L'IA cette semaine

Le département américain de l'Énergie a signé des accords avec 24 organisations, dont Microsoft, Google, Nvidia, Amazon Web Services, IBM, Intel, Oracle et OpenAI, afin de faire avancer sa mission Genesis. Cette initiative vise à appliquer l'intelligence artificielle pour accélérer les découvertes scientifiques et renforcer les capacités énergétiques et sécuritaires des États-Unis. Elle a pour objectif d'augmenter la productivité scientifique et de réduire la dépendance vis-à-vis des technologies étrangères. Les partenaires développeront des modèles d'IA pour l'énergie nucléaire, l'informatique quantique, la robotique et l'optimisation de la chaîne d'approvisionnement. Cette initiative fait suite à un décret présidentiel ordonnant le déploiement de l'IA dans les domaines de l'innovation énergétique, de la fabrication de pointe et de la sécurité nationale. Elle prolonge les travaux antérieurs du ministère de l'Énergie avec l'industrie sur le calcul haute performance dans les laboratoires d'Argonne et de Los Alamos. Le ministère prévoit de nouer des liens plus étroits avec les universités et les organisations à but non lucratif.

Les experts de l'Institut pour l'IA centrée sur l'humain de Stanford prévoient un changement radical pour l'intelligence artificielle en 2026, prédisant que cette année marquera le passage d'un engouement créatif à une évaluation plus rationnelle. Cette nouvelle ère soumettra les systèmes à des tests rigoureux en matière de précision, de risque et de valeur. Les informaticiens anticipent une montée en puissance de la souveraineté en matière d'IA, les nations construisant leurs propres modèles et centres de données. Ils prévoient également que les nouvelles interfaces iront au-delà des chatbots actuels. Parallèlement, les juristes s'attendent à ce que des critères de référence spécifiques à chaque domaine rendent l'IA responsable, et les responsables du secteur de la santé prédisent que les hôpitaux exigeront des cadres stricts de retour sur investissement pour les nouveaux outils.

La start-up texane Last Energy a levé 100 millions de dollars pour construire et déployer des mini-réacteurs nucléaires destinés aux centres de données IA. L'entreprise prévoit de mettre en place des unités modulaires qui fourniront une énergie stable et sans carbone à proximité des clusters informatiques. Ce financement soutient la production en usine, le développement de sites et les accords avec les clients visant à garantir une fiabilité 24 heures sur 24 alors que la demande des centres de données augmente. La formation IA, très gourmande en énergie, met à rude épreuve les réseaux électriques, et les entreprises recherchent des sources d'approvisionnement plus propres. Last Energy propose des délais de construction plus courts, des composants standardisés et des coûts prévisibles par rapport aux grandes centrales nucléaires. L'entreprise cible des contrats d'électricité privés qui contournent les goulots d'étranglement du réseau et correspondent à la charge des centres de données. Les contrats permettraient de fournir une alimentation électrique dédiée sur site à de nouvelles fermes de serveurs mondiales. Les investisseurs parient que le nucléaire de nouvelle génération pourra ancrer la prochaine vague de croissance de l'IA sur tous les marchés.

Nvidia va au-delà de la vente de puces IA en lançant Nemotron 3, une gamme de modèles ouverts accompagnés des données d'entraînement et des outils nécessaires à leur personnalisation. La gamme comprend Nano (30 milliards de paramètres), Super (100 milliards) et Ultra (500 milliards). Nvidia affirme que les scores de référence placent ces modèles parmi les meilleures options téléchargeables. La société a également commercialisé une conception hybride de mélange latent d'experts pour la création d'agents et des bibliothèques pour l'apprentissage par renforcement. Cette initiative intervient alors qu'OpenAI, Google et Anthropic développent leurs propres puces et que les entreprises américaines communiquent moins sur leurs recherches, tandis que les entreprises chinoises lancent plus fréquemment des modèles ouverts puissants. Les données d'OpenRouter montrent que les modèles ouverts ont traité environ un tiers des jetons en 2025.

Google transforme n'importe quel casque audio en un appareil de traduction en direct. Grâce à son IA Gemini, l'application Translate de l'entreprise offre désormais une traduction en temps réel, de la parole à la parole, directement dans vos oreilles. Il ne s'agit pas d'un enregistrement, mais d'une conversation. La nouvelle fonction bêta prend en charge plus de 70 langues et s'efforce de préserver le ton et la cadence de l'orateur d'origine, ce qui permet d'obtenir un dialogue plus naturel. Au-delà de l'audio en direct, la mise à jour améliore également la traduction de texte en interprétant mieux le contexte des expressions idiomatiques et de l'argot. Google ajoute également de nouveaux outils pour les apprenants en langues. La version bêta initiale est disponible pour les utilisateurs Android aux États-Unis, au Mexique et en Inde, et une sortie plus large est prévue en 2026.