AI esta semana

La NOAA ha presentado unos sistemas de predicción basados en inteligencia artificial que prometen predicciones más rápidas y precisas a una fracción del coste informático. Las autoridades los pusieron en marcha el miércoles. Los nuevos modelos complementan, pero no sustituyen, a los sistemas básicos basados en la física, como el Sistema de Predicción Global (GFS) y el GEFS. Entrenados con décadas de datos analíticos, reducen las necesidades informáticas entre un 91 % y un 99 % y pueden ampliar la capacidad de predicción hasta un día. El AIGFS produce una previsión de 16 días utilizando solo el 0,3 % de los recursos del GFS y termina en unos 40 minutos. El AIGEFS añade orientación probabilística, mientras que el Hybrid-GEFS combina la IA con conjuntos tradicionales para captar la incertidumbre. La NOAA sigue trabajando en la orientación sobre huracanes y la diversidad de resultados. Los responsables citan la reducción de costes, pero señalan la elevada huella energética del entrenamiento de los modelos.

Las solicitudes para participar en el Desafío de IA y Datos de la Administración Pública del Reino Unido aumentaron un 160 % con respecto al año anterior, con 252 ideas presentadas frente a las 97 de la última edición. El DSIT, la Oficina del Gabinete y NTT DATA UK&I dirigen el programa, que invita al personal a proponer usos de la IA y los datos para mejorar los servicios, y luego crea equipos interdepartamentales para presentar las propuestas a los directores de informática de los departamentos. El ganador recibe 50 000 libras esterlinas en concepto de ayuda para el desarrollo. El DWP lideró las propuestas, seguido por el HMRC y el Defra, que empataron en segundo lugar. Un récord de 339 funcionarios se ofrecieron voluntarios para formar parte de los equipos del proyecto. El jurado seleccionará ocho ideas para seguir adelante en el nuevo año. Entre los ganadores de ediciones anteriores se encuentran AI4Peat, que cartografió el drenaje de las turberas del Reino Unido a escala nacional, y Project Constellation, que creó una vista en tiempo real de los alojamientos de las prisiones para ahorrar tiempo a los funcionarios.

La inversión global en centros de datos alcanzó los 61 000 millones de dólares estadounidenses en 2025, impulsada por el aumento de las cargas de trabajo de inteligencia artificial que exigen una computación densa, chips avanzados y una energía fiable. El total abarca fusiones, adquisiciones y gastos en nuevas construcciones y actualizaciones en los principales mercados, lo que supone el año más fuerte del sector hasta la fecha. Los hiperescaladores, entre los que se encuentran Microsoft, Amazon y Google, impulsan la expansión al tiempo que recurren a los mercados de bonos y al capital privado, alejándose de la financiación exclusivamente en efectivo. Más de 100 operaciones muestran una amplia participación. McKinsey prevé que el gasto en centros de datos relacionados con la IA podría alcanzar los 7 billones de dólares en 2030. Virginia y Texas lideran en Estados Unidos, mientras que Europa y algunas partes de Asia atraen capital para servicios de baja latencia. Las restricciones energéticas se ciernen sobre el sector, lo que impulsa estrategias de red, contratos a largo plazo y generación in situ. Los promotores apuestan por las energías renovables, la nuclear y la refrigeración avanzada, en medio de las preocupaciones por el retorno de la inversión y la comunidad.

El año 2025 marcó un punto de inflexión, ya que las marcas de viajes pasaron de los bots conversacionales a la IA operativa que impulsa las reservas, los ingresos y un servicio más rápido en todos los canales. El director de operaciones de Maya, Benjamin Manzi, describe cinco cambios: la producción por encima de los pilotos; la conversión por encima de la conversación; la confianza construida a través de la gobernanza de datos, la prevención de alucinaciones, la disciplina del tono de la marca y la gestión de riesgos; los agentes aumentados que amplifican los equipos humanos; y la profunda integración con el inventario y los flujos de trabajo en tiempo real. Las perspectivas para 2026 agudizan el enfoque: fiabilidad, escala y descubrimiento impulsado por la intención. Se esperan respuestas más rápidas, una calificación de clientes potenciales más precisa y una orientación más personalizada, con barreras de seguridad claras y supervisión humana. Los sistemas que manejen volúmenes reales y casos extremos serán los ganadores, y solo unos pocos se adaptarán a todos los mercados e idiomas.

En medio de la creciente preocupación por la IA en el cine y la televisión, un grupo de figuras del mundo del entretenimiento ha creado la Coalición de Creadores sobre IA (CCAI) para defender los derechos de los creadores y establecer normas claras. Entre los 18 fundadores se encuentran Daniel Kwan, Joseph Gordon-Levitt, Natasha Lyonne, Janet Yang, David Goyer, Paul Trillo y otros. Posicionan a la CCAI como un centro intersectorial que perseguirá cuatro pilares: transparencia; consentimiento y compensación por el contenido y los datos; protección del empleo con planes de transición; barreras de protección contra el uso indebido y los deepfakes; y salvaguarda de la humanidad en el proceso creativo. Más de 500 artistas respaldan la iniciativa, entre ellos Cate Blanchett, Rian Johnson, Phil Lord, Kristen Stewart y Taika Waititi. La coalición se formó tras una oleada de acuerdos tecnológicos que alarmaron a los creadores y provocaron demandas de principios compartidos.