IA esta semana
O CEO da Microsoft, Satya Nadella, está reformulando sua equipe de liderança em uma grande iniciativa para definir a estratégia de IA da empresa. A mudança sinaliza uma reviravolta dramática, à medida que a gigante da tecnologia traça um caminho que vai muito além de sua parceria profunda e decisiva com a OpenAI. Depois de investir bilhões para incorporar a tecnologia da OpenAI em produtos como Copilot e Bing, a Microsoft agora está construindo uma nova base. Essa reorganização visa diversificar seus ativos de IA e reduzir sua dependência estratégica de um único aliado vital, remodelando fundamentalmente sua abordagem à corrida pela IA. As mudanças sugerem que a Microsoft está se preparando para garantir seu próprio domínio a longo prazo.
A Meta Platforms junta-se à corrida de gastos com IA no final do ano, concordando em adquirir a Manus, uma startup de Cingapura que desenvolve agentes de IA autônomos. O preço chega a US$ 2 bilhões. Este negócio culmina uma série de atividades de gigantes da tecnologia, incluindo os recentes investimentos da SoftBank em centros de dados e o pacto da Nvidia com a Groq, enquanto lutam pelo domínio do mercado. A Manus atingiu uma receita de US$ 100 milhões com uma velocidade impressionante, remodelando a forma como os consumidores utilizam a IA. Analistas já estão comparando a medida às aquisições históricas do Instagram e do WhatsApp pela Meta, sinalizando uma aposta profunda no futuro da interação com IA. A Meta planeja integrar a tecnologia em todas as suas linhas de produtos, mantendo o serviço existente ativo.
A Groq e a Nvidia firmaram um importante acordo de licenciamento não exclusivo para a tecnologia de inferência de IA da Groq. O acordo visa expandir o acesso global a soluções de inferência de alto desempenho e baixo custo. Mas isso é mais do que apenas um pacto tecnológico. Em uma jogada surpreendente, o fundador da Groq, Jonathan Ross, o presidente Sunny Madra e outros membros importantes da equipe se juntarão à Nvidia para ajudar a expandir a tecnologia licenciada. O anúncio confirma que a Groq continuará operando como uma empresa independente. Simon Edwards assume como o novo diretor executivo. Os clientes não terão nenhuma interrupção no serviço, pois a plataforma GroqCloud permanecerá totalmente operacional durante toda a transição.
A NOAA revelou sistemas de previsão baseados em IA que prometem previsões mais rápidas e precisas a uma fração do custo de computação. As autoridades os ativaram na quarta-feira para uso. Os novos modelos complementam, e não substituem, os sistemas básicos baseados em física, como o Sistema de Previsão Global e o GEFS. Treinados com décadas de dados de análise, eles reduzem as necessidades de computação em 91% a 99% e podem estender a capacidade de previsão em até um dia. O AIGFS produz uma previsão de 16 dias usando apenas 0,3% dos recursos do GFS e leva cerca de 40 minutos para ser concluído. O AIGEFS adiciona orientações probabilísticas, enquanto o Hybrid-GEFS combina IA com conjuntos tradicionais para capturar incertezas. A NOAA ainda trabalha em orientações sobre furacões e diversidade de resultados. Os líderes citam custos mais baixos, mas observam o alto consumo de energia do treinamento do modelo.
As inscrições para o Desafio de IA e Dados do Serviço Público do Reino Unido aumentaram 160% em relação ao ano anterior, com 252 ideias enviadas contra 97 na última edição. O DSIT, o Gabinete do Governo e a NTT DATA UK&I administram o programa, que convida os funcionários a propor usos de IA e dados para melhorar os serviços e, em seguida, forma equipes interdepartamentais para apresentar as ideias aos CIOs departamentais. O vencedor recebe £ 50.000 em apoio ao desenvolvimento. O DWP liderou as inscrições, com o HMRC e o Defra empatados em segundo lugar. Um número recorde de 339 funcionários públicos se voluntariou para participar das equipes do projeto. Os juízes escolherão oito ideias para avançar no novo ano. Os vencedores anteriores incluem o AI4Peat, que mapeou a drenagem das turfeiras do Reino Unido em escala nacional, e o Project Constellation, que criou uma visão em tempo real das acomodações prisionais para economizar o tempo dos agentes.
