En inteligencia artificial, los léxicos ayudan a relacionar las palabras con su significado para que las soluciones de chat puedan comprender el contexto y la intención de las consultas de los usuarios y puedan mostrar una verdadera comprensión del lenguaje.
La inteligencia artificial se está convirtiendo en una parte integral del funcionamiento de las empresas. Y una parte integral de la IA es el concepto de léxico, que es clave para la forma en que estas tecnologías interpretan el lenguaje.
Un léxico, en el contexto de la inteligencia artificial y el procesamiento del lenguaje natural (NLP), es un vasto repositorio de conceptos y relaciones semánticas entre palabras. Es esencialmente un diccionario sofisticado que ayuda a los sistemas de IA a captar los matices del lenguaje humano. A diferencia de la simple coincidencia de palabras clave, los léxicos permiten a la IA comprender la intención del usuario y el contexto de su consulta. Las interacciones se vuelven más naturales y precisas.
La IA neurosimbólica lleva esta capacidad aún más lejos al combinar el razonamiento simbólico con el aprendizaje automático. Los lingüistas computacionales también añaden profundidad a la capacidad del léxico, de modo que, a medida que se acumulan las interacciones, la comprensión de la IA mejora continuamente. Esto crea un sistema que no solo entiende las consultas desde el primer día, sino que también se vuelve más inteligente con cada interacción del usuario, perfeccionando su base de conocimientos y ofreciendo respuestas cada vez más precisas.
¿Cuáles son los elementos clave de un léxico eficiente?
La combinación de la IA neurosimbólica con el aprendizaje automático requiere una estructura sofisticada y estratificada. Esta unión permite a los sistemas descomponer las palabras en símbolos y analizarlas para obtener contexto e información. Es esta interacción la que ayuda a los sistemas basados en Lexicon a ofrecer respuestas lógicas y sensibles al contexto.
Por ejemplo, el léxico de Inbenta consta de tres capas distintas:
- Capa base: esta base contiene conocimientos lingüísticos universales recopilados a partir de miles de millones de interacciones a lo largo del tiempo.
- Capa industrial: también conocida como capa de dominio, incorpora terminología específica del sector.
- Capa de cliente: personalizada para cada cliente, esta capa ajusta la comprensión de la IA basándose en los datos y la voz únicos de la empresa.
Aplicaciones y ventajas de integrar un léxico
En términos prácticos, integrar un léxico significa que las empresas pueden ofrecer soluciones de IA más inteligentes que respondan a las consultas basándose en el significado, y no solo en palabras clave. Por ejemplo, un banco que utilice una IA mejorada con un léxico podría reducir los riesgos asociados a malentendidos sobre normativas o cuestiones de cumplimiento, ya que la IA puede interpretar con mayor precisión las consultas matizadas de los clientes.
Cuando se combina con una base de conocimientos exhaustiva (el repositorio de información de la IA), Lexicon puede ayudar a los usuarios a encontrar información precisa sin problemas. Esto puede agilizar considerablemente la atención al cliente, resolviendo consultas comunes de forma rápida y precisa y aliviando la carga de los equipos de asistencia humana.
En resumen:
- Los léxicos en IA son sofisticados repositorios de conceptos y relaciones semánticas que ayudan a los sistemas de IA a comprender los matices del lenguaje más allá de la simple coincidencia de palabras clave.
- Una estructura léxica de tres capas (base, sector y cliente) permite a la IA navegar con precisión por las complejidades del lenguaje en el servicio de atención al cliente.
- Los léxicos mejoran significativamente la capacidad de la IA para comprender el contexto y la intención de las consultas de los clientes, lo que permite ofrecer respuestas más precisas y relevantes.
Artículos relacionados
