L'IA cette semaine
La NOAA a dévoilé des systèmes de prévision basés sur l'IA qui promettent des prévisions plus rapides et plus précises à un coût informatique réduit. Les responsables les ont mis en service mercredi. Les nouveaux modèles complètent, sans les remplacer, les systèmes physiques classiques tels que le Global Forecast System et le GEFS. Entraînés sur des décennies de données d'analyse, ils réduisent les besoins informatiques de 91 % à 99 % et peuvent prolonger la capacité de prévision jusqu'à un jour. L'AIGFS produit des prévisions à 16 jours en utilisant seulement 0,3 % des ressources du GFS et en environ 40 minutes. L'AIGEFS ajoute des indications probabilistes, tandis que l'Hybrid-GEFS combine l'IA et les ensembles traditionnels pour tenir compte de l'incertitude. La NOAA continue de travailler sur les indications relatives aux ouragans et la diversité des résultats. Les responsables citent la réduction des coûts, mais soulignent l'empreinte énergétique importante de la formation des modèles.
Les candidatures au concours « UK Civil Service AI & Data Challenge » ont bondi de 160 % d'une année sur l'autre, avec 252 idées soumises contre 97 la dernière fois. Le DSIT, le Cabinet Office et NTT DATA UK&I gèrent le programme, qui invite le personnel à proposer des utilisations de l'IA et des données pour améliorer les services, puis constitue des équipes interministérielles chargées de présenter leurs idées aux DSI des ministères. Le gagnant reçoit une aide au développement de 50 000 £. Le DWP est en tête des soumissions, suivi à égalité par le HMRC et le Defra. Un nombre record de 339 fonctionnaires se sont portés volontaires pour rejoindre les équipes du projet. Les juges sélectionneront huit idées qui seront développées au cours de la nouvelle année. Parmi les anciens lauréats, on peut citer AI4Peat, qui a cartographié le drainage des tourbières britanniques à l'échelle nationale, et Project Constellation, qui a créé une vue en temps réel des capacités d'accueil des prisons afin de faire gagner du temps aux agents.
Les investissements mondiaux dans les centres de données ont atteint 61 milliards de dollars américains en 2025, sous l'impulsion de la forte augmentation des charges de travail liées à l'IA, qui exigent une puissance de calcul dense, des puces avancées et une alimentation électrique fiable. Ce montant total comprend les fusions, les acquisitions et les dépenses consacrées aux nouvelles constructions et aux mises à niveau sur les principaux marchés, marquant ainsi l'année la plus forte jamais enregistrée dans ce secteur. Les hyperscalers, notamment Microsoft, Amazon et Google, poursuivent leur expansion tout en faisant appel aux marchés obligataires et aux fonds privés, s'éloignant ainsi du financement exclusivement en espèces. Plus de 100 transactions témoignent d'une large participation. McKinsey prévoit que les dépenses liées à l'IA dans les centres de données pourraient atteindre 7 000 milliards de dollars américains d'ici 2030. La Virginie et le Texas sont en tête aux États-Unis, tandis que l'Europe et certaines régions d'Asie attirent des capitaux pour des services à faible latence. Les contraintes énergétiques se profilent, ce qui incite à mettre en place des stratégies de réseau, des contrats à long terme et une production sur site. Les développeurs se tournent vers les énergies renouvelables, le nucléaire et les systèmes de refroidissement avancés, malgré les préoccupations liées au retour sur investissement et à la communauté.
Face à l'inquiétude croissante suscitée par l'IA dans le cinéma et la télévision, un groupe de personnalités du monde du divertissement a lancé la Creators Coalition on AI (CCAI) afin de défendre les droits des créateurs et d'établir des normes claires. Parmi les 18 fondateurs figurent Daniel Kwan, Joseph Gordon-Levitt, Natasha Lyonne, Janet Yang, David Goyer, Paul Trillo et d'autres. Ils positionnent la CCAI comme une plateforme intersectorielle qui s'appuiera sur quatre piliers : la transparence ; le consentement et la rémunération pour le contenu et les données ; la protection de l'emploi avec des plans de transition ; des garde-fous contre les abus et les deepfakes ; et la sauvegarde de l'humanité dans le processus créatif. Plus de 500 artistes soutiennent cette initiative, dont Cate Blanchett, Rian Johnson, Phil Lord, Kristen Stewart et Taika Waititi. La coalition s'est formée après une vague d'accords technologiques qui ont alarmé les créateurs et suscité des demandes de principes communs.
L'année 2025 a marqué un tournant, les marques du secteur du voyage étant passées des bots conversationnels à une IA opérationnelle qui stimule les réservations, les revenus et accélère le service sur tous les canaux. Benjamin Manzi, directeur général de Maya, décrit cinq changements : la production plutôt que les projets pilotes ; la conversion plutôt que la conversation ; la confiance établie grâce à la gouvernance des données, la prévention des hallucinations, la discipline du ton de la marque et la gestion des risques ; les agents augmentés qui amplifient les équipes humaines ; et l'intégration profonde avec les stocks et les flux de travail en temps réel. Les perspectives pour 2026 affinent l'orientation : fiabilité, échelle et découverte axée sur l'intention. Attendez-vous à des réponses plus rapides, à une qualification plus précise des prospects et à des conseils plus personnalisés, avec des garde-fous clairs et une supervision humaine. Les systèmes qui traitent des volumes réels et des cas limites l'emporteront, et seuls quelques-uns s'étendront à tous les marchés et toutes les langues.
