L'IA cette semaine

Selon une étude d'EY Ireland, les investissements en capital-risque dans l'IA générative ont atteint 49,2 milliards de dollars au premier semestre 2025, dépassant le total de toute l'année 2024. La taille moyenne des transactions a triplé pour atteindre 1,5 milliard de dollars, les investisseurs se concentrant sur les entreprises à un stade plus avancé. Les États-Unis dominent le marché, représentant 97% de la valeur globale des transactions. Les principaux domaines de croissance sont l'IA agentique et les applications spécialisées dans le monde réel. L'étude note également une évolution vers des entreprises qui construisent des logiciels sur des modèles de fondation tiers.

La Chine a accusé Nvidia d'avoir intégré une porte dérobée dans sa puce H20, ravivant ainsi les tensions entre Pékin et les États-Unis. La Cyberspace Administration of China affirme que la puce contient des capacités de localisation et d'arrêt à distance, ce qui soulève d'importantes préoccupations en matière de sécurité nationale. Ces allégations apparaissent au moment où Nvidia reprend ses exportations de H20 vers la Chine, à la suite d'une levée temporaire des restrictions imposées par les États-Unis. Toutefois, les détails concernant les allégations de portes dérobées restent vagues. Nvidia n'a pas encore fait de commentaire. Entre-temps, la Chine stimule activement sa production nationale de puces d'IA, réduisant ainsi sa dépendance à l'égard des fabricants étrangers. Les législateurs américains sont divisés sur la reprise des ventes de H20, craignant des risques pour la sécurité nationale. Ce conflit technologique aux enjeux considérables met en lumière la surveillance croissante des contrôles à l'exportation et des chaînes d'approvisionnement en puces stratégiques.

Les grandes entreprises technologiques constatent que leurs investissements massifs dans l'intelligence artificielle sont très rentables. Malgré les inquiétudes suscitées par l'explosion des dépenses d'investissement, des entreprises comme Microsoft, Meta, Amazon et Alphabet enregistrent une hausse de la demande de services alimentés par l'IA dans les domaines de l'informatique en nuage, de la publicité numérique et de la recherche sur l'internet. Cela a conduit à une croissance des revenus et à un sentiment positif des investisseurs. L'IA est en train de devenir le principal moteur de croissance des Big Tech, les entreprises augmentant leurs dépenses pour répondre à la demande croissante. 

Inbenta a annoncé d'importantes réalisations pour le premier semestre 2025, faisant état d'une augmentation de 50 % d'une année sur l'autre dans l'acquisition de nouveaux clients et d'une traction accrue sur les marchés européens. L'entreprise a enregistré une augmentation de 21 % des revenus provenant de ses clients existants grâce à l'amélioration de l'utilisation de la plateforme, aux services professionnels et à l'ajout d'offres. L'utilisation de ses solutions basées sur l'IA a fait un bond, avec des intégrations d'entreprise augmentant de 54 %, démontrant l'adaptabilité de la plateforme pour les environnements exigeants. En outre, Inbenta a amélioré sa rentabilité tout en faisant progresser l'innovation et en préparant une mise à jour majeure de la plateforme prévue pour la fin de l'année. La PDG Melissa Solis a souligné le dévouement de l'équipe et l'impact croissant de la plateforme sur les entreprises de premier plan. Grâce à ses applications d'IA qui produisent des résultats mesurables, Inbenta se positionne pour poursuivre sa croissance.

Un modèle d'IA révolutionnaire, le Hierarchical Reasoning Model (HRM), développé par Sapient Intelligence, prouve que les plus petits peuvent être plus intelligents. Avec seulement 27 millions de paramètres, le MRH s'attaque à des énigmes de raisonnement qui mettent en échec des modèles massifs tels que ChatGPT. Contrairement aux méthodes traditionnelles de la chaîne de pensée, qui s'affaiblissent avec les faux pas, le MRH imite le cerveau avec deux modules : un "planificateur" stratégique et un "travailleur" rapide. Cette nouvelle approche permet un raisonnement approfondi en un seul passage. La MRH a donné des résultats stupéfiants. Sur le benchmark ARC-AGI, il a surpassé des modèles plus importants, et dans les défis extrêmes du Sudoku et du labyrinthe, il a excellé là où d'autres ont complètement échoué. Son efficacité promet un déploiement moins coûteux, une formation plus rapide et des possibilités innovantes pour les systèmes d'IA locaux.