Como os líderes empresariais podem implementar a IA empresarial de forma eficaz

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Melissa Solis
Diretor Executivo, Inbenta AI
22 de abril de 2025
|Melissa Solis, CEO da Inbenta AI, e Adam Highfill, diretor de marketing da Inbenta AI
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As empresas estão correndo para integrar soluções de IA para se manterem competitivas e aprimorarem suas operações. No entanto, essa pressa pode levar a desafios e contratempos, já que as empresas enfrentam dificuldades com a preparação de dados, a integração de novas ferramentas poderosas com seus sistemas existentes e a compreensão de como medir seu sucesso. A CEO da Inbenta, Melissa Solis, compartilhou recentemente suas ideias em uma conversa com o diretor de marketing da Inbenta, Adam Highfill. A discussão aprofundou as armadilhas comuns da implementação da IA e ofereceu conselhos práticos para empresas que buscam aproveitar a IA de maneira eficaz.

A seguir, apresentamos uma transcrição editada da conversa. Assista ao vídeo completo abaixo.

Que conselho você daria às organizações que estão iniciando sua jornada na IA?

Uma coisa que dizemos às pessoas é: não entrem em pânico. Você não precisa substituir tudo ou ir até seu chefe e dizer: “Acabamos de perder meio milhão de dólares ou um milhão de dólares ou mais porque escolhemos o fornecedor errado e ele não conseguiu cumprir o que prometeu”.

Ensinamos nossos clientes a começar identificando o que estão tentando alcançar. Todos os dias, acordo e vejo que há um novo termo sendo usado em IA — como IA Agente ou IA Específica de Domínio. É fácil se deixar levar pelo entusiasmo.

Mas, em última análise, há três ou quatro passos que você precisa seguir. O que você está tentando resolver? Está automatizando um processo? Resolvendo um problema? Facilitando para os clientes fazerem negócios com você? Ou oferecendo atendimento 24 horas por dia, 7 dias por semana? Concentre-se no que você está tentando alcançar.

Como garantir uma boa experiência do cliente ao implementar soluções baseadas em IA?

Basicamente, tratamos as pessoas da maneira como queremos ser tratados. Pessoalmente, quero ser tratada extremamente bem. Eu estava dizendo ao meu marido outro dia que, toda vez que você liga para certas empresas, precisa ter cuidado para não dizer palavrões, devido ao quão frustrante é o processo. Eles transferem você para 10 pessoas diferentes e, ao final de uma hora, o problema ainda não está resolvido.

O mesmo acontece com muitos bots e pesquisas. Você inicia uma conversa com eles e acaba irritado porque o processo é ineficaz. Isso dá uma imagem negativa de como as ferramentas de IA deveriam funcionar. É por isso que, quando as pessoas fazem isso da maneira certa, elas dedicam tempo para refletir sobre seus objetivos. Elas garantem a precisão dos dados e consolidam diferentes pontos de dados.

Por que alguns processos automatizados não conseguem entregar os resultados pretendidos?

Os problemas de automação geralmente decorrem de uma implementação inadequada e de dados imprecisos. Quando as empresas implementam soluções sem pensar adequadamente em seus objetivos ou fontes de dados, isso pode levar a experiências frustrantes para seus clientes.

Por exemplo, um bot pode encaminhar os clientes para vários departamentos sem resolver nada. É essencial que as empresas projetem processos de IA de forma cuidadosa e garantam que eles sejam orientados por dados para agregar valor.

Que medidas as empresas podem tomar para integrar com sucesso as tecnologias de IA?

O segredo está na preparação. Primeiro, identifique os problemas que você está tentando resolver, como melhorar um processo ou aprimorar o atendimento ao cliente. Em seguida, certifique-se de que os dados utilizados sejam precisos e abrangentes.

Consolidar dados de vários pontos é fundamental para que a IA funcione de forma eficaz.


Quando bem feita, você pode ver benefícios imediatos — como no caso dos bancos ou setores de atendimento ao cliente — porque uma boa automação reduz as cargas de trabalho, oferece experiências consistentes e mantém os clientes.

Como os líderes empresariais devem medir ou avaliar o sucesso de uma solução de IA?

Acho que, em primeiro lugar, você precisa saber o que está tentando resolver, o que está tentando realizar, e não apenas para hoje, mas você precisa olhar para o futuro e perguntar: onde eu quero estar daqui a 12 meses, 24 meses?

Eu digo a todos: se você estiver apenas tentando ser reativo em vez de proativo, vai perder no jogo da IA. Então, uma coisa é: onde você quer estar? Você precisa saber para onde sua empresa está indo. Você precisa entender seus objetivos.

Segundo, certifique-se de que sua equipe está a bordo, certifique-se de que as partes interessadas compreendem isso. Assim, quando você for trabalhar e implementar a solução real, terá a equipe trabalhando em direção a um único objetivo.

Também é importante entender que, mesmo que você lance uma solução, quando chegar a hora de implementá-la, haverá um novo nome, uma nova solução, e todos estarão falando sobre algo novo, e você entrará em pânico, dizendo: “Meu Deus, acabei de gastar...”.

É por isso que é extremamente importante escolher o fornecedor certo. Você precisa de uma empresa que seja ágil, focada em inovação, que invista em inovação e que tenha um histórico comprovado de capacidade de lançar no mercado produtos que funcionam e são eficazes. Se não for o caso, procure outra empresa.

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