O futuro da IA no comércio eletrônico: tendências para 2025

Imagem de Melissa
Melissa Solis
Diretor Executivo, Inbenta AI
7 de agosto de 2024
Automatize experiências conversacionais com IA
Descubra o poder de uma plataforma que lhe oferece controle e flexibilidade para proporcionar experiências valiosas aos clientes em grande escala.
Agende uma demonstração

Os varejistas estão buscando maneiras de diferenciar sua experiência de compra online da concorrência em um mercado saturado. Afinal, se os clientes não conseguirem encontrar o que procuram em seu site ou não obtiverem o suporte necessário, eles simplesmente procurarão em outro lugar.

O impacto da inteligência artificial no setor de varejo continua a crescer à medida que novas ferramentas baseadas em IA se tornam mais acessíveis e fáceis de usar. Quando implementadas corretamente, essas ferramentas podem ajudar os varejistas a diferenciar seus serviços e ofertas de produtos, ao mesmo tempo em que aumentam o envolvimento do cliente.

De acordo com a Gartner, 80% das organizações de atendimento ao cliente e suporte aplicarão IA generativa de alguma forma — como chatbots com suporte de IA — até 2025 para melhorar a experiência do cliente (CX). A GenAI aprenderá e se adaptará a partir das interações com os clientes, melhorando com o tempo, permitindo que as equipes de atendimento ao cliente concentrem sua atenção em interações mais complexas com os clientes.

Aqui estão algumas tendências revolucionárias que os varejistas devem ficar atentos:

Hiperpersonalização

A IA permitirá que os varejistas de comércio eletrônico levem a personalização a um novo patamar. Ao analisar grandes quantidades de dados, incluindo comportamentos de compra e históricos de navegação dos clientes, os algoritmos de IA podem ser usados para fornecer recomendações de produtos hiperpersonalizadas, seja nas páginas de produtos, durante o checkout ou em campanhas de marketing. De acordo com um relatório da McKinsey & Company, 78% dos clientes afirmam que o conteúdo personalizado os torna mais propensos a comprar novamente de uma marca.

Pesquisa com tecnologia de inteligência artificial

Uma questão que continua a afetar muitos sites de comércio eletrônico é a função de pesquisa, quando os clientes não conseguem encontrar o que procuram porque não utilizam uma correspondência literal ou exata na barra de pesquisa. Com a ajuda da IA, os mecanismos de pesquisa e recomendação tornar-se-ão mais sofisticados, melhorando a relevância de uma pesquisa e ajudando os clientes a encontrar os produtos que procuram. Os clientes poderão até mesmo comprar por estilo, em vez de uma marca ou categoria específica.

Assistentes virtuais

Os chatbots também se tornarão mais sofisticados, atuando como assistentes virtuais com capacidade para suportar linguagem natural. Ao compreender o contexto de uma conversa, eles podem fornecer um atendimento ao cliente mais personalizado, utilizando linguagem coloquial. Por exemplo, os chatbots serão capazes de responder a perguntas, recomendar produtos, rastrear entregas, abrir tickets e cancelar pedidos.

Preços dinâmicos

A precificação dinâmica, que ajusta os preços em tempo real de acordo com as condições do mercado, não será apenas domínio das empresas de transporte compartilhado. Já em uso por alguns grandes varejistas, algoritmos de IA com autoaprendizagem podem analisar conjuntos de dados massivos e sugerir preços ideais. Isso permite que os varejistas de comércio eletrônico ajustem seus preços de acordo com fatores como a demanda dos clientes ou os preços dos concorrentes.

Melhor gestão de estoque

Usando análises preditivas, a IA pode prever o comportamento de compra futuro. Com esses dados, os varejistas de comércio eletrônico podem otimizar sua cadeia de suprimentos, garantindo a compra dos produtos certos e na quantidade certa para satisfazer a demanda futura dos clientes (e vice-versa). Isso pode ajudar os varejistas a se adaptarem rapidamente às mudanças no sentimento dos clientes no mercado, ao mesmo tempo em que simplificam as operações e minimizam os custos.

Entregas mais eficientes

A IA também pode ajudar a otimizar a logística, desde o gerenciamento das operações do armazém (para que haja menos erros na separação e embalagem dos produtos) até a previsão das rotas de entrega mais rápidas e econômicas. Para os clientes, isso significa um atendimento mais rápido e menos erros, resultando em uma experiência geral melhor.

Quando implementadas corretamente, essas novas e poderosas ferramentas podem proporcionar uma experiência de compra simplificada, personalizada e intuitiva para os clientes. E para os varejistas, elas oferecem uma oportunidade de melhorar suas operações, aprimorar o atendimento ao cliente e se destacar em um mercado que está caminhando rapidamente em direção a um futuro impulsionado pela inteligência artificial.

Explore o conjunto de produtos de experiência do cliente com tecnologia de IA da Inbenta.
Agende uma demonstração hoje mesmo
Inscreva-se em nossa newsletter
Receba atualizações sem sobrecarga — sem spam, apenas notícias relevantes, uma vez por semana.
Ao enviar este formulário, você concorda que seus dados pessoais sejam compartilhados dentro da Inbenta com o objetivo de receber comunicações por e-mail sobre eventos, recursos, produtos e/ou serviços. Para obter mais informações sobre como a Inbenta usa seus dados, consulte nossa Política de Privacidade.

Artigos relacionados

|
O que é pesquisa preditiva? Motivos e dicas para implementá-la
Leia o artigo
||
Melhores práticas para chatbots em 2022: 11 dicas e truques que você pode aproveitar hoje mesmo
Leia o artigo
|||
6 maneiras eficazes de reduzir o alto volume de chamadas em sua central de atendimento
Leia o artigo

Citação

Título

Legenda