Recursos e percepções da Inbenta Al
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Melissa Solis, CEO da Inbenta, construiu uma empresa de tecnologia com seu irmão Merlin de US$ 300 a uma saída de US$ 610 milhões. Em uma conversa com Adam Highfill, diretor de marketing da Inbenta, Melissa compartilha sua jornada desde as dificuldades da infância até o sucesso nos negócios e como suas experiências moldaram sua abordagem à liderança e ao empreendedorismo.
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Apesar de a IA ser uma das três principais prioridades para 75% dos executivos, apenas 26% das empresas conseguiram dimensioná-la com sucesso para obter valor real. Nesta discussão conduzida por especialistas, o consultor estratégico da Inbenta, Bobby Mehta, e a CEO Melissa Solis exploram os motivos pelos quais os esforços de IA costumam ser interrompidos - desde o planejamento deficiente até a falta de proteções. Eles enfatizam a necessidade de uma estrutura estratégica clara, focada em dados, governança e execução, para aproveitar totalmente o poder da IA geradora e agêntica em escala.
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À medida que as empresas começam a adotar totalmente a IA, muitas estão lutando com o estado de seus dados, o desafio de integrar novas ferramentas poderosas em seus sistemas existentes e entender como medir seu sucesso. A CEO da Inbenta, Melissa Solis, explorou recentemente esses tópicos em uma conversa com o consultor estratégico da Inbenta e ex-CEO da TransUnion, Bobby Mehta. A discussão abordou armadilhas comuns e conselhos práticos para empresas que desejam implementar a IA de forma eficaz.
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Embora vários novos protocolos estejam surgindo para integrar agentes de IA com dados e serviços externos, o protocolo de contexto de modelo (MCP) está ganhando força rapidamente. Este artigo compara o MCP às APIs tradicionais, explorando suas diferenças, benefícios e aplicativos do mundo real para empresas que buscam dimensionar os recursos de IA com menos complexidade.
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Muitas empresas se apressam em adotar a IA, especialmente a IA geradora, mas podem falhar devido à má preparação dos dados e aos desafios com a integração. Como explica Melissa Solis, CEO da Inbenta, dados limpos e precisos são essenciais, assim como a capacidade de qualquer solução de se integrar aos sistemas existentes de uma empresa. Ao se concentrar em objetivos específicos e trabalhar com provedores de IA adaptáveis, como a Inbenta, as empresas podem superar muitos desses problemas para implementar efetivamente soluções de IA e melhorar a forma como seus negócios operam.
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As empresas estão correndo para integrar soluções de IA para se manterem competitivas e aprimorarem suas operações. No entanto, essa pressa pode levar a desafios e contratempos, pois as empresas lutam com a prontidão dos dados, integrando novas ferramentas poderosas com seus sistemas existentes e entendendo como medir seu sucesso. A CEO da Inbenta, Melissa Solis, compartilhou recentemente suas percepções em uma conversa com o chefe de marketing da Inbenta, Adam Highfill. A discussão se aprofundou nas armadilhas comuns da implementação da IA e ofereceu conselhos práticos para as empresas que desejam aproveitar a IA de forma eficaz.
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Uma experiência de usuário unificada integra vários canais de comunicação para interações perfeitas com os clientes. Os benefícios incluem maior satisfação, maior eficiência e melhores percepções de dados. A implementação envolve integração de tecnologia, treinamento de equipe e personalização.
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Os agentes de IA estão transformando a maneira como as empresas interagem com seus clientes, fornecendo respostas mais rápidas e precisas a um custo menor. No entanto, as empresas precisam primeiro integrá-los aos seus sistemas existentes, além de abordar as questões de privacidade de dados e a necessidade de atualizações contínuas. Apesar desses desafios, os agentes de IA estão remodelando as interações com os clientes, tornando-as mais eficientes e personalizadas e, em última análise, impulsionando o sucesso dos negócios.
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Learn a criar diálogos de IA atraentes. Esta postagem compartilha as práticas recomendadas para diálogos de personagens realistas e eficazes, com dicas sobre formatação e adição de ação.
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As empresas estão em uma mudança de paradigma em que os dados impulsionam a inovação. Merlin Bise, CTA da Inbenta, enfatiza que dados de qualidade levam a avanços, enquanto o gerenciamento de dados deficiente arrisca falhas no modelo de IA. A transformação digital bem-sucedida requer dados robustos e uma integração on-line-off-line perfeita para atender às expectativas dos clientes e aproveitar o poder da IA para o crescimento dos negócios.
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A integração de agentes de IA ao atendimento ao cliente oferece oportunidades e desafios. As empresas podem equilibrar a inovação com o gerenciamento de riscos, definindo limites claros para seus sistemas de IA, aprimorando a experiência do cliente sem comprometer a qualidade ou a conformidade.
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Com a OpenAI anunciando a "Era da Inteligência", fica claro que a IA generativa transformou o cenário dos negócios. A rápida adoção do ChatGPT abriu caminho para a automação de processos de última geração. A chave para as empresas é alinhar a tecnologia com suas necessidades comerciais reais.
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