À medida que as empresas começam a adotar totalmente a IA, muitas estão lutando com o estado de seus dados, o desafio de integrar novas ferramentas poderosas em seus sistemas existentes e entender como medir seu sucesso. A CEO da Inbenta, Melissa Solis, explorou recentemente esses tópicos em uma conversa com o consultor estratégico da Inbenta e ex-CEO da TransUnion, Bobby Mehta. A discussão abordou armadilhas comuns e conselhos práticos para empresas que desejam implementar a IA de forma eficaz.
A seguir, uma transcrição editada da conversa. Assista ao vídeo completo abaixo.
Qual é a situação atual das empresas e quais são os principais desafios que elas enfrentam?
Bobby Mehta: Estamos provavelmente nos aproximando o fim do ciclo de hype, entrando em uma fase de introspecção séria, pensamento estratégico e trabalho para utilizar o potencial da IA em escala. IA e GenAI são agora uma das principais prioridades para a maioria dos executivos, com 75% listando-as entre suas três principais prioridades. A maioria das grandes empresas está investindo até até centenas de milhões de dólares para integrar a IA. No entanto, existe uma lacuna entre a promessa e o impacto. Apenas 26% das empresas ampliaram com sucesso as iniciativas de IA para obter um valor tangível.
Se seus dados não estiverem prontos para IA, você não terá sucesso. Porque se a informação estiver errada, a resposta será errada." - Melissa Solis, CEO da Inbenta
Melissa Solis: Muitas implantações estão falhando por vários motivos. Um deles: seus dados não são IA-pronto. Se seus dados não estiverem prontos para IA-prontos, você não terá terá sucesso. BPorque se as informações estiverem erradas, a resposta será errada. Há um um mito de que, pelo fato de as pessoas usarem o ChatGPT, outras soluções funcionarão da mesma forma. Elas não funcionam. Enquanto as soluções avançam, se os dados não estiverem acessíveis, precisosprecisos e inteligentes, o sucesso será limitado.
Que lições de anteriores transformações anteriores podem informar a estratégia de IA de umade IA de uma empresa?
Melissa Solis: Os líderes devem evitar se deixar levar pela empolgação. Em vez disso, precisam tomar decisões com base nos sólidos princípios comerciais que usaram para criar e sustentar sua empresa. Eles precisam analisar o quadro completo: isso acelera as coisas? Quais são as consequências de não tomar decisões sólidas sobre conformidade e governança? Para isso, é necessário seguir as mesmas etapas usadas em qualquer boa decisão comercial.
Bobby Mehta: Os desafios da implementação da IA são semelhantes aos enfrentados na reengenharia de negócios em grande escala há 40 anos ou nas primeiras iniciativas de offshoring de várias funções. Temos esses manuais de transformações passadas. Só precisamos pegá-los e adaptá-los à situação atual. Princípios básicos como prontidão da força de trabalho, mensagens claras e recursos de aprimoramento de habilidades são consistentes em todas as mudanças tecnológicas. Essa mensagem terá mais credibilidade se você for uma empresa iniciante, posicionada para ganhar participação no mercado e acelerar o crescimento orgânico. Se estiver fazendo isso de forma reativa, é mais provável que haja demissões. Se estiver fazendo isso de forma proativa, poderá crescer e minimizar os aspectos negativos.
Temos esses manuais de transformações passadas. Só precisamos pegá-los e adaptá-los à situação atual." - Bobby Mehta, consultor sênior da Inbenta
Como as empresas devem pensar em criar ou comprar IA?
Bobby Mehta: As empresas podem aprender com o desenvolvimento de software moderno. Se algo não for exclusivo, provavelmente existem parceiros fornecedores melhores; adapte as soluções deles às suas necessidades. A verdadeira vantagem competitiva vem da identificação de processos exclusivos - não apenas a IA, mas a imaginação da liderança: reimaginar o trabalho, a automação, o julgamento humano e maximizar o valor dos ativos de dados.
Melissa Solis: Você não pode ser o melhor em tudo. Às vezes, fazer parcerias com líderes faz sentido; outras vezes, é necessário desenvolver internamente para uma personalização exata. As empresas bem-sucedidas nessa jornada de IA usam uma mistura de compra e construção. Conhecer seus pontos fortes e fazer parcerias com especialistas é uma ótima estratégia para o sucesso.
Quais investimentos em IA as empresas devem priorizar agora?
Bobby Mehta: Se eu tivesse que escolher um investimento em IA para priorizar... eu diria dois: contact centers e co-pilotos de codificação. Esses são movimentos sem arrependimentos.
Melissa Solis: Absolutamente codificando co-pilotos. Usamos IA internamente e fazemos parcerias com grandes fornecedores. Concordo com Bobby; os co-pilotos de codificação são uma ferramenta incrível.
Bobby Mehta: Acrescentar IA nos contact centers (internos/externos) é outra medida sem arrependimentos, provavelmente uma das mais implementadas. Os parceiros fornecedores geralmente têm ampla experiência na implementação desses recursos.
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