L'IA cette semaine
OpenAI a lancé une fonctionnalité de mémoire améliorée pour ChatGPT. Le PDG Sam Altman a annoncé cette mise à jour, qui permet à l'IA de mieux se souvenir des conversations précédentes et des informations utilisateur. La fonctionnalité est d'abord déployée pour les utilisateurs Pro, les abonnés Plus y ayant bientôt accès. OpenAI considère cela comme une étape importante vers des systèmes d'IA plus personnalisés. Les utilisateurs peuvent se désinscrire ou utiliser des conversations temporaires s'ils le souhaitent. La mise à jour vise à rendre ChatGPT plus utile en développant une compréhension globale de chaque utilisateur au fil du temps.
Un nouveau modèle d'intelligence artificielle permet de prédire le risque d'une personne de développer des maladies graves, notamment la démence et l'insuffisance cardiaque, à partir des données recueillies pendant une seule nuit de sommeil. Les chercheurs ont mis au point ce système, appelé SleepFM, en l'entraînant sur une vaste bibliothèque contenant plus d'un demi-million d'heures d'études sur le sommeil de 65 000 personnes. Le modèle examine les signaux biologiques complexes enregistrés pendant la nuit, notamment les ondes cérébrales, les rythmes cardiaques et les schémas respiratoires. À partir de cet instantané unique, il identifie des indicateurs subtils de problèmes de santé futurs. Les résultats sont surprenants. SleepFM a prédit la mortalité toutes causes confondues avec un indice C de 0,84 et la démence avec un indice C de 0,85. Il a également démontré de solides performances prédictives pour les crises cardiaques, les accidents vasculaires cérébraux et les maladies rénales chroniques. Sa conception novatrice lui permet de fonctionner efficacement même lorsque les données sur le sommeil d'un patient sont incomplètes.
La plus grande conférence technologique au monde présente la prochaine vague de gadgets à Las Vegas. Le CES 2026 regorge d'avancées en matière d'intelligence artificielle, allant d'un nouvel animal de compagnie IA qui grandit physiquement à mesure que vous vous en occupez à une bague intelligente qui enregistre et transcrit vos réunions de travail. La robotique était également très présente. Boston Dynamics a dévoilé son nouveau robot Atlas, et des humanoïdes équipés de la technologie Qualcomm ont fait la démonstration de leur souplesse en se pliant vers l'arrière. Parmi les autres révélations notables, citons le téléviseur ultra-fin de LG, un laboratoire de poche qui détecte les allergènes alimentaires et des exosquelettes conçus pour faciliter la randonnée. Samsung a également présenté un concept de téléphone pliable sans plis et un téléviseur géant de 130 pouces.
Amazon a poussé ses ambitions en matière d'IA vers de nouveaux horizons avec une série de mises à jour qui étendent son assistant avancé au-delà des enceintes connectées pour l'intégrer aux navigateurs, aux téléphones et aux technologies portables. La société a lancé une application mobile Alexa repensée qui place l'assistant au cœur de l'expérience et a lancé Alexa+ dans les navigateurs web, permettant aux utilisateurs de discuter, de télécharger des documents, de contrôler des calendriers et des appareils intelligents, et même de réserver des tâches. Elle a également révélé les progrès réalisés sur Bee, une IA portable qui transcrit les conversations et offre des informations. Ces initiatives signalent une nouvelle impulsion pour rattraper ses rivaux populaires dans le domaine de l'IA et tirer parti de son immense base d'appareils installés.
Elon Musk a confirmé que xAI avait acquis un troisième site, baptisé « Macrohardrr », portant ainsi sa capacité de formation en IA à 2 gigawatts. Cette acquisition élargit considérablement la présence croissante de l'entreprise dans la région de Memphis, élément central de son projet d'infrastructure IA Colossus. xAI finance cette ambition grâce à des efforts de collecte de fonds agressifs. Selon des informations récentes, l'entreprise serait en pourparlers avancés pour lever environ 15 milliards de dollars de fonds propres. Cette expansion bénéficie d'un élan supplémentaire grâce à d'importants contrats gouvernementaux. Le département américain de la Défense a récemment conclu un accord pour déployer les modèles Grok de xAI sur sa plateforme officielle de défense, marquant ainsi une adoption majeure de cette technologie.
