IA Esta Semana

O Departamento de Energia dos Estados Unidos assinou acordos com 24 organizações, incluindo Microsoft, Google, Nvidia, Amazon Web Services, IBM, Intel, Oracle e OpenAI, para avançar sua Missão Genesis. A iniciativa busca aplicar inteligência artificial para acelerar descobertas científicas e reforçar as capacidades energéticas e de segurança dos Estados Unidos. Seu objetivo é aumentar a produtividade científica e reduzir a dependência de tecnologia estrangeira. Os parceiros construirão modelos de IA para energia nuclear, computação quântica, robótica e otimização da cadeia de suprimentos. A iniciativa segue uma ordem executiva da Casa Branca que orienta a implantação da IA em inovação energética, manufatura avançada e segurança nacional. Ela amplia o trabalho anterior do DOE com a indústria em computação de alto desempenho nos laboratórios de Argonne e Los Alamos. O departamento planeja estreitar os laços com universidades e organizações sem fins lucrativos.

Especialistas do Instituto de IA Centrada no Ser Humano da Universidade de Stanford prevêem uma mudança dramática para a inteligência artificial em 2026, prevendo que o ano marcará uma virada do hype criativo para uma avaliação sóbria. Essa nova era submeterá os sistemas a testes rigorosos de precisão, risco e valor. Cientistas da computação antecipam um aumento na soberania da IA, com nações construindo seus próprios modelos e centros de dados. Eles também projetam que novas interfaces irão além dos chatbots atuais. Enquanto isso, estudiosos do direito esperam que benchmarks específicos do domínio responsabilizem a IA, e líderes da área da saúde prevêem que os hospitais exigirão estruturas rígidas de retorno sobre o investimento para novas ferramentas.

A startup texana Last Energy levantou US$ 100 milhões para construir e implantar mini reatores nucleares para centros de dados de IA. A empresa planeja unidades modulares que fornecem energia estável e livre de carbono perto de clusters de computação. O financiamento apoia a produção em fábrica, o desenvolvimento do local e os acordos com os clientes, com o objetivo de garantir confiabilidade 24 horas por dia, à medida que a demanda por centros de dados aumenta. O treinamento de IA, que consome muita energia, sobrecarrega as redes, e as empresas buscam um fornecimento mais limpo. A Last Energy oferece tempos de construção mais curtos, componentes padronizados e custos previsíveis em comparação com grandes usinas nucleares. A empresa tem como alvo acordos de energia privados que contornam os gargalos da rede e atendem à carga dos centros de dados. Os contratos forneceriam energia dedicada no local para novas fazendas de servidores globais. Os investidores estão apostando que a energia nuclear de última geração pode ancorar a próxima onda de crescimento da IA em todos os mercados.

A Nvidia está indo além da venda de chips de IA com o lançamento do Nemotron 3, uma família de modelos abertos, além dos dados de treinamento e ferramentas para personalizá-los. A linha inclui Nano (30 bilhões de parâmetros), Super (100 bilhões) e Ultra (500 bilhões). A Nvidia afirma que as pontuações de benchmark colocam os modelos entre as melhores opções disponíveis para download. A empresa também lançou um design híbrido de mistura latente de especialistas para a criação de agentes e bibliotecas para aprendizado por reforço. A iniciativa surge em um momento em que a OpenAI, o Google e a Anthropic desenvolvem seus próprios chips e as empresas americanas compartilham menos informações sobre suas pesquisas, enquanto as empresas chinesas lançam modelos abertos poderosos com mais frequência. Dados da OpenRouter mostram que os modelos abertos processaram cerca de um terço dos tokens em 2025.

O Google está transformando qualquer par de fones de ouvido em um dispositivo de tradução ao vivo. Usando sua IA Gemini, o aplicativo Translate da empresa agora oferece tradução em tempo real, de fala para fala, diretamente aos seus ouvidos. Não se trata de uma gravação, mas de uma conversa. A nova função beta suporta mais de 70 idiomas e trabalha para preservar o tom e a cadência do falante original, resultando em um diálogo mais natural. Além do áudio ao vivo, a atualização também melhora a tradução de texto, interpretando melhor o contexto de expressões idiomáticas e gírias. O Google também está adicionando novas ferramentas para quem está aprendendo idiomas. A versão beta inicial está disponível para usuários do Android nos Estados Unidos, México e Índia, com um lançamento mais amplo previsto para 2026.