Como os modelos de linguagem personalizados tornam a IA mais pessoal e poderosa

Como mostra o novo recurso do ChatGPT, que permite aos usuários atribuir características como “tagarela” ou “Geração Z”, há uma demanda crescente por interações personalizadas e humanizadas com IA. Modelos de linguagem personalizados são essenciais para capturar as necessidades linguísticas exclusivas de clientes em vários setores. A tecnologia Lexicon da Inbenta usa uma abordagem de três camadas para fornecer compreensão de IA sensível ao contexto, aprimorando a experiência do usuário e mantendo uma voz de marca consistente. Essa personalização é crucial para proporcionar interações com o cliente naturalistas e envolventes, impulsionadas por IA.

O recurso mais recente do ChatGPT, que permite aos usuários atribuir características como “tagarela” ou “Geração Z”, destaca uma tendência significativa na IA: a crescente demanda por interações personalizadas e semelhantes às humanas.

Ele destaca o papel fundamental da linguagem específica do cliente e do setor nas soluções de IA, especialmente para empresas que desejam oferecer experiências de conversação naturalistas que ressoem com seu público.

No centro desse conceito está o entendimento de que a linguagem não é um monólito; ela varia significativamente entre setores, empresas e até mesmo departamentos dentro das organizações. Uma abordagem única para a comunicação por IA muitas vezes não consegue captar as nuances e especificidades de um determinado negócio e da voz de sua marca.

Uma abordagem única para a comunicação com IA muitas vezes não consegue captar as nuances e especificidades de um determinado negócio e da voz da sua marca.

A importância dos modelos de linguagem personalizados

Os modelos linguísticos personalizados, por outro lado, podem se adaptar às necessidades linguísticas específicas de cada cliente.

A tecnologia Lexicon da Inbenta, por exemplo, está estruturada em três camadas distintas, cada uma contribuindo para uma compreensão mais refinada e contextualizada da IA:

1. Camada base: essa camada fundamental é construída com base no conhecimento linguístico universal, acumulado a partir de bilhões de interações ao longo do tempo. Ela serve como base sobre a qual são sobrepostas nuances linguísticas mais específicas.

1. Camada do setor: frequentemente chamada de camada de domínio, esse nível incorpora terminologia específica do setor, adicionando um contexto crucial que é essencial para compreender as particularidades de diferentes setores. Essa camada garante que a IA possa compreender e responder adequadamente a consultas e jargões específicos do setor.

1. Camada do cliente: esta camada superior é personalizada para cada cliente, integrando seus dados exclusivos para ajustar as respostas da IA com a voz distinta da empresa. Ela permite que a IA reflita a linguagem e o tom específicos que se alinham com a identidade da marca do cliente.

Essa abordagem em várias camadas permite que a IA compreenda as sutilezas da linguagem em ambientes comerciais específicos. Por exemplo, no contexto de remessas, a frase “Posso enviar um livro?” tem um significado diferente de “Posso reservar um navio?” no contexto de viagens. Um sistema de IA bem treinado deve distinguir entre essas consultas que soam semelhantes, mas têm contextos diferentes, para fornecer respostas precisas e relevantes.

Uma experiência de usuário mais natural

Os benefícios de incorporar uma linguagem específica para cada cliente vão além da mera compreensão. Isso melhora significativamente a experiência geral do usuário, tornando as interações mais naturais e relevantes. Os clientes tendem a se envolver mais e confiar em um sistema de IA que “fala sua língua”, usando termos familiares e compreendendo o jargão específico do setor. Essa familiaridade promove um senso de conexão e confiança, que é crucial para a satisfação e fidelidade do cliente.

Além disso, essa abordagem ajuda as empresas a manter a voz da marca de forma consistente em todos os pontos de contato com o cliente. Seja interagindo com uma solução de chat, usando uma função de pesquisa ou acessando uma base de conhecimento, os clientes experimentam uma personalidade de marca coesa. Essa consistência reforça a identidade da marca da empresa e garante que todas as interações estejam alinhadas com seus valores e mensagens.

À medida que a IA continua a evoluir, a capacidade de se adaptar a contextos linguísticos específicos se tornará cada vez mais importante. As empresas que desejam se manter à frente devem considerar soluções de IA que não apenas compreendam a linguagem geral, mas também possam ser adaptadas às suas necessidades específicas de comunicação. Esse nível de personalização é fundamental para proporcionar experiências de conversação verdadeiramente naturalistas e semelhantes às humanas no futuro das interações com os clientes impulsionado pela IA.

Em resumo:

• Modelos de linguagem personalizados capturam as nuances únicas da linguagem do cliente e do setor.

• A tecnologia Lexicon da Inbenta possui três camadas: Camada Base (universal), Camada Setorial (específica do setor) e Camada do Cliente (personalizada).

• Modelos personalizados melhoram a experiência do usuário com interações relevantes e naturais.

• Eles também mantêm uma voz consistente da marca em todos os pontos de contato com o cliente e melhoram a satisfação e a fidelidade do cliente.

• A personalização é crucial para as futuras interações impulsionadas pela IA.