La Chine impose désormais à ses fabricants de puces électroniques d'utiliser au moins 50 % d'équipements fabriqués dans le pays afin d'augmenter leur capacité de production, dans le cadre d'une initiative majeure visant à mettre en place une chaîne d'approvisionnement autonome en semi-conducteurs. Cette règle non documentée oblige les entreprises qui souhaitent obtenir l'autorisation de l'État pour construire de nouvelles usines à prouver qu'elles respectent ce seuil. Cette politique contribue directement à l'objectif de Pékin de réduire sa dépendance vis-à-vis des technologies étrangères, en particulier après les récentes restrictions à l'exportation imposées par les États-Unis. La directive oblige les fabricants chinois à choisir des fournisseurs locaux plutôt que des options étrangères disponibles. Si les autorités offrent une certaine flexibilité pour les lignes de production les plus avancées où les outils nationaux sont rares, l'objectif à long terme est de parvenir à un approvisionnement 100 % national, ce qui modifierait considérablement le marché mondial.
Le PDG de Microsoft, Satya Nadella, procède à une refonte majeure de son équipe de direction afin de définir la stratégie de l'entreprise en matière d'intelligence artificielle. Ce remaniement marque un tournant décisif, alors que le géant technologique trace une voie qui va bien au-delà de son partenariat profond et déterminant avec OpenAI. Après avoir investi des milliards pour intégrer la technologie d'OpenAI dans des produits tels que Copilot et Bing, Microsoft est en train de construire de nouvelles fondations. Cette réorganisation vise à diversifier ses actifs en matière d'IA et à réduire sa dépendance stratégique vis-à-vis d'un seul allié essentiel, remodelant ainsi fondamentalement son approche de la course à l'IA. Ces changements suggèrent que Microsoft se prépare à assurer sa propre domination à long terme.
Meta Platforms se joint à la frénésie des dépenses en IA de fin d'année en acceptant d'acquérir Manus, une start-up singapourienne qui développe des agents IA autonomes. Le prix de la transaction dépasse les 2 milliards de dollars. Cet accord est l'aboutissement d'une vague d'activité de la part des géants de la technologie, notamment les récents investissements de SoftBank dans des centres de données et l'accord conclu entre Nvidia et Groq, alors qu'ils se disputent la domination du marché. Manus a atteint un chiffre d'affaires annuel de 100 millions de dollars à une vitesse fulgurante, redéfinissant la manière dont les consommateurs utilisent l'IA. Les analystes comparent déjà cette opération aux acquisitions historiques d'Instagram et de WhatsApp par Meta, ce qui témoigne d'un pari important sur l'avenir de l'interaction avec l'IA. Meta prévoit d'intégrer cette technologie à l'ensemble de ses gammes de produits tout en maintenant le service existant.
Groq et Nvidia ont conclu un accord de licence non exclusif important pour la technologie d'inférence IA de Groq. Cet accord vise à élargir l'accès mondial à des solutions d'inférence hautement performantes et peu coûteuses. Mais il s'agit de bien plus qu'un simple pacte technologique. Dans un geste surprenant, le fondateur de Groq, Jonathan Ross, le président Sunny Madra et d'autres membres clés de l'équipe rejoindront Nvidia pour aider à développer la technologie sous licence. L'annonce confirme que Groq continuera à fonctionner comme une société indépendante. Simon Edwards prendra la relève en tant que nouveau directeur général. Les clients ne subiront aucune interruption de service, car la plateforme GroqCloud restera pleinement opérationnelle pendant toute la transition.
La NOAA a dévoilé des systèmes de prévision basés sur l'IA qui promettent des prévisions plus rapides et plus précises à un coût informatique réduit. Les responsables les ont mis en service mercredi. Les nouveaux modèles complètent, sans les remplacer, les systèmes physiques classiques tels que le Global Forecast System et le GEFS. Entraînés sur des décennies de données d'analyse, ils réduisent les besoins informatiques de 91 % à 99 % et peuvent prolonger la capacité de prévision jusqu'à un jour. L'AIGFS produit des prévisions à 16 jours en utilisant seulement 0,3 % des ressources du GFS et en environ 40 minutes. L'AIGEFS ajoute des indications probabilistes, tandis que l'Hybrid-GEFS combine l'IA et les ensembles traditionnels pour tenir compte de l'incertitude. La NOAA continue de travailler sur les indications relatives aux ouragans et la diversité des résultats. Les responsables citent la réduction des coûts, mais soulignent l'empreinte énergétique importante de la formation des modèles.