateurs subtils de problèmes de santé futurs. Les résultats sont surprenants. SleepFM a prédit la mortalité toutes causes confondues avec un indice C de 0,84 et la démence avec un indice C de 0,85. Il a également démontré de solides performances prédictives pour les crises cardiaques, les accidents vasculaires cérébraux et les maladies rénales chroniques. Sa conception novatrice lui permet de fonctionner efficacement même lorsque les données sur le sommeil d'un patient sont incomplètes.