Les experts de l'Institut pour l'IA centrée sur l'humain de Stanford prévoient un changement radical pour l'intelligence artificielle en 2026, prédisant que cette année marquera le passage d'un engouement créatif à une évaluation plus rationnelle. Cette nouvelle ère soumettra les systèmes à des tests rigoureux en matière de précision, de risque et de valeur. Les informaticiens anticipent une montée en puissance de la souveraineté en matière d'IA, les nations construisant leurs propres modèles et centres de données. Ils prévoient également que les nouvelles interfaces iront au-delà des chatbots actuels. Parallèlement, les juristes s'attendent à ce que des critères de référence spécifiques à chaque domaine rendent l'IA responsable, et les responsables du secteur de la santé prédisent que les hôpitaux exigeront des cadres stricts de retour sur investissement pour les nouveaux outils.
Le département américain de l'Énergie a signé des accords avec 24 organisations, dont Microsoft, Google, Nvidia, Amazon Web Services, IBM, Intel, Oracle et OpenAI, afin de faire avancer sa mission Genesis. Cette initiative vise à appliquer l'intelligence artificielle pour accélérer les découvertes scientifiques et renforcer les capacités énergétiques et sécuritaires des États-Unis. Elle a pour objectif d'augmenter la productivité scientifique et de réduire la dépendance vis-à-vis des technologies étrangères. Les partenaires développeront des modèles d'IA pour l'énergie nucléaire, l'informatique quantique, la robotique et l'optimisation de la chaîne d'approvisionnement. Cette initiative fait suite à un décret présidentiel ordonnant le déploiement de l'IA dans les domaines de l'innovation énergétique, de la fabrication de pointe et de la sécurité nationale. Elle prolonge les travaux antérieurs du ministère de l'Énergie avec l'industrie sur le calcul haute performance dans les laboratoires d'Argonne et de Los Alamos. Le ministère prévoit de nouer des liens plus étroits avec les universités et les organisations à but non lucratif.
La start-up texane Last Energy a levé 100 millions de dollars pour construire et déployer des mini-réacteurs nucléaires destinés aux centres de données IA. L'entreprise prévoit de mettre en place des unités modulaires qui fourniront une énergie stable et sans carbone à proximité des clusters informatiques. Ce financement soutient la production en usine, le développement de sites et les accords avec les clients visant à garantir une fiabilité 24 heures sur 24 alors que la demande des centres de données augmente. La formation IA, très gourmande en énergie, met à rude épreuve les réseaux électriques, et les entreprises recherchent des sources d'approvisionnement plus propres. Last Energy propose des délais de construction plus courts, des composants standardisés et des coûts prévisibles par rapport aux grandes centrales nucléaires. L'entreprise cible des contrats d'électricité privés qui contournent les goulots d'étranglement du réseau et correspondent à la charge des centres de données. Les contrats permettraient de fournir une alimentation électrique dédiée sur site à de nouvelles fermes de serveurs mondiales. Les investisseurs parient que le nucléaire de nouvelle génération pourra ancrer la prochaine vague de croissance de l'IA sur tous les marchés.
Nvidia va au-delà de la vente de puces IA en lançant Nemotron 3, une gamme de modèles ouverts accompagnés des données d'entraînement et des outils nécessaires à leur personnalisation. La gamme comprend Nano (30 milliards de paramètres), Super (100 milliards) et Ultra (500 milliards). Nvidia affirme que les scores de référence placent ces modèles parmi les meilleures options téléchargeables. La société a également commercialisé une conception hybride de mélange latent d'experts pour la création d'agents et des bibliothèques pour l'apprentissage par renforcement. Cette initiative intervient alors qu'OpenAI, Google et Anthropic développent leurs propres puces et que les entreprises américaines communiquent moins sur leurs recherches, tandis que les entreprises chinoises lancent plus fréquemment des modèles ouverts puissants. Les données d'OpenRouter montrent que les modèles ouverts ont traité environ un tiers des jetons en 2025.
Google transforme n'importe quel casque audio en un appareil de traduction en direct. Grâce à son IA Gemini, l'application Translate de l'entreprise offre désormais une traduction en temps réel, de la parole à la parole, directement dans vos oreilles. Il ne s'agit pas d'un enregistrement, mais d'une conversation. La nouvelle fonction bêta prend en charge plus de 70 langues et s'efforce de préserver le ton et le rythme de l'orateur d'origine, ce qui permet d'obtenir un dialogue plus naturel. Au-delà de l'audio en direct, la mise à jour améliore également la traduction de texte en interprétant mieux le contexte des expressions idiomatiques et de l'argot. Google ajoute également de nouveaux outils pour les apprenants en langues. La version bêta initiale est disponible pour les utilisateurs Android aux États-Unis, au Mexique et en Inde, et une sortie plus large est prévue en 2026.