O investimento global em centros de dados atingiu US$ 61 bilhões em 2025, impulsionado pelo aumento das cargas de trabalho de IA que exigem computação densa, chips avançados e energia confiável. O total abrange fusões, aquisições e gastos com novas construções e atualizações nos principais mercados, marcando o ano mais forte do setor até agora. Hiperescaladores, incluindo Microsoft, Amazon e Google, impulsionam a expansão enquanto exploram os mercados de títulos e private equity, mudando do financiamento exclusivamente em dinheiro. Mais de 100 negócios mostram ampla participação. A McKinsey projeta que os gastos com data centers relacionados à IA podem chegar a US$ 7 trilhões até 2030. Virgínia e Texas lideram nos Estados Unidos, com a Europa e partes da Ásia atraindo capital para serviços de baixa latência. Restrições de energia se aproximam, levando a estratégias de rede, contratos de longo prazo e geração no local. Os desenvolvedores buscam energias renováveis, nucleares e refrigeração avançada em meio a preocupações com o ROI e a comunidade.
Em meio à crescente preocupação com a IA no cinema e na TV, um grupo de figuras do entretenimento lançou a Creators Coalition on AI (Coalizão de Criadores sobre IA) para defender os direitos dos criadores e estabelecer padrões claros. Os 18 fundadores incluem Daniel Kwan, Joseph Gordon-Levitt, Natasha Lyonne, Janet Yang, David Goyer, Paul Trillo e outros. Eles posicionam a CCAI como um centro intersetorial que buscará quatro pilares: transparência; consentimento e compensação por conteúdo e dados; proteção do emprego com planos de transição; proteções contra uso indevido e deepfakes; e salvaguarda da humanidade no processo criativo. Mais de 500 artistas apoiam a iniciativa, incluindo Cate Blanchett, Rian Johnson, Phil Lord, Kristen Stewart e Taika Waititi. A coalizão foi formada após uma onda de acordos tecnológicos que alarmaram os criadores e geraram demandas por princípios compartilhados.
O ano de 2025 marcou uma virada, com as marcas de viagens passando de bots conversacionais para IA operacional que impulsiona reservas, receita e serviços mais rápidos em todos os canais. O diretor de operações da Maya, Benjamin Manzi, destaca cinco mudanças: produção em vez de pilotos; conversão em vez de conversação; confiança construída por meio de governança de dados, prevenção de alucinações, disciplina no tom da marca e gerenciamento de riscos; agentes aumentados que amplificam as equipes humanas; e integração profunda com inventário e fluxos de trabalho em tempo real. A perspectiva para 2026 aguça o foco: confiabilidade, escala e descoberta orientada pela intenção. Espere respostas mais rápidas, qualificação de leads mais precisa e orientação mais personalizada, com barreiras claras e supervisão humana. Os sistemas que lidam com volumes reais e casos extremos serão os vencedores, e apenas alguns se expandirão por mercados e idiomas.
Especialistas do Instituto de IA Centrada no Ser Humano da Universidade de Stanford prevêem uma mudança dramática para a inteligência artificial em 2026, prevendo que o ano marcará uma virada do hype criativo para uma avaliação sóbria. Essa nova era submeterá os sistemas a testes rigorosos de precisão, risco e valor. Os cientistas da computação antecipam um aumento na soberania da IA, com as nações construindo seus próprios modelos e centros de dados. Eles também projetam que novas interfaces irão além dos chatbots atuais. Enquanto isso, estudiosos do direito esperam que referências específicas do domínio responsabilizem a IA, e líderes da área da saúde prevêem que os hospitais exigirão estruturas rígidas de retorno sobre o investimento para novas ferramentas.
O Departamento de Energia dos Estados Unidos assinou acordos com 24 organizações, incluindo Microsoft, Google, Nvidia, Amazon Web Services, IBM, Intel, Oracle e OpenAI, para avançar sua Missão Genesis. A iniciativa busca aplicar inteligência artificial para acelerar descobertas científicas e reforçar as capacidades energéticas e de segurança dos Estados Unidos. Seu objetivo é aumentar a produtividade científica e reduzir a dependência de tecnologia estrangeira. Os parceiros construirão modelos de IA para energia nuclear, computação quântica, robótica e otimização da cadeia de suprimentos. A iniciativa segue uma ordem executiva da Casa Branca que orienta a implantação da IA em inovação energética, manufatura avançada e segurança nacional. Ela amplia o trabalho anterior do DOE com a indústria em computação de alto desempenho nos laboratórios de Argonne e Los Alamos. O departamento planeja estreitar os laços com universidades e organizações sem fins lucrativos.