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Cómo impulsar la transformación empresarial con la IA: lecciones del pasado y estrategias para el futuro

25 de junio de 2025

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A medida que las empresas comienzan a adoptar plenamente la IA, muchas están luchando con el estado de sus datos, el reto de integrar nuevas y potentes herramientas dentro de sus sistemas existentes, y la comprensión de cómo medir su éxito. La CEO de Inbenta, Melissa Solis, exploró recientemente estos temas en una conversación con el asesor estratégico de Inbenta y ex CEO de TransUnion, Bobby Mehta. En el debate se trataron los escollos más comunes y consejos prácticos para las empresas que quieren implantar la IA de forma eficaz. 

A continuación se ofrece una transcripción editada de la conversación. Vea el vídeo completo a continuación. 

 

¿Cuál es la situación actual de las empresas y cuáles son los principales retos a los que se enfrentan?

Bobby Mehta: Estamos acercándonos al final del ciclo del bombo publicitario, entrando en una fase de seria introspección, pensamiento estratégico y trabajo para utilizar el potencial de la IA a gran escala. IA y GenAI son ahora una prioridad para la mayoría de los ejecutivos, con un 75% que las incluye entre sus tres principales prioridades. prioridades. La mayoría de las grandes empresas están invirtiendo hasta cientos de millones de dólares para integrar la IA. Sin embargo, existe una brecha entre la promesa y el impacto. Solo el 26 % de las empresas ha ampliado con éxito las iniciativas de IA para obtener un valor tangible.

Si sus datos no están preparados para la IA, no tendrá éxito. Porque si la información es errónea, la respuesta será errónea". - Melissa Solis, CEO de Inbenta

Melissa Solis: Muchos despliegues están fallando por varias razones. Una de las razones sus datos no son AI-listos. Si sus datos no están preparados para la IA-listos, no no éxito.. Borque si la información es errónea, la respuesta será errónea. Existe mito de que, como la gente utiliza ChatGPT, las demás soluciones funcionarán igual. En no. Mientras las soluciones avanzan, si los datos no son accesibles precisose inteligentes, el éxito es limitado.

¿Qué lecciones de anteriores transformacionesnformar la estrategiade una empresa?

Melissa Solis: Los líderes deben evitar dejarse llevar por la emoción. En su lugar, deben tomar decisiones basadas en los sólidos principios empresariales que utilizaron para construir y mantener su empresa. Tienen que ver el panorama completo: ¿acelera las cosas? ¿Cuáles son las consecuencias de no tomar decisiones sólidas en materia de cumplimiento y gobernanza? Para ello hay que seguir los mismos pasos que para cualquier buena decisión empresarial.

Bobby Mehta: Los retos de la implantación de la IA son similares a los que se plantearon en la reestructuración empresarial a gran escala hace 40 años o en los primeros pasos hacia la deslocalización de diversas funciones. Tenemos estos libros de jugadas de transformaciones pasadas. Sólo tenemos que recogerlos y adaptarlos a la situación actual. Los principios básicos, como la preparación de la mano de obra, la claridad de los mensajes y la mejora de la cualificación de los recursos, son coherentes en todos los cambios tecnológicos. Ese mensaje es más creíble si se es uno de los primeros, posicionado para ganar cuota de mercado y acelerar el crecimiento orgánico. Si lo hace de forma reactiva, es más probable que se produzcan despidos. Si lo haces de forma proactiva, puedes crecer y minimizar los aspectos negativos.

Tenemos estos libros de jugadas de transformaciones pasadas. Sólo tenemos que recogerlos y adaptarlos a la situación actual". - Bobby Mehta, asesor principal de Inbenta

¿Cómo deben plantearse las empresas la creación de inteligencia artificial frente a su adquisición?

Bobby Mehta: Las empresas pueden aprender del desarrollo de software moderno. Si algo no es único, es probable que existan mejores socios proveedores; adapte sus soluciones a sus necesidades. La verdadera ventaja competitiva procede de la identificación de procesos únicos, no solo de la IA, sino de la imaginación de los directivos: reimaginar el trabajo, la automatización, el juicio humano y maximizar el valor de los activos de datos.

Melissa Solis: No se puede ser el mejor en todo. A veces, asociarse con líderes tiene sentido; otras veces, es necesario construir internamente para una personalización exacta. Las empresas de éxito en este viaje de la IA utilizan una mezcla de compra y construcción. Conocer tus puntos fuertes y asociarte con especialistas es una gran estrategia para el éxito.

¿Qué inversiones en IA deben priorizar ahora las empresas?  

Bobby Mehta: Si tuviera que elegir una inversión en IA a la que dar prioridad... le daría dos: centros de contacto y copilotos de codificación. Son inversiones sin arrepentimiento.

Melissa Solis: Absolutamente codificando copilotos. Utilizamos IA internamente y nos asociamos con grandes proveedores. Estoy de acuerdo con Bobby: los copilotos de codificación son una herramienta increíble.

Bobby Mehta: La incorporación de la IA a los centros de contacto (internos/externos) es otra medida que no hay que lamentar, probablemente una de las más implantadas. Los socios proveedores suelen tener amplia experiencia en su implantación.

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