A pesar de que la IA es una de las tres principales prioridades para el 75 % de los ejecutivos, solo el 26 % de las empresas la han escalado con éxito para obtener un valor real. En este debate dirigido por expertos, el asesor estratégico de Inbenta, Bobby Mehta, y la directora ejecutiva, Melissa Solís, exploran por qué los esfuerzos en materia de IA a menudo se estancan, desde una planificación deficiente hasta la falta de medidas de seguridad. Destacan la necesidad de un marco estratégico claro, centrado en los datos, la gobernanza y la ejecución, para aprovechar al máximo el poder de la IA generativa y agencial a gran escala.
La IA está en todas partes. El 75 % de los ejecutivos la consideran ahora una de sus tres principales prioridades. Sin embargo, como señala Bobby Mehta, asesor estratégico de Inbenta y experimentado director ejecutivo, la brecha entre su interés por la tecnología y su capacidad para implementarla con éxito sigue siendo enorme.
«Solo el 26 % de las empresas encuestadas han logrado ampliar con éxito su iniciativa de IA para obtener un valor tangible. Y, obviamente, eso no se debe a la falta de esfuerzo».
Solo el 26 % de las empresas encuestadas han logrado ampliar con éxitosu iniciativa de IA para obtener un valor tangible.
Bobby Mehta Asesor estratégico de Inbenta
Las inversiones empresariales en IA pueden alcanzar cientos de millones. Sin embargo, a pesar de este compromiso financiero, muchas empresas tienen dificultades para obtener valor de ellas.
«Probablemente estemos asistiendo al final del ciclo de expectación y entrando en una fase en la que el pensamiento estratégico es crucial para aprovechar estas herramientas a gran escala», afirma Mehta.
Retos de la implementación de la IA
La directora general de Inbenta, Melissa Solís, señala que muchas empresas se lanzaron inicialmente a la IA sin un proceso exhaustivo. El resultado: fracaso y frustración.
«La IA generativa es increíble, y los agentes agenticos... Es increíble lo que puede suceder si se utilizan correctamente. Pero cuando no cuentan con las medidas de seguridad adecuadas y no tienen la transparencia necesaria, lo que ocurre es que pueden causar problemas, no solo desde el punto de vista empresarial, sino también desde el punto de vista normativo».
Implementar la IA sin una planificación adecuada puede causar fricciones entre los clientes y los empleados. Incluso puede dañar la reputación de una marca. Para integrar con éxito la IA se necesita una estrategia bien pensada, centrada en las personas, los procesos y la tecnología.
«La IA no es nueva», afirma Mehta. «El primer sistema de red neuronal se implementó en la detección de fraudes hace más de 40 años. Lo nuevo es la capacidad de los LLM para procesar grandes cantidades de datos estructurados y no estructurados».
Un marco para los datos
Entonces, ¿cómo deberían pensar las empresas sobre todo esto?
«Las empresas necesitan marcos para los datos», afirma Mehta.
Los datos de una empresa suelen ser un activo enorme, pero subestimado, que debe gestionarse con cuidado. Al romper los silos de datos y centralizar su conocimiento, esencialmente haciendo que sus datos estén «listos para la IA», las empresas pueden obtener información en tiempo real y tomar decisiones más inteligentes.
Las empresas deben centrarse en las áreas que les proporcionan una ventaja competitiva y aprovechar la oportunidad para reinventar su modelo de negocio con el poder de la automatización mediante IA. Mehta sugiere seguir el principio 70-20-10:
«Las empresas líderes destinan el 70 % a las personas y los procesos, el 20 % a la tecnología y el 10 % a los algoritmos».
Además de centrarse en el exterior, los líderes empresariales deben mirar hacia dentro para asegurarse de que sus iniciativas de IA encuentran un terreno fértil. La adopción interna de cualquier nueva tecnología, y más aún una tan potente como la IA, requiere una comunicación y una planificación cuidadosas para evitar el miedo y la resistencia de los empleados, al igual que la contratación del talento adecuado.
«Estas tecnologías tienen un enorme potencial», afirma Mehta. «Estamos a punto de aprovecharlas».
En resumen:
- Solo el 26 % de las empresas han logrado ampliar con éxito sus iniciativas de IA, lo que pone de relieve la necesidad de una implementación estratégica.
- Una integración exitosa de la IA requiere un enfoque 70-20-10: el 70 % se centra en las personas y los procesos, el 20 % en la tecnología y el 10 % en los algoritmos.
- La disponibilidad y centralización de los datos son fundamentales para una implementación eficaz de la IA.
- El futuro de la IA en las empresas pasa por crear experiencias unificadas que combinen datos y mejoren las interacciones de los usuarios.
- Las empresas deben equilibrar la implementación de la IA con las preocupaciones de los empleados para impulsar la adopción interna y maximizar el potencial de la IA.
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