Wimbledon a été confronté à un embarras majeur lors du match de Sonay Kartal contre Anastasia Pavlyuchenkova, lorsqu'un officiel a accidentellement désactivé le système d'évaluation des lignes de l'IA en milieu de partie. L'incident a laissé des appels critiques sans réponse, obligeant l'arbitre de chaise Nico Helwerth à interrompre le jeu. Alors que le score était à égalité et que la tension était à son comble, les joueurs se sont retrouvés dans l'incertitude, ce qui s'est avéré être un moment embarrassant pour les organisateurs du tournoi. L'ancien champion Pat Cash a critiqué l'incapacité de l'arbitre à agir, qualifiant la situation de "ridicule".

Le All England Club a admis que la mésaventure était due à une erreur humaine et a revu ses procédures par la suite. Cette défaillance de l'IA survient alors que les joueurs se plaignent de plus en plus d'inexactitudes, ce qui soulève des inquiétudes quant à son efficacité, en particulier sur les courts en gazon. Des questions subsistent quant à la dépendance de Wimbledon à l'égard de la technologie en l'absence de systèmes de contrôle vidéo de secours.

Un nouveau rapport montre que la fonction AI Overviews de Google entraîne une forte augmentation du nombre de "zéro clic" pour les recherches liées à l'actualité, ce qui met les éditeurs en difficulté. Depuis son lancement en mai 2024, l'outil a contribué à une baisse du trafic sur les sites d'actualités - de 2,3 milliards de visites à la mi-2024 à 1,7 milliard en mai 2025, selon les données de SimilarWeb. Les résumés d'IA permettent aux utilisateurs de consommer l'information directement, sans passer par les sources traditionnelles. Google a fait l'objet de critiques, mais soutient que ses outils d'IA créent de nouvelles opportunités pour la découverte de contenu. Entre-temps, le trafic de renvoi de ChatGPT a augmenté, offrant une bouée de sauvetage potentielle à certains médias. Alors que l'industrie des médias est confrontée à des licenciements et à une évolution des modèles de référence, des questions subsistent quant à la manière dont les éditeurs peuvent s'adapter.

La startup d'intelligence artificielle d'Elon Musk, xAI, a levé la somme stupéfiante de 10 milliards de dollars sous forme de dettes et de capitaux propres. Morgan Stanley a confirmé que 5 milliards de dollars provenaient de billets et de prêts garantis, tandis que les 5 autres milliards de dollars provenaient d'investissements stratégiques en actions. Ces fonds serviront à développer le modèle d'IA phare de xAI, Grok, et à renforcer l'infrastructure, notamment son supercalculateur Colossus à Memphis - une installation qui prévoit d'accumuler 1 million de GPU. Positionnée comme une rivale d'OpenAI et d'Anthropic, xAI vise à perturber le paysage concurrentiel de l'IA grâce à son approche distincte, controversée et axée sur la recherche de la vérité. Musk a intégré Grok à la plateforme de médias sociaux X et continue de développer ses activités. L'évaluation de l'entreprise, qui s'élevait à 80 milliards de dollars, pourrait évoluer grâce à ce nouveau financement.

Amazon a récemment dévoilé deux avancées majeures dans sa stratégie d'automatisation. Le géant du commerce de détail a déployé son millionième robot dans un centre d'exécution des commandes au Japon, marquant ainsi une avancée notable dans l'infrastructure robotique. Parallèlement, l'entreprise a présenté "DeepFleet", un modèle d'IA générative conçu pour améliorer de 10 % l'efficacité de sa flotte de robots. DeepFleet fonctionne comme un système avancé de gestion du trafic, optimisant les mouvements des robots dans les centres d'exécution tout en tirant parti d'outils AWS tels qu'Amazon SageMaker. Le système s'améliore continuellement grâce à l'apprentissage piloté par l'IA, ce qui promet une plus grande efficacité logistique. Ce développement s'inscrit notamment dans le cadre des efforts déployés par Amazon en faveur de l'IA générative, malgré les inquiétudes concernant les répercussions potentielles sur l'emploi.

Microsoft AI a dévoilé des travaux de recherche révolutionnaires qui pourraient remodeler les diagnostics médicaux. Dans le cadre du Sequential Diagnosis Benchmark (SDBench), l'entreprise a testé l'IA sur 304 cas médicaux notoirement complexes tirés du New England Journal of Medicine. L'outil de diagnostic par modélisation, MAI Diagnostic Orchestrator (MAI-DxO), a fait preuve d'une précision de 85,5 %, dépassant ainsi les performances moyennes des médecins humains. En accélérant la prise de décision et en réduisant les tests coûteux, cette innovation offre à la fois précision et rentabilité. Microsoft estime qu'il s'agit d'une étape vers la "superintelligence médicale", décrite comme un système capable de surpasser l'expertise collective des cliniciens du monde entier. Bien que des limites subsistent, cette recherche a des implications majeures pour l'avenir des soins de santé.