AI esta semana

El Departamento de Energía de EE. UU. ha firmado acuerdos con 24 organizaciones, entre las que se incluyen Microsoft, Google, Nvidia, Amazon Web Services, IBM, Intel, Oracle y OpenAI, para impulsar su misión Genesis. La iniciativa busca aplicar la inteligencia artificial para acelerar los descubrimientos científicos y reforzar las capacidades energéticas y de seguridad de EE. UU. Su objetivo es aumentar la productividad científica y reducir la dependencia de la tecnología extranjera. Los socios crearán modelos de IA para la energía nuclear, la computación cuántica, la robótica y la optimización de la cadena de suministro. Esta iniciativa es consecuencia de una orden ejecutiva de la Casa Blanca que ordena el despliegue de la IA en la innovación energética, la fabricación avanzada y la seguridad nacional. Amplía el trabajo previo del Departamento de Energía con la industria en materia de computación de alto rendimiento en los laboratorios de Argonne y Los Álamos. El departamento tiene previsto establecer vínculos más amplios con universidades y organizaciones sin ánimo de lucro.

Los expertos del Instituto para la IA Centrada en el Ser Humano de Stanford prevén un cambio drástico para la inteligencia artificial en 2026, y pronostican que ese año marcará un giro desde el entusiasmo creativo hacia una evaluación sobria. Esta nueva era someterá a los sistemas a rigurosas pruebas de precisión, riesgo y valor. Los informáticos anticipan un aumento de la soberanía de la IA, con naciones que construirán sus propios modelos y centros de datos. También prevén que las nuevas interfaces irán más allá de los chatbots actuales. Mientras tanto, los juristas esperan que los parámetros de referencia específicos de cada ámbito hagan responsable a la IA, y los líderes del sector sanitario predicen que los hospitales exigirán marcos estrictos de retorno de la inversión para las nuevas herramientas.

La startup texana Last Energy ha recaudado 100 millones de dólares para construir e instalar minirreactores nucleares para centros de datos de IA. La empresa tiene previsto fabricar unidades modulares que suministren energía estable y libre de carbono cerca de los clústeres informáticos. La financiación respalda la producción en fábrica, el desarrollo de las instalaciones y los acuerdos con los clientes, con el objetivo de garantizar la fiabilidad las 24 horas del día ante el aumento de la demanda de los centros de datos. El entrenamiento de la IA, que consume mucha energía, sobrecarga las redes eléctricas, por lo que las empresas buscan un suministro más limpio. Last Energy ofrece tiempos de construcción más cortos, componentes estandarizados y costes predecibles en comparación con las grandes centrales nucleares. La empresa se centra en acuerdos de suministro de energía privados que evitan los cuellos de botella de la red y se adaptan a la carga de los centros de datos. Los contratos suministrarían energía dedicada in situ a las nuevas granjas de servidores globales. Los inversores apuestan por que la energía nuclear de última generación pueda afianzar la próxima ola de crecimiento de la IA en todos los mercados.

Nvidia va más allá de la venta de chips de IA con el lanzamiento de Nemotron 3, una familia de modelos abiertos que incluye datos de entrenamiento y herramientas para personalizarlos. La gama incluye Nano (30 000 millones de parámetros), Super (100 000 millones) y Ultra (500 000 millones). Nvidia afirma que las puntuaciones de referencia sitúan a estos modelos entre las mejores opciones descargables. La empresa también ha lanzado un diseño híbrido de mezcla latente de expertos para la creación de agentes y bibliotecas para el aprendizaje por refuerzo. Esta iniciativa llega en un momento en el que OpenAI, Google y Anthropic desarrollan sus propios chips y las empresas estadounidenses comparten menos información sobre sus investigaciones, mientras que las empresas chinas lanzan con mayor frecuencia potentes modelos abiertos. Los datos de OpenRouter muestran que los modelos abiertos gestionaron alrededor de un tercio de los tokens en 2025.

Google está convirtiendo cualquier par de auriculares en un dispositivo de traducción en vivo. Gracias a su IA Gemini, la aplicación Translate de la empresa ahora ofrece traducción de voz a voz en tiempo real directamente a tus oídos. No se trata de una grabación, sino de una conversación. La nueva función beta admite más de 70 idiomas y conserva el tono y la cadencia del hablante original, lo que da como resultado un diálogo más natural. Más allá del audio en directo, la actualización también mejora la traducción de textos al interpretar mejor el contexto de las expresiones idiomáticas y la jerga. Google también está añadiendo nuevas herramientas para los estudiantes de idiomas. La versión beta inicial está disponible para los usuarios de Android en Estados Unidos, México y la India, y se espera un lanzamiento más amplio en 2026.