Perspectivas sobre la IA: El poder de los datos

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Melissa Solís
Director ejecutivo, Inbenta AI
5 de marzo de 2025
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Las empresas se encuentran en un cambio de paradigma en el que los datos impulsan la innovación. Merlin Bise, CTA de Inbenta, destaca que los datos de calidad conducen a avances revolucionarios, mientras que una gestión deficiente de los datos pone en riesgo el funcionamiento de los modelos de IA. Una transformación digital exitosa requiere datos sólidos y una integración perfecta entre el mundo online y el offline para satisfacer las expectativas de los clientes y aprovechar el poder de la IA para el crecimiento empresarial.

Las empresas se encuentran inmersas en un cambio de paradigma en el que los datos son los protagonistas. Estos tienen el poder de impulsar la innovación y el éxito. Como explica Merlin Bise, director de marketing de Inbenta, los datos —o la falta de ellos— pueden definir la trayectoria del éxito de una empresa, especialmente en un mundo cada vez más dominado por la inteligencia artificial.

La magia de los buenos datos

«Si tienes datos, las buenas empresas pueden hacer cosas mágicas con ellos», afirma Bise.

Los datos son indispensables en el entorno empresarial actual. Señala que poseer datos sólidos es como tener un tesoro que, si se aprovecha correctamente, puede conducir a avances revolucionarios. Esto subraya el potencial que encierran las estrategias basadas en datos, en las que las empresas aprovechan grandes cantidades de información para innovar, optimizar sus operaciones y mejorar la experiencia de los clientes.

Los riesgos de una mala gestión de los datos

Por otro lado, según Bise, están los peligros de una gestión inadecuada de los datos. La ausencia de datos, o la mala calidad de los mismos, plantea riesgos importantes, especialmente a la hora de implementar soluciones de IA generativa. Sin conjuntos de datos completos y fiables, los modelos de IA pueden desviarse rápidamente del camino, lo que da lugar a imprecisiones que frustran tanto a las empresas que los implementan como a los clientes a los que pretenden servir.

«Si no se cuenta con el socio adecuado para ofrecer una solución de IA generativa», afirma, «el proyecto puede descarrilarse muy rápidamente».

Además, la era digital ha democratizado la creación de contenidos, permitiendo a las personas con espíritu emprendedor y conocimientos técnicos crear sus propias plataformas e influir en la sociedad. El autor sostiene que se debe prestar especial atención a la creación de contenidos como estrategia empresarial fundamental, debido a su poder para atraer al público y crear valor de marca.

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Aceptar la transformación digital

Como dice Bise, lanzar un nuevo negocio hoy en día no solo implica tener presencia digital, sino también conectar con los clientes de forma digital. Ya sea un negocio online o una tienda física, es clave atender a los clientes de una forma que cumpla con sus expectativas digitales. A medida que las empresas se van adaptando a la transformación digital, deben ajustar sus estrategias para comercializar, vender y apoyar a los clientes a través de canales digitales, asegurando una integración perfecta entre su mundo offline y online.

La necesidad de una gestión adecuada de los datos, junto con el potencial de los modelos de IA para ser tanto un activo poderoso como un pasivo, pone de relieve la naturaleza dual de todas las tecnologías emergentes. Las empresas que aprovechen las oportunidades del mercado y alcancen el éxito a largo plazo serán aquellas que tomen decisiones basadas en datos en un mundo impulsado por la IA.

En resumen:

  • Los datos robustos son fundamentales para la innovación y la eficacia de la IA generativa.
  • Los datos de calidad impulsan los avances y la experiencia del cliente.
  • Los datos deficientes provocan imprecisiones en la IA; es esencial contar con conjuntos de datos fiables.
  • El proveedor adecuado es clave para una implementación exitosa de la IA.
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La plataforma de IA conversacional de Inbenta es utilizada por empresas de todos los sectores en todo el mundo para automatizar de forma inteligente el servicio de atención al cliente, el marketing y las ventas, así como las operaciones internas.
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