La Facultad de Medicina de la Universidad de Washington en San Luis ha desarrollado una tecnología de cartografía cerebral basada en IA que ha recibido la autorización de la FDA para su uso en neurocirugía. El software Cirrus Resting State fMRI identifica rápidamente las zonas cerebrales críticas que controlan funciones como el habla y el movimiento, mejorando la precisión en la extirpación de tumores y el tratamiento de la epilepsia. Esta tecnología, licenciada a la empresa emergente Sora Neuroscience, analiza los patrones de actividad cerebral en sólo 12 minutos de exploración por RMf. Ofrece una mayor accesibilidad a la cartografía cerebral, incluso para pacientes que tienen dificultades con la RMf tradicional basada en tareas.

Un nuevo estudio afirma que la inteligencia artificial supera la comprensión emocional humana, especialmente en situaciones intensas. Investigadores de la Universidad de Ginebra y la Universidad de Berna aplicaron pruebas de inteligencia emocional a varios modelos lingüísticos de IA, como ChatGPT-4 y Gemini 1.5 Flash. La IA logró un 81% de precisión en la selección de respuestas emocionales correctas, frente al 56% de los humanos. Los expertos advierten de que las pruebas pueden simplificar en exceso las emociones humanas, poniendo de relieve el reconocimiento de patrones de la IA más que una auténtica percepción emocional. Estos resultados sugieren el potencial de la IA en aplicaciones reales, como demuestra Aílton, una IA conversacional utilizada por camioneros brasileños.

DeepL, una empresa de traducción por IA, ha anunciado una drástica reducción del tiempo de procesamiento para traducir todo Internet: de 194 días a solo 18,5 días. Este logro ha sido posible gracias al DGX SuperPOD con DGX GB200 de Nvidia, ubicado en Suecia. El avanzado sistema también permite a DeepL traducir el Oxford English Dictionary en dos segundos y procesar novelas largas en menos de 0,09 segundos. Este salto tecnológico pretende mejorar la plataforma de IA lingüística de DeepL, aumentar la precisión de la traducción y desarrollar nuevas funciones. 

DARPA ha puesto en marcha su iniciativa "Exponentiating Mathematics" (expMath), una audaz iniciativa para acelerar los descubrimientos matemáticos mediante IA. El objetivo: construir "coautores" de IA, sistemas capaces de descomponer pruebas complejas en lemas manejables y componer nuevos teoremas. DARPA busca propuestas que combinen grandes modelos lingüísticos, aprendizaje por refuerzo y síntesis de programas para hacer avanzar el razonamiento simbólico en matemáticas. La hoja de ruta es modular: una vía se centra en el propio desarrollo de la IA, mientras que otra evalúa la IA frente a retos matemáticos de nivel profesional. Si tiene éxito, expMath podría acortar radicalmente los plazos de investigación y repercutir en la criptografía, la ciencia de los materiales, la dinámica de fluidos y otros campos. El programa también pretende democratizar el acceso a herramientas matemáticas avanzadas. La ambición de DARPA es clara: redefinir el modo en que humanos y máquinas colaboran en la investigación matemática profunda.

Una encuesta reciente de NBC News revela que la opinión de los estadounidenses sobre la inteligencia artificial se asemeja a los primeros rumores sobre Internet de los años noventa. Herramientas de chat con inteligencia artificial como ChatGPT, Gemini de Google y Copilot de Microsoft se han generalizado. Casi tres cuartas partes de los adultos afirman haber utilizado estas herramientas, mientras que el 44% dice utilizarlas con regularidad. La encuesta establece paralelismos con actitudes anteriores hacia Internet, señalando que siguen existiendo muchas preocupaciones mientras surgen nuevos retos y beneficios. Las opiniones están muy divididas en cuanto a las promesas de la IA: el 44% cree que mejorará la vida, mientras que el 42% teme que perjudique a la sociedad. Muchos incluso apoyan la prohibición en las aulas como forma de preparar mejor a los estudiantes para el futuro.