Alors que les entreprises commencent à adopter pleinement l'IA, nombre d'entre elles se débattent avec l'état de leurs données, le défi d'intégrer de nouveaux outils puissants dans leurs systèmes existants et de comprendre comment mesurer leur succès. Melissa Solis, PDG d'Inbenta, a récemment exploré ces sujets lors d'une conversation avec Bobby Mehta, conseiller stratégique d'Inbenta et ancien PDG de TransUnion. La discussion a porté sur les pièges les plus courants et sur des conseils pratiques pour les entreprises qui souhaitent mettre en œuvre l'IA de manière efficace.
Ce qui suit est une transcription éditée de la conversation. La vidéo complète est disponible ci-dessous.
Où en sont les entreprises aujourd'hui et quels sont les principaux défis auxquels elles sont confrontées ?
Bobby Mehta : Nous sommes probablement proches de la fin du cycle de l'engouement. la fin du cycle de l'engouement, entrant dans une phase d'introspection sérieuse, de réflexion stratégique et de travail pour utiliser les technologies de l'information et de la communication. d'utiliser le potentiel de l'IA à grande échelle. L'IA et la GenAI sont désormais une priorité absolue pour la plupart des dirigeants, 75 % d'entre eux les classant parmi leurs trois premières priorités. La plupart des grandes entreprises investissent jusqu'à jusqu'à des centaines de millions de dollars pour intégrer l'IA. Cependant, il existe un fossé entre les promesses et l'impact. Seules 26 % des entreprises ont réussi à étendre leurs initiatives en matière d'IA pour en tirer une valeur tangible.
Si vos données ne sont pas prêtes pour l'IA, vous ne réussirez pas. Car si les informations sont erronées, la réponse sera erronée". - Melissa Solis, PDG d'Inbenta
Melissa Solis : De nombreux déploiements échouent pour diverses raisons. L'une d'entre elles : leurs données ne sont pas AI-prêt. Si vos données ne sont pas prêtes pour l'IA-pas prêtes, vous n'aurez succès. Barce que si l'information est erronée, la réponse sera erronée. Il existe que parce que les gens utilisent ChatGPT, d'autres solutions fonctionneront de la même manière. Il n'en est rien. ne le font pas.. Alors que les solutions progressent, si les données ne sont pas accessibles, préciseset intelligentes, le succès est limité.
Quelles sont les leçons tirées des précédentes transformations antérieures peuvent-elles informer la stratégie d'IA d'uned'une entreprise ?
Melissa Solis : Les dirigeants doivent éviter de se laisser gagner par l'excitation. Ils doivent au contraire prendre des décisions fondées sur les principes commerciaux solides qu'ils ont utilisés pour construire et soutenir leur entreprise. Ils doivent examiner la situation dans son ensemble : cela accélère-t-il les choses ? Quelles sont les conséquences de l'absence de décisions solides en matière de conformité et de gouvernance ? Pour ce faire, il faut suivre les mêmes étapes que pour toute bonne décision commerciale.
Bobby Mehta : Les défis liés au déploiement de l'IA sont similaires à ceux rencontrés lors de la réorganisation à grande échelle des entreprises il y a 40 ans ou lors des premiers pas vers la délocalisation de diverses fonctions. Nous disposons de manuels de jeu issus des transformations passées. Il suffit de les reprendre et de les adapter à la situation actuelle. Les principes de base tels que la préparation de la main-d'œuvre, la clarté du message et la mise à niveau des ressources sont les mêmes quel que soit le changement technologique. Ce message est d'autant plus crédible que l'entreprise a démarré tôt, qu'elle est positionnée pour gagner des parts de marché et accélérer sa croissance organique. Si vous agissez de manière réactive, vous risquez davantage de procéder à des licenciements. Si vous le faites de manière proactive, vous pouvez vous y adapter et minimiser les aspects négatifs.
Nous disposons de manuels de jeu issus des transformations passées. Il nous suffit de les reprendre et de les adapter à la situation actuelle." - Bobby Mehta, conseiller principal d'Inbenta
Comment les entreprises doivent-elles envisager la création ou l'achat d'IA ?
Bobby Mehta : Les entreprises peuvent s'inspirer du développement de logiciels modernes. Si quelque chose n'est pas unique, il existe probablement de meilleurs partenaires commerciaux ; adaptez leurs solutions à vos besoins. Le véritable avantage concurrentiel vient de l'identification de processus uniques - pas seulement l'IA, mais l'imagination des dirigeants : réimaginer le travail, l'automatisation, le jugement humain, et maximiser la valeur des actifs de données.
Melissa Solis : On ne peut pas être le meilleur dans tous les domaines. Parfois, il est judicieux de s'associer à des leaders ; d'autres fois, il est nécessaire de construire en interne pour une personnalisation précise. Les entreprises qui réussissent dans cette aventure de l'IA utilisent un mélange d'achat et de construction. Connaître ses points forts et s'associer à des spécialistes est une excellente stratégie pour réussir.
Quels sont les investissements en IA que les entreprises devraient privilégier aujourd'hui ?
Bobby Mehta : Si je devais choisir un investissement dans l'IA à privilégier... je vous en donnerais deux : les centres de contact et les copilotes de codage. Il s'agit de mesures sans regret.
Melissa Solis : Absolument, nous codons les co-pilotes. Nous utilisons l'IA en interne et travaillons en partenariat avec d'excellents fournisseurs. Je suis d'accord avec Bobby ; les co-pilotes de codage sont un outil extraordinaire.
Bobby Mehta : L'ajout de l'IA dans les centres de contact (internes/externes) est une autre mesure sans regret, probablement l'une des plus déployées. Les fournisseurs partenaires ont souvent une grande expérience dans ce domaine.
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