AI esta semana

Según un estudio de EY Irlanda, la inversión de capital riesgo en IA generativa ha alcanzado los 49.200 millones de dólares en el primer semestre de 2025, superando el total de todo 2024. El tamaño medio de las operaciones se ha triplicado hasta los 1.500 millones de dólares, ya que los inversores se centran en empresas en fases avanzadas. Estados Unidos domina el mercado, con un 97% del valor total de las operaciones. Las principales áreas de crecimiento son la IA agéntica y las aplicaciones especializadas en el mundo real. El estudio también señala un cambio hacia empresas que crean software sobre modelos de base de terceros.

China ha acusado a Nvidia de incrustar una puerta trasera en su chip H20, lo que ha avivado las tensiones entre Pekín y EE.UU. La Administración del Ciberespacio de China afirma que el chip contiene funciones de rastreo de localización y apagado remoto, lo que plantea importantes problemas de seguridad nacional. Estas acusaciones surgen justo cuando Nvidia reanuda las exportaciones del H20 a China, tras el levantamiento temporal de las restricciones estadounidenses. Sin embargo, los detalles de las acusaciones siguen siendo imprecisos. Nvidia aún no se ha pronunciado al respecto. Mientras tanto, China está impulsando activamente su producción nacional de chips de IA, reduciendo la dependencia de fabricantes extranjeros. Los legisladores estadounidenses están divididos sobre la reanudación de las ventas de H20, temiendo riesgos para la seguridad nacional. Este conflicto tecnológico de alto riesgo pone de relieve el creciente escrutinio sobre los controles de exportación y las cadenas de suministro de chips estratégicos.

Las grandes empresas tecnológicas están obteniendo grandes beneficios de sus cuantiosas inversiones en inteligencia artificial. A pesar de la preocupación por el aumento de los gastos de capital, empresas como Microsoft, Meta, Amazon y Alphabet están experimentando un aumento de la demanda de servicios basados en IA en los ámbitos de la computación en nube, la publicidad digital y las búsquedas en Internet. Esto ha provocado un aumento de los ingresos y un sentimiento positivo entre los inversores. La IA se está convirtiendo en el principal motor de crecimiento de las grandes empresas tecnológicas, que están aumentando el gasto para satisfacer la creciente demanda. 

Inbenta ha anunciado importantes logros en el primer semestre de 2025, con un aumento interanual del 50% en la adquisición de nuevos clientes y una mayor presencia en los mercados europeos. La empresa registró un aumento del 21 % en los ingresos procedentes de clientes existentes gracias a un mayor uso de la plataforma, servicios profesionales y ofertas añadidas. El uso de sus soluciones basadas en IA aumentó, con un incremento de las integraciones empresariales del 54%, lo que demuestra la adaptabilidad de la plataforma a entornos exigentes. Además, Inbenta mejoró la rentabilidad al tiempo que avanzaba en innovación y preparaba una importante actualización de la plataforma prevista para finales de este año. Melissa Solis, consejera delegada, destacó la dedicación del equipo y el creciente impacto de la plataforma en empresas líderes. Con sus aplicaciones de IA que ofrecen resultados cuantificables, Inbenta se posiciona para seguir creciendo.

Un innovador modelo de inteligencia artificial, Hierarchical Reasoning Model (HRM), desarrollado por Sapient Intelligence, demuestra que lo pequeño puede ser más inteligente. Con sólo 27 millones de parámetros, HRM resuelve rompecabezas de razonamiento que dejan perplejos a modelos masivos como ChatGPT. A diferencia de los métodos tradicionales de cadena de pensamiento, que se tambalean con los pasos en falso, HRM imita al cerebro con dos módulos: un "planificador" estratégico y un "trabajador" rápido. Este novedoso enfoque permite un razonamiento profundo en una sola pasada hacia delante. HRM ha obtenido resultados asombrosos. En la prueba comparativa ARC-AGI, superó a modelos más grandes, y en desafíos extremos de Sudoku y laberinto, sobresalió donde otros fracasaron por completo. Su eficiencia promete un despliegue más barato, un entrenamiento más rápido y posibilidades innovadoras para los sistemas locales de IA.