La NOAA lance des modèles météorologiques basés sur l'IA pour des prévisions plus rapides et plus précises

La NOAA a dévoilé des systèmes de prévision basés sur l'IA qui promettent des prévisions plus rapides et plus précises à un coût informatique réduit. Les responsables les ont mis en service mercredi. Les nouveaux modèles complètent, sans les remplacer, les systèmes physiques classiques tels que le Global Forecast System et le GEFS. Entraînés sur des décennies de données d'analyse, ils réduisent les besoins informatiques de 91 % à 99 % et peuvent prolonger la capacité de prévision jusqu'à un jour. L'AIGFS produit des prévisions à 16 jours en utilisant seulement 0,3 % des ressources du GFS et en environ 40 minutes. L'AIGEFS ajoute des indications probabilistes, tandis que l'Hybrid-GEFS combine l'IA et les ensembles traditionnels pour tenir compte de l'incertitude. La NOAA continue de travailler sur les indications relatives aux ouragans et la diversité des résultats. Les responsables citent la réduction des coûts, mais soulignent l'empreinte énergétique importante de la formation des modèles.