Inbenta reconhecida no Quadrante Mágico™ do Gartner® para Plataformas de IA Conversacional.

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Automatize as experiências de conversação com IA

Descubra o poder de uma plataforma que lhe dá o controle e a flexibilidade para proporcionar experiências valiosas aos clientes em escala.

5 de agosto de 2025

De acordo com um estudo da EY Ireland, o investimento de capital de risco em IA generativa atingiu US$ 49,2 bilhões no primeiro semestre de 2025, superando o total de todo o ano de 2024. O tamanho médio dos negócios triplicou para US$ 1,5 bilhão, já que os investidores se concentram em empresas em estágios mais avançados. Os EUA dominam o mercado, respondendo por 97% do valor global dos negócios. As principais áreas de crescimento incluem IA agêntica e aplicativos especializados do mundo real. O estudo também observa uma mudança no sentido de as empresas criarem software em modelos de fundação de terceiros.

4 de agosto de 2025

A China acusou a Nvidia de incorporar uma porta dos fundos em seu chip H20, o que provocou tensões entre Pequim e os Estados Unidos. A Administração do Ciberespaço da China alega que o chip contém recursos de rastreamento de localização e desligamento remoto, o que levanta preocupações significativas de segurança nacional. Essas alegações surgem no momento em que a Nvidia retoma as exportações do H20 para a China, após uma suspensão temporária das restrições dos EUA. No entanto, os detalhes sobre as alegações de backdoor permanecem vagos. A Nvidia ainda não se pronunciou. Enquanto isso, a China está aumentando ativamente sua produção doméstica de chips de IA, reduzindo a dependência de fabricantes estrangeiros. Os legisladores dos EUA estão divididos em relação às novas vendas de H20, temendo riscos à segurança nacional. Esse conflito tecnológico de alto risco destaca o crescente escrutínio sobre os controles de exportação e as cadeias de suprimentos de chips estratégicos.

1º de agosto de 2025

As principais empresas de tecnologia estão obtendo fortes retornos sobre seus investimentos maciços em inteligência artificial. Apesar das preocupações com o aumento das despesas de capital, empresas como Microsoft, Meta, Amazon e Alphabet estão experimentando um aumento na demanda por serviços baseados em IA em computação em nuvem, publicidade digital e pesquisa na Internet. Isso levou ao crescimento da receita e ao sentimento positivo dos investidores. A IA está se tornando o principal mecanismo de crescimento da Big Tech, com as empresas aumentando os gastos para atender à crescente demanda. 

31 de julho de 2025

A Inbenta anunciou conquistas significativas para o primeiro semestre de 2025, relatando um aumento de 50% em relação ao ano anterior nas aquisições de novos clientes e maior tração nos mercados europeus. A empresa registrou um aumento de 21% na receita dos clientes existentes por meio do uso aprimorado da plataforma, serviços profissionais e ofertas adicionais. O uso de suas soluções baseadas em IA aumentou, com as integrações empresariais crescendo 54%, demonstrando a adaptabilidade da plataforma para ambientes exigentes. Além disso, a Inbenta melhorou a lucratividade enquanto avançava na inovação e preparava uma grande atualização da plataforma prevista para o final deste ano. A CEO Melissa Solis destacou a dedicação da equipe e o impacto crescente da plataforma nas principais empresas. Com seus aplicativos de IA fornecendo resultados mensuráveis, a Inbenta se posiciona para crescer ainda mais.

30 de julho de 2025


Um modelo inovador de IA, o Hierarchical Reasoning Model (HRM), desenvolvido pela Sapient Intelligence, prova que os menores podem ser mais inteligentes. Com apenas 27 milhões de parâmetros, o HRM resolve quebra-cabeças de raciocínio que deixam para trás modelos enormes como o ChatGPT. Ao contrário dos métodos tradicionais de cadeia de raciocínio, que vacilam com os erros, o HRM imita o cérebro com dois módulos: um "planejador" estratégico e um "trabalhador" rápido. Essa nova abordagem permite um raciocínio profundo em uma única passagem. O HRM apresentou resultados impressionantes. No benchmark ARC-AGI, ele superou modelos maiores e, em desafios extremos de Sudoku e labirinto, ele se destacou onde outros falharam completamente. Sua eficiência promete uma implementação mais barata, treinamento mais rápido e possibilidades inovadoras para sistemas locais de IA.

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